举例说明如何使用Matplotlib图例

在Matplotlib中，面向对象编程的核心思想是创建一个图形对象，然后调用该图形对象的方法和属性来绘制图像。在这个过程中，PyPlot库负责生成一个图形对象，并通过该对象添加一个或多个轴对象（即绘图区域）。本文将通过一些例子告诉你如何使用Matplotlib图形对象。

1.如何使用Matplotlib 图形对象来绘制图形

1. Matplotlib提供了matplotlib.figure图形类模块，它包含了创建图形对象的方法。

2. 你可以调用pythonPyPlot模块的figure()方法来创建图形对象实例。

3. 下面是关于如何使用PyPlot模块的figure()方法来绘制图形的步骤。

4. from matplotlib import pyplot as plt
   

   导入Matplotlib库中的pyplot模块。

5. 调用PyPlot模块的figure()方法来创建一个空白画布。

   figure_object = plt.figure()
   

6. figure()方法包含以下参数。

   dgecolor : Border color. 
   
   dpi : Specifies the resolution of the drawing object, that is, how many pixels per inch. The default value is 80.
   
   facecolor : Background color.
   
   figsize : Specifies the size of the canvas (width, height), in inches.
   
   frameon : Specify whether show the border or not.
   

7. add_axes()：在画布上添加轴的轴域。这个方法的参数值是一个序列。序列中的四个数字分别对应于图形的左边、下面、宽度和高度，每个数字必须在0和1之间。

   ax = figure_object.add_axes([0, 0, 1, 1])
   

8. 设置图的标题为'cos波'。

   >>> ax.set_title("cos wave")
   Text(0.5, 1.0, 'cos wave')
   

9. 设置图的x标签为'角度'。

   >>> ax.set_xlabel("angle")
   Text(0.5, 0, 'angle')
   

10. 将图中的y标签设为'cos'。

```

>>> ax.set_ylabel("cos")
Text(0, 0.5, 'cos')
```

11. 调用plot(x, y)方法来绘制图形。

```
>>> ax.plot(x, y)
```

2.Matplotlib图形示例

1. 下面是Matplotlib图形示例的源代码。

   # import the matplotlib pyplot module.
   from matplotlib import pyplot as plt
   
   # import the numpy module.
   import numpy as np
    
   # import the math module.
   import math
   
   # generate the x axis value.
   x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
   
   # caculate the y axis value with the numpy cos() method.
   y = np.cos(x)
   
   # call the PyPlot module's figure() method to create the Matplotlib figure object.
   figure_object = plt.figure()
   
   # create a canvas object in the figure object.
   ax = figure_object.add_axes([0,0,1,1])
   
   # plot the green dot cos curve. 
   ax_plot = ax.plot(x,y, 'g.')
   
   print(ax_plot[0])
   
   # display the figure.
   plt.show()
   

2. 当你运行上述例子的源代码时，你会得到下面的图。