vue-echarts，百度地图插件的使用

小璇玑学前端
2,342 阅读10分钟

地图的开发：

1.在router/index.js中配置路由：

import BMap from '../views/BMap'

{
    path: '/bamp',
    name: 'BMap',
    component: BMap
  }

注意：app.vue中要这样，路由切换时才能成功显示页面。 就等于说一定要有才能显示页面。

<template>
  <router-view></router-view>
</template>

其他的页面也是配置路由表显示。

2.在BMap.vue中，引入 echarts 的 bmap 扩展，否则将不能识别 bmap 属性

      import 'echarts/extension/bmap/bmap'
  1. 页面就一个 组件，然后配置option,
    <v-echart :option="options"></v-echart>

记得在index.html中还得引入一个js文件，否则识别不了map的api

     <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=xrcbngRxzSvLepcS7ZA55d1DW8ly8oxh"></script>

然后配置option,

 data () {
    return {
      options: {}
    }
  },
  mounted () {
    this.options = {
      // 设置标题配置项title
      title: {
        text: '慕课外卖销售数据大盘', // 主标题
        subtext: '销售趋势统计', // 副标题
        sublink: 'https://www.imooc.com', // 副连接，不知道为啥我没显示
        left: 'center' // 设置位置居中
      },
      // bmap配置项设置整个地图的相关ak,样式，是否缩放等
      bmap: {
        key: 'xrcbngRxzSvLepcS7ZA55d1DW8ly8oxh', // 百度地图的ak密钥
        center: [104.114129, 37.550339], // 设置地图中心点
        zoom: 5, // 缩放比例为5
        roam: true, // false就是不允许进行缩放
        // mapStyle自定义地图样式，加上地图就变样了
        mapStyle: {
          styleJson: [{
            featureType: 'water',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'land',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#f3f3f3'
            }
          }, {
            featureType: 'railway',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'highway',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#fdfdfd'
            }
          }, {
            featureType: 'highway',
            elementType: 'labels',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'arterial',
            elementType: 'geometry',
            stylers: {
              color: '#fefefe'
            }
          }, {
            featureType: 'arterial',
            elementType: 'geometry.fill',
            stylers: {
              color: '#fefefe'
            }
          }, {
            featureType: 'poi',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'green',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'subway',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'manmade',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'local',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'arterial',
            elementType: 'labels',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'boundary',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#fefefe'
            }
          }, {
            featureType: 'building',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'label',
            elementType: 'labels.text.fill',
            stylers: {
              color: '#999999'
            }
          }]
        }
      },
   // series配置地图里的小图
      series: [{
        name: 'sales',
        type: 'scatter', // 类型是散点图
        coordinateStystem: 'bmap', // 采用bmap的坐标系统
        data: testPoint
      }]
    }
  }

做到这里，就有坑了：

我配置了series之后就报如下错误：

image.png

然后在options中配置了如下，才不报错，地图显示了

      xAxis: {
        show: false
      },
      yAxis: {
        show: false
      },

image.png

但是点的坐标不太对

原来是我coordinateSystem这个属性写错了，哈哈哈，然后完美显示；

     coordinateSystem: 'bmap', // 采用bmap的坐标系统

image.png

再然后开始对地图上的数据小圆点进行定制：

    this.options = {
      // 设置标题配置项title
      title: {
        text: '慕课外卖销售数据大盘', // 主标题
        subtext: '销售趋势统计', // 副标题
        sublink: 'https://www.imooc.com', // 副连接，不知道为啥我没显示
        left: 'center' // 设置位置居中
      },
      // bmap配置项设置整个地图的相关ak,样式，是否缩放等
      bmap: {
        key: 'xrcbngRxzSvLepcS7ZA55d1DW8ly8oxh', // 百度地图的ak密钥
        center: [104.114129, 37.550339], // 设置地图中心点
        zoom: 5, // 缩放比例为5
        roam: true, // false就是不允许进行缩放
        // mapStyle自定义地图样式，加上地图就变样了
        mapStyle: {
          styleJson: [{
            featureType: 'water',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'land',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#f3f3f3'
            }
          }, {
            featureType: 'railway',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'highway',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#fdfdfd'
            }
          }, {
            featureType: 'highway',
            elementType: 'labels',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'arterial',
            elementType: 'geometry',
            stylers: {
              color: '#fefefe'
            }
          }, {
            featureType: 'arterial',
            elementType: 'geometry.fill',
            stylers: {
              color: '#fefefe'
            }
          }, {
            featureType: 'poi',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'green',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'subway',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'manmade',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'local',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'arterial',
            elementType: 'labels',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'boundary',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#fefefe'
            }
          }, {
            featureType: 'building',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'label',
            elementType: 'labels.text.fill',
            stylers: {
              color: '#999999'
            }
          }]
        }
      },
      xAxis: {
        show: false
      },
      yAxis: {
        show: false
      },
      // tooltip鼠标悬浮到小圆点上提示信息的弹层组件
      tooltip: {
      },
      series: [{
        name: '销售额',
        type: 'effectScatter', // scatter类型是散点图,effectScatter类型是波纹图
        coordinateSystem: 'bmap', // 采用bmap的坐标系统
        data: testPoint,
        // 对每个小圆点样式进行定制
        itemStyle: {
          color: 'purple',
          shadowBlur: 10 // 波纹阴影
        },
        // 指定tooltip显示的值
        encode: {
          value: 2
        },
        // 根据每个小圆点的value指定圆点大小
        symbolSize: function (val) {
          return val[2] / 5
        },
        // 可以在每小圆点上显示对应数值
        label: {
          show: false,
          position: 'right',
          // formatter对label做更复杂的定制
          formatter: function (v) {
            return `${v.data.name} | ${v.data.value[2]}`
          }
        },
        // emphasis强调功能，可先把label设置为false,这里设置为true等鼠标滑上去再显示
        emphasis: {
          label: {
            show: true
          }
        },
        // 鼠标移动上去的动画
        hoverAnimation: true,
        // 改变波纹的样式
        rippleEffect: {
          brushType: 'stroke'
        }
      }]
    }

