好青年 | leetcode 打卡群 - 打卡记录第 十二 天
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function (prices) {
// let res = 0;
// 暴力
// for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
// for (let j = i + 1; j < prices.length; j += 1) {
// res = Math.max(res, prices[j] - prices[i])
// }
// }
// 贪心，左取最小，右取最大
// let low = prices[0];
// for (let i = 0; i < prices.length; i += 1) {
// // 取最左最小价格
// low = Math.min(low, prices[i]);
// // 直接取最大区间利润
// res = Math.max(res, prices[i] - low);
// }
// return res
// 动态规划
//时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)，dp数组第二维是常数
let n = prices.length;
let dp = Array.from(new Array(n), () => new Array(2));
dp[0][0] = 0; //第0天不持有
dp[0][1] = -prices[0]; //第0天持有
for (let i = 1; i < n; i++) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
}
return dp[n - 1][0];
};
