如何使用Python Matplotlib绘制简单的正弦曲线

在这篇文章中，你将学习如何使用Matplotlib来绘制一条简单的正弦曲线，显示角度和正弦函数值之间的关系。

1.如何使用Python Matplotlib绘制一条简单的正弦曲线步骤

1. 首先，导入Matplotlib包中的Pyplot模块，并以asalias的形式简化导入包的名称。

   import matplotlib.pyplot as plt
   

2. 接下来，使用NumPy提供的函数range()，创建一组数据来绘制图像。

   # import numpy library.
   import numpy as np
   
   # get the ndarray object between 0 and 2π.
   x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
   

3. 上面得到的X的值就是X轴上的值，用下面的方法得到与这个值相对应的正弦值，也就是Y轴的值。

   y = np.sin(x)
   

4. 使用plot()函数绘制正弦曲线的X和Y值。

   plt.plot(x,y)
   

5. 主要的绘制工作已经完成，但我们还需要绘制一些细节，这些细节需要补充，如x轴和y轴的标签，图像的标题等。

   # plot the x, y label.
   plt.xlabel("angle")
   plt.ylabel("sine")
   
   # plot the image title.
   plt.title('sine wave')
   

6. 完整的示例程序代码如下：

   # import matplotlib pyplot module.
   from matplotlib import pyplot as plt
   
   # import numpy module.
   import numpy as np
   
   # import python math module.
   import math
   
   # call the math.pi method to convert radians to angles.
   # get the x-axis value.
   x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
   # calculate the y-axis value use the np.sin() method.
   y = np.sin(x)
   
   # plot the sine curve.
   plt.plot(x,y)
   
   # draw the x-axis and y-axis label.
   plt.xlabel("angle")
   plt.ylabel("sine")
   
   # draw the image title.
   plt.title('sine wave')
   
   # call the show() method to display the image.
   plt.show()
   

7. 当你运行上述例子的源代码时，你会得到下面的正弦曲线图像。