就变成了这样：

image.png

我们之前定义的数据比较简单，是这样的：

    // 准备数据源
const testPoint = [{
  name: '上海',
  value: [121.476516, 31.234694, 80]
}, {
  name: '杭州',
  value: [120.208611, 30.25982, 100]
}, {
  name: '北京',
  value: [116.405338, 39.91513, 49]
}]

现在我们要来点复杂的，模拟业务中多个数据点的场景:

现在数据如下，有两组：

    ```
  const data = [
    { name: '海门', value: 9 },
    { name: '鄂尔多斯', value: 12 },
    { name: '招远', value: 12 },
    { name: '舟山', value: 12 },
    { name: '齐齐哈尔', value: 14 },
    { name: '盐城', value: 15 },
    { name: '赤峰', value: 16 },
    { name: '青岛', value: 18 },
    { name: '乳山', value: 18 },
    { name: '金昌', value: 19 },
    { name: '泉州', value: 21 },
    { name: '莱西', value: 21 },
    { name: '日照', value: 21 },
    { name: '胶南', value: 22 },
    { name: '南通', value: 23 },
    { name: '拉萨', value: 24 },
    { name: '云浮', value: 24 },
    { name: '梅州', value: 25 },
    { name: '文登', value: 25 },
    { name: '上海', value: 25 },
    { name: '攀枝花', value: 25 },
    { name: '威海', value: 25 },
    { name: '承德', value: 25 },
    { name: '厦门', value: 26 },
    { name: '汕尾', value: 26 },
    { name: '潮州', value: 26 },
    { name: '丹东', value: 27 },
    { name: '太仓', value: 27 },
    { name: '曲靖', value: 27 },
    { name: '烟台', value: 28 },
    { name: '福州', value: 29 },
    { name: '瓦房店', value: 30 },
    { name: '即墨', value: 30 },
    { name: '抚顺', value: 31 },
    { name: '玉溪', value: 31 },
    { name: '张家口', value: 31 },
    { name: '阳泉', value: 31 },
    { name: '莱州', value: 32 },
    { name: '湖州', value: 32 },
    { name: '汕头', value: 32 },
    { name: '昆山', value: 33 },
    { name: '宁波', value: 33 },
    { name: '湛江', value: 33 },
    { name: '揭阳', value: 34 },
    { name: '荣成', value: 34 },
    { name: '连云港', value: 35 },
    { name: '葫芦岛', value: 35 },
    { name: '常熟', value: 36 },
    { name: '东莞', value: 36 },
    { name: '河源', value: 36 },
    { name: '淮安', value: 36 },
    { name: '泰州', value: 36 },
    { name: '南宁', value: 37 },
    { name: '营口', value: 37 },
    { name: '惠州', value: 37 },
    { name: '江阴', value: 37 },
    { name: '蓬莱', value: 37 },
    { name: '韶关', value: 38 },
    { name: '嘉峪关', value: 38 },
    { name: '广州', value: 38 },
    { name: '延安', value: 38 },
    { name: '太原', value: 39 },
    { name: '清远', value: 39 },
    { name: '中山', value: 39 },
    { name: '昆明', value: 39 },
    { name: '寿光', value: 40 },
    { name: '盘锦', value: 40 },
    { name: '长治', value: 41 },
    { name: '深圳', value: 41 },
    { name: '珠海', value: 42 },
    { name: '宿迁', value: 43 },
    { name: '咸阳', value: 43 },
    { name: '铜川', value: 44 },
    { name: '平度', value: 44 },
    { name: '佛山', value: 44 },
    { name: '海口', value: 44 },
    { name: '江门', value: 45 },
    { name: '章丘', value: 45 },
    { name: '肇庆', value: 46 },
    { name: '大连', value: 47 },
    { name: '临汾', value: 47 },
    { name: '吴江', value: 47 },
    { name: '石嘴山', value: 49 },
    { name: '沈阳', value: 50 },
    { name: '苏州', value: 50 },
    { name: '茂名', value: 50 },
    { name: '嘉兴', value: 51 },
    { name: '长春', value: 51 },
    { name: '胶州', value: 52 },
    { name: '银川', value: 52 },
    { name: '张家港', value: 52 },
    { name: '三门峡', value: 53 },
    { name: '锦州', value: 54 },
    { name: '南昌', value: 54 },
    { name: '柳州', value: 54 },
    { name: '三亚', value: 54 },
    { name: '自贡', value: 56 },
    { name: '吉林', value: 56 },
    { name: '阳江', value: 57 },
    { name: '泸州', value: 57 },
    { name: '西宁', value: 57 },
    { name: '宜宾', value: 58 },
    { name: '呼和浩特', value: 58 },
    { name: '成都', value: 58 },
    { name: '大同', value: 58 },
    { name: '镇江', value: 59 },
    { name: '桂林', value: 59 },
    { name: '张家界', value: 59 },
    { name: '宜兴', value: 59 },
    { name: '北海', value: 60 },
    { name: '西安', value: 61 },
    { name: '金坛', value: 62 },
    { name: '东营', value: 62 },
    { name: '牡丹江', value: 63 },
    { name: '遵义', value: 63 },
    { name: '绍兴', value: 63 },
    { name: '扬州', value: 64 },
    { name: '常州', value: 64 },
    { name: '潍坊', value: 65 },
    { name: '重庆', value: 66 },
    { name: '台州', value: 67 },
    { name: '南京', value: 67 },
    { name: '滨州', value: 70 },
    { name: '贵阳', value: 71 },
    { name: '无锡', value: 71 },
    { name: '本溪', value: 71 },
    { name: '克拉玛依', value: 72 },
    { name: '渭南', value: 72 },
    { name: '马鞍山', value: 72 },
    { name: '宝鸡', value: 72 },
    { name: '焦作', value: 75 },
    { name: '句容', value: 75 },
    { name: '北京', value: 79 },
    { name: '徐州', value: 79 },
    { name: '衡水', value: 80 },
    { name: '包头', value: 80 },
    { name: '绵阳', value: 80 },
    { name: '乌鲁木齐', value: 84 },
    { name: '枣庄', value: 84 },
    { name: '杭州', value: 84 },
    { name: '淄博', value: 85 },
    { name: '鞍山', value: 86 },
    { name: '溧阳', value: 86 },
    { name: '库尔勒', value: 86 },
    { name: '安阳', value: 90 },
    { name: '开封', value: 90 },
    { name: '济南', value: 92 },
    { name: '德阳', value: 93 },
    { name: '温州', value: 95 },
    { name: '九江', value: 96 },
    { name: '邯郸', value: 98 },
    { name: '临安', value: 99 },
    { name: '兰州', value: 99 },
    { name: '沧州', value: 100 },
    { name: '临沂', value: 103 },
    { name: '南充', value: 104 },
    { name: '天津', value: 105 },
    { name: '富阳', value: 106 },
    { name: '泰安', value: 112 },
    { name: '诸暨', value: 112 },
    { name: '郑州', value: 113 },
    { name: '哈尔滨', value: 114 },
    { name: '聊城', value: 116 },
    { name: '芜湖', value: 117 },
    { name: '唐山', value: 119 },
    { name: '平顶山', value: 119 },
    { name: '邢台', value: 119 },
    { name: '德州', value: 120 },
    { name: '济宁', value: 120 },
    { name: '荆州', value: 127 },
    { name: '宜昌', value: 130 },
    { name: '义乌', value: 132 },
    { name: '丽水', value: 133 },
    { name: '洛阳', value: 134 },
    { name: '秦皇岛', value: 136 },
    { name: '株洲', value: 143 },
    { name: '石家庄', value: 147 },
    { name: '莱芜', value: 148 },
    { name: '常德', value: 152 },
    { name: '保定', value: 153 },
    { name: '湘潭', value: 154 },
    { name: '金华', value: 157 },
    { name: '岳阳', value: 169 },
    { name: '长沙', value: 175 },
    { name: '衢州', value: 177 },
    { name: '廊坊', value: 193 },
    { name: '菏泽', value: 194 },
    { name: '合肥', value: 229 },
    { name: '武汉', value: 273 },
    { name: '大庆', value: 279 }
  ]
   
