举例说明如何在Pandas中使用面板

Pandas panel结构来自于panel data这个词，但它只适用于0.25之前的pandas版本。从pandas 0.25版本开始，panel结构已经被弃用。本文将给你一些关于pandas的面板结构的例子，希望在你需要的时候有所帮助。

1.什么是Pandas面板结构

1. 面板是一个用于存储数据的三维数据结构。
2. 它有三个轴：items（轴0），main_axis（轴1），minor_axis（轴2）。
3. items：轴=0，面板中的每个项目都对应于一个DataFrame对象。
4. major_axis: axis = 1, 用来描述每个DataFrame的行索引。
5. minor_axis: axis = 2, 用来描述每个DataFrame的列索引。

2.如何创建潘达斯面板对象

1. 你可以使用以下构造函数来创建一个面板。

   pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy)
   
   data : Input data can be ndarray, series, list, dictionary, or dataframe object.
   
   items : axis=0.
   
   major_axis : axis=1.
   
   minor_axis : axis=2.
   
   dtype : Data type of each column.
   
   copy : The default is false, indicating whether to copy data or not.
   

2. 创建一个空的面板

   # import pandas module as pd.
   import pandas as pd
   
   # create an empty panel.
   panel_object = pd.Panel()
   
   # print out the panel object.
   print(panel_object)
   

3. 从一个3维数组创建一个面板

   # import pandas module as pd
   import pandas as pd
   
   # import numpy module as np
   import numpy as np
   
   # Returns a uniformly distributed random sample with values between [0,1], a 3 dimension array.
   data = np.random.rand(2,4,5)
   
   # create the pandas panel object.
   panel_object = pd.Panel(data)
   
   # print out the panel object.
   print (panel_object)
   

4. 从一个DataFrame对象创建一个面板

   # import pandas, numpy module.
   import pandas as pd
   import numpy as np
   
   # create a python dictionary object the key is panel item, and the value is a pandas DataFrame object.
   data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3)),
      'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(8, 2))}
   
   # create the panel object based on the above DataFrame dictionary.
   panel_object = pd.Panel(data)
   
   # print out the panel object.
   print(panel_object)
   

3.如何查询潘达斯面板数据

1. 如果你想从面板对象中选择数据，你可以使用面板的三个轴，即items，main_axis，和minor_ axis。

2. 下面的例子使用items来查询数据。

   # import pandas, numpy module.
   import pandas as pd
   import numpy as np
   
   # create a python dictionary object the key is panel item, and the value is a pandas DataFrame object.
   data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3)),
      'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(8, 2))}
   
   # create the panel object based on the above DataFrame dictionary.
   panel_object = pd.Panel(data)
   
   # print out the panel object.
   print(panel_object)
   
   # print the item1 in panel object.
   print(panel_object['Item1'])