const geoCoordMap = {
    '海门': [121.15, 31.89],
    '鄂尔多斯': [109.781327, 39.608266],
    '招远': [120.38, 37.35],
    '舟山': [122.207216, 29.985295],
    '齐齐哈尔': [123.97, 47.33],
    '盐城': [120.13, 33.38],
    '赤峰': [118.87, 42.28],
    '青岛': [120.33, 36.07],
    '乳山': [121.52, 36.89],
    '金昌': [102.188043, 38.520089],
    '泉州': [118.58, 24.93],
    '莱西': [120.53, 36.86],
    '日照': [119.46, 35.42],
    '胶南': [119.97, 35.88],
    '南通': [121.05, 32.08],
    '拉萨': [91.11, 29.97],
    '云浮': [112.02, 22.93],
    '梅州': [116.1, 24.55],
    '文登': [122.05, 37.2],
    '上海': [121.48, 31.22],
    '攀枝花': [101.718637, 26.582347],
    '威海': [122.1, 37.5],
    '承德': [117.93, 40.97],
    '厦门': [118.1, 24.46],
    '汕尾': [115.375279, 22.786211],
    '潮州': [116.63, 23.68],
    '丹东': [124.37, 40.13],
    '太仓': [121.1, 31.45],
    '曲靖': [103.79, 25.51],
    '烟台': [121.39, 37.52],
    '福州': [119.3, 26.08],
    '瓦房店': [121.979603, 39.627114],
    '即墨': [120.45, 36.38],
    '抚顺': [123.97, 41.97],
    '玉溪': [102.52, 24.35],
    '张家口': [114.87, 40.82],
    '阳泉': [113.57, 37.85],
    '莱州': [119.942327, 37.177017],
    '湖州': [120.1, 30.86],
    '汕头': [116.69, 23.39],
    '昆山': [120.95, 31.39],
    '宁波': [121.56, 29.86],
    '湛江': [110.359377, 21.270708],
    '揭阳': [116.35, 23.55],
    '荣成': [122.41, 37.16],
    '连云港': [119.16, 34.59],
    '葫芦岛': [120.836932, 40.711052],
    '常熟': [120.74, 31.64],
    '东莞': [113.75, 23.04],
    '河源': [114.68, 23.73],
    '淮安': [119.15, 33.5],
    '泰州': [119.9, 32.49],
    '南宁': [108.33, 22.84],
    '营口': [122.18, 40.65],
    '惠州': [114.4, 23.09],
    '江阴': [120.26, 31.91],
    '蓬莱': [120.75, 37.8],
    '韶关': [113.62, 24.84],
    '嘉峪关': [98.289152, 39.77313],
    '广州': [113.23, 23.16],
    '延安': [109.47, 36.6],
    '太原': [112.53, 37.87],
    '清远': [113.01, 23.7],
    '中山': [113.38, 22.52],
    '昆明': [102.73, 25.04],
    '寿光': [118.73, 36.86],
    '盘锦': [122.070714, 41.119997],
    '长治': [113.08, 36.18],
    '深圳': [114.07, 22.62],
    '珠海': [113.52, 22.3],
    '宿迁': [118.3, 33.96],
    '咸阳': [108.72, 34.36],
    '铜川': [109.11, 35.09],
    '平度': [119.97, 36.77],
    '佛山': [113.11, 23.05],
    '海口': [110.35, 20.02],
    '江门': [113.06, 22.61],
    '章丘': [117.53, 36.72],
    '肇庆': [112.44, 23.05],
    '大连': [121.62, 38.92],
    '临汾': [111.5, 36.08],
    '吴江': [120.63, 31.16],
    '石嘴山': [106.39, 39.04],
    '沈阳': [123.38, 41.8],
    '苏州': [120.62, 31.32],
    '茂名': [110.88, 21.68],
    '嘉兴': [120.76, 30.77],
    '长春': [125.35, 43.88],
    '胶州': [120.03336, 36.264622],
    '银川': [106.27, 38.47],
    '张家港': [120.555821, 31.875428],
    '三门峡': [111.19, 34.76],
    '锦州': [121.15, 41.13],
    '南昌': [115.89, 28.68],
    '柳州': [109.4, 24.33],
    '三亚': [109.511909, 18.252847],
    '自贡': [104.778442, 29.33903],
    '吉林': [126.57, 43.87],
    '阳江': [111.95, 21.85],
    '泸州': [105.39, 28.91],
    '西宁': [101.74, 36.56],
    '宜宾': [104.56, 29.77],
    '呼和浩特': [111.65, 40.82],
    '成都': [104.06, 30.67],
    '大同': [113.3, 40.12],
    '镇江': [119.44, 32.2],
    '桂林': [110.28, 25.29],
    '张家界': [110.479191, 29.117096],
    '宜兴': [119.82, 31.36],
    '北海': [109.12, 21.49],
    '西安': [108.95, 34.27],
    '金坛': [119.56, 31.74],
    '东营': [118.49, 37.46],
    '牡丹江': [129.58, 44.6],
    '遵义': [106.9, 27.7],
    '绍兴': [120.58, 30.01],
    '扬州': [119.42, 32.39],
    '常州': [119.95, 31.79],
    '潍坊': [119.1, 36.62],
    '重庆': [106.54, 29.59],
    '台州': [121.420757, 28.656386],
    '南京': [118.78, 32.04],
    '滨州': [118.03, 37.36],
    '贵阳': [106.71, 26.57],
    '无锡': [120.29, 31.59],
    '本溪': [123.73, 41.3],
    '克拉玛依': [84.77, 45.59],
    '渭南': [109.5, 34.52],
    '马鞍山': [118.48, 31.56],
    '宝鸡': [107.15, 34.38],
    '焦作': [113.21, 35.24],
    '句容': [119.16, 31.95],
    '北京': [116.46, 39.92],
    '徐州': [117.2, 34.26],
    '衡水': [115.72, 37.72],
    '包头': [110, 40.58],
    '绵阳': [104.73, 31.48],
    '乌鲁木齐': [87.68, 43.77],
    '枣庄': [117.57, 34.86],
    '杭州': [120.19, 30.26],
    '淄博': [118.05, 36.78],
    '鞍山': [122.85, 41.12],
    '溧阳': [119.48, 31.43],
    '库尔勒': [86.06, 41.68],
    '安阳': [114.35, 36.1],
    '开封': [114.35, 34.79],
    '济南': [117, 36.65],
    '德阳': [104.37, 31.13],
    '温州': [120.65, 28.01],
    '九江': [115.97, 29.71],
    '邯郸': [114.47, 36.6],
    '临安': [119.72, 30.23],
    '兰州': [103.73, 36.03],
    '沧州': [116.83, 38.33],
    '临沂': [118.35, 35.05],
    '南充': [106.110698, 30.837793],
    '天津': [117.2, 39.13],
    '富阳': [119.95, 30.07],
    '泰安': [117.13, 36.18],
    '诸暨': [120.23, 29.71],
    '郑州': [113.65, 34.76],
    '哈尔滨': [126.63, 45.75],
    '聊城': [115.97, 36.45],
    '芜湖': [118.38, 31.33],
    '唐山': [118.02, 39.63],
    '平顶山': [113.29, 33.75],
    '邢台': [114.48, 37.05],
    '德州': [116.29, 37.45],
    '济宁': [116.59, 35.38],
    '荆州': [112.239741, 30.335165],
    '宜昌': [111.3, 30.7],
    '义乌': [120.06, 29.32],
    '丽水': [119.92, 28.45],
    '洛阳': [112.44, 34.7],
    '秦皇岛': [119.57, 39.95],
    '株洲': [113.16, 27.83],
    '石家庄': [114.48, 38.03],
    '莱芜': [117.67, 36.19],
    '常德': [111.69, 29.05],
    '保定': [115.48, 38.85],
    '湘潭': [112.91, 27.87],
    '金华': [119.64, 29.12],
    '岳阳': [113.09, 29.37],
    '长沙': [113, 28.21],
    '衢州': [118.88, 28.97],
    '廊坊': [116.7, 39.53],
    '菏泽': [115.480656, 35.23375],
    '合肥': [117.27, 31.86],
    '武汉': [114.31, 30.52],
    '大庆': [125.03, 46.58]
  }

然后现在要写一个方法，处理两组数据使它们变成上面的简单数据源那样 然后就直接在这个BMap.vue中定义这个方法：

  const converData = function (data) {
  const res = []
  data.forEach(item => {
    const { name, value } = item
    const coord = geoCoordMap[name]
    coord.push(value)
    res.push({ name, value: coord })
  })
  return res
}
console.log(converData(data))

然后处理好后就是这样：

image.png

这里可以使用扩展运算符处理的更加优雅：

  const converData = function (data) {
  const res = []
  data.forEach(item => {
    const { name, value } = item
    const coord = geoCoordMap[name]
    res.push({ name, value: [...coord, value] })
  })
  return res
}

然后series的data中直接调用这个方法。

data: converData(data),

这样每个数据点都显示出来了：

image.png

最后我们定义一个数组，里面存放数值大小前十的，做成波纹图。可以使用sort和slice方法。 series数组的第二项的data如下：

     data: converData(data.sort(function (a, b) {
          return b.value - a.value
        })).slice(0, 11),

最终效果如下：

image.png

最后是这个组件的所有代码：

    <template>
  <v-echart :option="options"></v-echart>
</template>

<script>
import 'echarts/extension/bmap/bmap' // 一定要引入 echarts 的 bmap 扩展，否则将不能识别 bmap 属性

// 准备数据源
// const testPoint = [{
//   name: '上海',
//   value: [121.476516, 31.234694, 80]
// }, {
//   name: '杭州',
//   value: [120.208611, 30.25982, 100]
// }, {
//   name: '北京',
//   value: [116.405338, 39.91513, 49]
// }]

const data = [
  { name: '海门', value: 9 },
  { name: '鄂尔多斯', value: 12 },
  { name: '招远', value: 12 },
  { name: '舟山', value: 12 },
  { name: '齐齐哈尔', value: 14 },
  { name: '盐城', value: 15 },
  { name: '赤峰', value: 16 },
  { name: '青岛', value: 18 },
  { name: '乳山', value: 18 },
  { name: '金昌', value: 19 },
  { name: '泉州', value: 21 },
  { name: '莱西', value: 21 },
  { name: '日照', value: 21 },
  { name: '胶南', value: 22 },
  { name: '南通', value: 23 },
  { name: '拉萨', value: 24 },
  { name: '云浮', value: 24 },
  { name: '梅州', value: 25 },
  { name: '文登', value: 25 },
  { name: '上海', value: 25 },
  { name: '攀枝花', value: 25 },
  { name: '威海', value: 25 },
  { name: '承德', value: 25 },
  { name: '厦门', value: 26 },
  { name: '汕尾', value: 26 },
  { name: '潮州', value: 26 },
  { name: '丹东', value: 27 },
  { name: '太仓', value: 27 },
  { name: '曲靖', value: 27 },
  { name: '烟台', value: 28 },
  { name: '福州', value: 29 },
  { name: '瓦房店', value: 30 },
  { name: '即墨', value: 30 },
  { name: '抚顺', value: 31 },
  { name: '玉溪', value: 31 },
  { name: '张家口', value: 31 },
  { name: '阳泉', value: 31 },
  { name: '莱州', value: 32 },
  { name: '湖州', value: 32 },
  { name: '汕头', value: 32 },
  { name: '昆山', value: 33 },
  { name: '宁波', value: 33 },
  { name: '湛江', value: 33 },
  { name: '揭阳', value: 34 },
  { name: '荣成', value: 34 },
  { name: '连云港', value: 35 },
  { name: '葫芦岛', value: 35 },
  { name: '常熟', value: 36 },
  { name: '东莞', value: 36 },
  { name: '河源', value: 36 },
  { name: '淮安', value: 36 },
  { name: '泰州', value: 36 },
  { name: '南宁', value: 37 },
  { name: '营口', value: 37 },
  { name: '惠州', value: 37 },
  { name: '江阴', value: 37 },
  { name: '蓬莱', value: 37 },
  { name: '韶关', value: 38 },
  { name: '嘉峪关', value: 38 },
  { name: '广州', value: 38 },
  { name: '延安', value: 38 },
  { name: '太原', value: 39 },
  { name: '清远', value: 39 },
  { name: '中山', value: 39 },
  { name: '昆明', value: 39 },
  { name: '寿光', value: 40 },
  { name: '盘锦', value: 40 },
  { name: '长治', value: 41 },
  { name: '深圳', value: 41 },
  { name: '珠海', value: 42 },
  { name: '宿迁', value: 43 },
  { name: '咸阳', value: 43 },
  { name: '铜川', value: 44 },
  { name: '平度', value: 44 },
  { name: '佛山', value: 44 },
  { name: '海口', value: 44 },
  { name: '江门', value: 45 },
  { name: '章丘', value: 45 },
  { name: '肇庆', value: 46 },
  { name: '大连', value: 47 },
  { name: '临汾', value: 47 },
  { name: '吴江', value: 47 },
  { name: '石嘴山', value: 49 },
  { name: '沈阳', value: 50 },
  { name: '苏州', value: 50 },
  { name: '茂名', value: 50 },
  { name: '嘉兴', value: 51 },
  { name: '长春', value: 51 },
  { name: '胶州', value: 52 },
  { name: '银川', value: 52 },
  { name: '张家港', value: 52 },
  { name: '三门峡', value: 53 },
  { name: '锦州', value: 54 },
  { name: '南昌', value: 54 },
  { name: '柳州', value: 54 },
  { name: '三亚', value: 54 },
  { name: '自贡', value: 56 },
  { name: '吉林', value: 56 },
  { name: '阳江', value: 57 },
  { name: '泸州', value: 57 },
  { name: '西宁', value: 57 },
  { name: '宜宾', value: 58 },
  { name: '呼和浩特', value: 58 },
  { name: '成都', value: 58 },
  { name: '大同', value: 58 },
  { name: '镇江', value: 59 },
  { name: '桂林', value: 59 },
  { name: '张家界', value: 59 },
  { name: '宜兴', value: 59 },
  { name: '北海', value: 60 },
  { name: '西安', value: 61 },
  { name: '金坛', value: 62 },
  { name: '东营', value: 62 },
  { name: '牡丹江', value: 63 },
  { name: '遵义', value: 63 },
  { name: '绍兴', value: 63 },
  { name: '扬州', value: 64 },
  { name: '常州', value: 64 },
  { name: '潍坊', value: 65 },
  { name: '重庆', value: 66 },
  { name: '台州', value: 67 },
  { name: '南京', value: 67 },
  { name: '滨州', value: 70 },
  { name: '贵阳', value: 71 },
  { name: '无锡', value: 71 },
  { name: '本溪', value: 71 },
  { name: '克拉玛依', value: 72 },
  { name: '渭南', value: 72 },
  { name: '马鞍山', value: 72 },
  { name: '宝鸡', value: 72 },
  { name: '焦作', value: 75 },
  { name: '句容', value: 75 },
  { name: '北京', value: 79 },
  { name: '徐州', value: 79 },
  { name: '衡水', value: 80 },
  { name: '包头', value: 80 },
  { name: '绵阳', value: 80 },
  { name: '乌鲁木齐', value: 84 },
  { name: '枣庄', value: 84 },
  { name: '杭州', value: 84 },
  { name: '淄博', value: 85 },
  { name: '鞍山', value: 86 },
  { name: '溧阳', value: 86 },
  { name: '库尔勒', value: 86 },
  { name: '安阳', value: 90 },
  { name: '开封', value: 90 },
  { name: '济南', value: 92 },
  { name: '德阳', value: 93 },
  { name: '温州', value: 95 },
  { name: '九江', value: 96 },
  { name: '邯郸', value: 98 },
  { name: '临安', value: 99 },
  { name: '兰州', value: 99 },
  { name: '沧州', value: 100 },
  { name: '临沂', value: 103 },
  { name: '南充', value: 104 },
  { name: '天津', value: 105 },
  { name: '富阳', value: 106 },
  { name: '泰安', value: 112 },
  { name: '诸暨', value: 112 },
  { name: '郑州', value: 113 },
  { name: '哈尔滨', value: 114 },
  { name: '聊城', value: 116 },
  { name: '芜湖', value: 117 },
  { name: '唐山', value: 119 },
  { name: '平顶山', value: 119 },
  { name: '邢台', value: 119 },
  { name: '德州', value: 120 },
  { name: '济宁', value: 120 },
  { name: '荆州', value: 127 },
  { name: '宜昌', value: 130 },
  { name: '义乌', value: 132 },
  { name: '丽水', value: 133 },
  { name: '洛阳', value: 134 },
  { name: '秦皇岛', value: 136 },
  { name: '株洲', value: 143 },
  { name: '石家庄', value: 147 },
  { name: '莱芜', value: 148 },
  { name: '常德', value: 152 },
  { name: '保定', value: 153 },
  { name: '湘潭', value: 154 },
  { name: '金华', value: 157 },
  { name: '岳阳', value: 169 },
  { name: '长沙', value: 175 },
  { name: '衢州', value: 177 },
  { name: '廊坊', value: 193 },
  { name: '菏泽', value: 194 },
  { name: '合肥', value: 229 },
  { name: '武汉', value: 273 },
  { name: '大庆', value: 279 }
]

const geoCoordMap = {
  海门: [121.15, 31.89],
  鄂尔多斯: [109.781327, 39.608266],
  招远: [120.38, 37.35],
  舟山: [122.207216, 29.985295],
  齐齐哈尔: [123.97, 47.33],
  盐城: [120.13, 33.38],
  赤峰: [118.87, 42.28],
  青岛: [120.33, 36.07],
  乳山: [121.52, 36.89],
  金昌: [102.188043, 38.520089],
  泉州: [118.58, 24.93],
  莱西: [120.53, 36.86],
  日照: [119.46, 35.42],
  胶南: [119.97, 35.88],
  南通: [121.05, 32.08],
  拉萨: [91.11, 29.97],
  云浮: [112.02, 22.93],
  梅州: [116.1, 24.55],
  文登: [122.05, 37.2],
  上海: [121.48, 31.22],
  攀枝花: [101.718637, 26.582347],
  威海: [122.1, 37.5],
  承德: [117.93, 40.97],
  厦门: [118.1, 24.46],
  汕尾: [115.375279, 22.786211],
  潮州: [116.63, 23.68],
  丹东: [124.37, 40.13],
  太仓: [121.1, 31.45],
  曲靖: [103.79, 25.51],
  烟台: [121.39, 37.52],
  福州: [119.3, 26.08],
  瓦房店: [121.979603, 39.627114],
  即墨: [120.45, 36.38],
  抚顺: [123.97, 41.97],
  玉溪: [102.52, 24.35],
  张家口: [114.87, 40.82],
  阳泉: [113.57, 37.85],
  莱州: [119.942327, 37.177017],
  湖州: [120.1, 30.86],
  汕头: [116.69, 23.39],
  昆山: [120.95, 31.39],
  宁波: [121.56, 29.86],
  湛江: [110.359377, 21.270708],
  揭阳: [116.35, 23.55],
  荣成: [122.41, 37.16],
  连云港: [119.16, 34.59],
  葫芦岛: [120.836932, 40.711052],
  常熟: [120.74, 31.64],
  东莞: [113.75, 23.04],
  河源: [114.68, 23.73],
  淮安: [119.15, 33.5],
  泰州: [119.9, 32.49],
  南宁: [108.33, 22.84],
  营口: [122.18, 40.65],
  惠州: [114.4, 23.09],
  江阴: [120.26, 31.91],
  蓬莱: [120.75, 37.8],
  韶关: [113.62, 24.84],
  嘉峪关: [98.289152, 39.77313],
  广州: [113.23, 23.16],
  延安: [109.47, 36.6],
  太原: [112.53, 37.87],
  清远: [113.01, 23.7],
  中山: [113.38, 22.52],
  昆明: [102.73, 25.04],
  寿光: [118.73, 36.86],
  盘锦: [122.070714, 41.119997],
  长治: [113.08, 36.18],
  深圳: [114.07, 22.62],
  珠海: [113.52, 22.3],
  宿迁: [118.3, 33.96],
  咸阳: [108.72, 34.36],
  铜川: [109.11, 35.09],
  平度: [119.97, 36.77],
  佛山: [113.11, 23.05],
  海口: [110.35, 20.02],
  江门: [113.06, 22.61],
  章丘: [117.53, 36.72],
  肇庆: [112.44, 23.05],
  大连: [121.62, 38.92],
  临汾: [111.5, 36.08],
  吴江: [120.63, 31.16],
  石嘴山: [106.39, 39.04],
  沈阳: [123.38, 41.8],
  苏州: [120.62, 31.32],
  茂名: [110.88, 21.68],
  嘉兴: [120.76, 30.77],
  长春: [125.35, 43.88],
  胶州: [120.03336, 36.264622],
  银川: [106.27, 38.47],
  张家港: [120.555821, 31.875428],
  三门峡: [111.19, 34.76],
  锦州: [121.15, 41.13],
  南昌: [115.89, 28.68],
  柳州: [109.4, 24.33],
  三亚: [109.511909, 18.252847],
  自贡: [104.778442, 29.33903],
  吉林: [126.57, 43.87],
  阳江: [111.95, 21.85],
  泸州: [105.39, 28.91],
  西宁: [101.74, 36.56],
  宜宾: [104.56, 29.77],
  呼和浩特: [111.65, 40.82],
  成都: [104.06, 30.67],
  大同: [113.3, 40.12],
  镇江: [119.44, 32.2],
  桂林: [110.28, 25.29],
  张家界: [110.479191, 29.117096],
  宜兴: [119.82, 31.36],
  北海: [109.12, 21.49],
  西安: [108.95, 34.27],
  金坛: [119.56, 31.74],
  东营: [118.49, 37.46],
  牡丹江: [129.58, 44.6],
  遵义: [106.9, 27.7],
  绍兴: [120.58, 30.01],
  扬州: [119.42, 32.39],
  常州: [119.95, 31.79],
  潍坊: [119.1, 36.62],
  重庆: [106.54, 29.59],
  台州: [121.420757, 28.656386],
  南京: [118.78, 32.04],
  滨州: [118.03, 37.36],
  贵阳: [106.71, 26.57],
  无锡: [120.29, 31.59],
  本溪: [123.73, 41.3],
  克拉玛依: [84.77, 45.59],
  渭南: [109.5, 34.52],
  马鞍山: [118.48, 31.56],
  宝鸡: [107.15, 34.38],
  焦作: [113.21, 35.24],
  句容: [119.16, 31.95],
  北京: [116.46, 39.92],
  徐州: [117.2, 34.26],
  衡水: [115.72, 37.72],
  包头: [110, 40.58],
  绵阳: [104.73, 31.48],
  乌鲁木齐: [87.68, 43.77],
  枣庄: [117.57, 34.86],
  杭州: [120.19, 30.26],
  淄博: [118.05, 36.78],
  鞍山: [122.85, 41.12],
  溧阳: [119.48, 31.43],
  库尔勒: [86.06, 41.68],
  安阳: [114.35, 36.1],
  开封: [114.35, 34.79],
  济南: [117, 36.65],
  德阳: [104.37, 31.13],
  温州: [120.65, 28.01],
  九江: [115.97, 29.71],
  邯郸: [114.47, 36.6],
  临安: [119.72, 30.23],
  兰州: [103.73, 36.03],
  沧州: [116.83, 38.33],
  临沂: [118.35, 35.05],
  南充: [106.110698, 30.837793],
  天津: [117.2, 39.13],
  富阳: [119.95, 30.07],
  泰安: [117.13, 36.18],
  诸暨: [120.23, 29.71],
  郑州: [113.65, 34.76],
  哈尔滨: [126.63, 45.75],
  聊城: [115.97, 36.45],
  芜湖: [118.38, 31.33],
  唐山: [118.02, 39.63],
  平顶山: [113.29, 33.75],
  邢台: [114.48, 37.05],
  德州: [116.29, 37.45],
  济宁: [116.59, 35.38],
  荆州: [112.239741, 30.335165],
  宜昌: [111.3, 30.7],
  义乌: [120.06, 29.32],
  丽水: [119.92, 28.45],
  洛阳: [112.44, 34.7],
  秦皇岛: [119.57, 39.95],
  株洲: [113.16, 27.83],
  石家庄: [114.48, 38.03],
  莱芜: [117.67, 36.19],
  常德: [111.69, 29.05],
  保定: [115.48, 38.85],
  湘潭: [112.91, 27.87],
  金华: [119.64, 29.12],
  岳阳: [113.09, 29.37],
  长沙: [113, 28.21],
  衢州: [118.88, 28.97],
  廊坊: [116.7, 39.53],
  菏泽: [115.480656, 35.23375],
  合肥: [117.27, 31.86],
  武汉: [114.31, 30.52],
  大庆: [125.03, 46.58]
}
const converData = function (data) {
  const res = []
  data.forEach(item => {
    const { name, value } = item
    const coord = geoCoordMap[name]
    res.push({ name, value: [...coord, value] })
  })
  return res
}

export default {
  data () {
    return {
      options: {}
    }
  },
  mounted () {
    this.options = {
      // 设置标题配置项title
      title: {
        text: '慕课外卖销售数据大盘', // 主标题
        subtext: '销售趋势统计', // 副标题
        sublink: 'https://www.imooc.com', // 副连接，不知道为啥我没显示
        left: 'center' // 设置位置居中
      },
      // bmap配置项设置整个地图的相关ak,样式，是否缩放等
      bmap: {
        key: 'xrcbngRxzSvLepcS7ZA55d1DW8ly8oxh', // 百度地图的ak密钥
        center: [104.114129, 37.550339], // 设置地图中心点
        zoom: 5, // 缩放比例为5
        roam: true, // false就是不允许进行缩放
        // mapStyle自定义地图样式，加上地图就变样了
        mapStyle: {
          styleJson: [{
            featureType: 'water',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'land',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#f3f3f3'
            }
          }, {
            featureType: 'railway',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'highway',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#fdfdfd'
            }
          }, {
            featureType: 'highway',
            elementType: 'labels',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'arterial',
            elementType: 'geometry',
            stylers: {
              color: '#fefefe'
            }
          }, {
            featureType: 'arterial',
            elementType: 'geometry.fill',
            stylers: {
              color: '#fefefe'
            }
          }, {
            featureType: 'poi',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'green',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'subway',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'manmade',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'local',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'arterial',
            elementType: 'labels',
            stylers: {
              visibility: 'off'
            }
          }, {
            featureType: 'boundary',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#fefefe'
            }
          }, {
            featureType: 'building',
            elementType: 'all',
            stylers: {
              color: '#d1d1d1'
            }
          }, {
            featureType: 'label',
            elementType: 'labels.text.fill',
            stylers: {
              color: '#999999'
            }
          }]
        }
      },
      xAxis: {
        show: false
      },
      yAxis: {
        show: false
      },
      // tooltip鼠标悬浮到小圆点上提示信息的弹层组件
      tooltip: {
      },
      series: [{
        name: '销售额',
        type: 'scatter', // scatter类型是散点图,effectScatter类型是波纹图
        coordinateSystem: 'bmap', // 采用bmap的坐标系统
        data: converData(data),
        // 对每个小圆点样式进行定制
        itemStyle: {
          color: 'purple',
          shadowBlur: 10 // 波纹阴影
        },
        // 指定tooltip显示的值
        encode: {
          value: 2
        },
        // 根据每个小圆点的value指定圆点大小
        symbolSize: function (val) {
          return val[2] / 8
        },
        // 可以在每小圆点上显示对应数值
        label: {
          show: false,
          position: 'right',
          // formatter对label做更复杂的定制
          formatter: function (v) {
            return `${v.data.name} | ${v.data.value[2]}`
          }
        },
        // emphasis强调功能，可先把label设置为false,这里设置为true等鼠标滑上去再显示
        emphasis: {
          label: {
            show: true
          }
        },
        // 鼠标移动上去的动画
        hoverAnimation: true
      }, {
        name: 'top10',
        type: 'effectScatter', // scatter类型是散点图,effectScatter类型是波纹图
        coordinateSystem: 'bmap', // 采用bmap的坐标系统
        // 使用sort倒序一下
        data: converData(data.sort(function (a, b) {
          return b.value - a.value
        })).slice(0, 11),
        // 对每个小圆点样式进行定制
        itemStyle: {
          color: 'purple',
          shadowBlur: 10 // 波纹阴影
        },
        // 指定tooltip显示的值
        encode: {
          value: 2
        },
        // 根据每个小圆点的value指定圆点大小
        symbolSize: function (val) {
          return val[2] / 8
        },
        // 可以在每小圆点上显示对应数值
        label: {
          show: false,
          position: 'right',
          // formatter对label做更复杂的定制
          formatter: function (v) {
            return `${v.data.name} | ${v.data.value[2]}`
          }
        },
        // emphasis强调功能，可先把label设置为false,这里设置为true等鼠标滑上去再显示
        emphasis: {
          label: {
            show: true
          }
        },
        // 鼠标移动上去的动画
        hoverAnimation: true,
        // 改变波纹的样式
        rippleEffect: {
          brushType: 'stroke'
        }
      }]
    }
  }
}
</script>

<style>

</style>
avatar
文章
阅读
粉丝