举例说明如何使用Matplotlib的轴类

Matplotlib定义了一个轴类（轴域类)。这个类的对象被称为轴对象（即轴域对象）。它指定了一个具有数值范围限制的绘图区域。本文将通过一些例子告诉你如何使用Matplotlib的轴类。

1.Matplotlib轴类介绍

1. 一个给定的图中可以包含多个轴对象，但同一个轴对象只能在一个图中使用。

2. 二维绘图区（axes）包含两个轴对象。如果是三维绘图区，它包含三个。

3. 通过调用add_axes()方法，我们可以在画布上添加轴对象。这个方法是用来生成一个轴的轴域对象。该对象的位置由参数rect的值决定。

4. rect参数是一个位置参数。它接受一个由四个元素组成的浮点数列表，如[左、下、宽、高]，表示添加到画布上的矩形区域的左下角坐标（x、y）、宽度和高度。

   ax = figure_object.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
   

5. 每个元素的值都是画布宽度和高度的一个百分比。例如，[0.2, 0.2, 0.9, 0.9]，它意味着绘画从画布面积的20%开始，宽度和高度为画布宽度和高度的90%。

1.1 轴类legend()方法

1. 轴类的**legend()**方法负责在画布上绘制图例。它需要三个参数，如下所示。

   ax.legend(handles, labels, loc)
   
   handles : It is a sequence that contains all instances of linetypes.
   
   labels : Is a string sequence that specifies the name of the label.
   
   loc : The parameter that specifies the location of the legend. The parameter value can be expressed as a string or an integer.
   
   the loc parameter's value can be one of the below list.
   
   self-adaption : best or 0.
   
   upper right : upper right or 1.
   
   upper left : upper left or 2.
   
   lower left : lower left or 3.
   
   lower right : lower right or 4.
   
   right : right or 5.
   
   center left : center left or 6.
   
   center right : center right or 7.
   
   lower center: lower center or 8.
   
   upper center : upper center or 9.
   
   center : center or 10.
   

1.2 轴类 plot() 方法

1. 这是坐标轴类的基本方法，它将一个数组的值和另一个数组的值绘制成线或标记。

2. plot()方法有可选择的格式化字符串参数，指定线型、标记颜色、样式和大小。

3. 颜色代码表：

   'b' : blue.
   
   'c' : cyan.
   
   'g' : green.
   
   'k' : black.
   
   'm' : magenta.
   
   'r' : red.
   
   'w' : white.
   
   'y' : yellow.
   
   

4. 标记符号表：

   '.' : Point mark.
   
   'o' : Circle mark.
   
   'x' : X mark.
   
   'D' : Diamond mark.
   
   'H' : Hexagon mark.
   
   's' : Square mark.
   
   '+' : Plus sign mark
   

5. 线型表示字符表：

   '-' : Solid line.
   
   '--' : Dash line.
   
   '-.' : Dotted line.
   
   ':' : Dash line.
   
   'H' : Hexagon mark.
   

2.Matplotlib轴的例子

1. 这个例子将使用axes类的plot()方法绘制2条具有不同风格的线条。

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   def axes_example():
       
       # create a y axis position array.
       y = [2, 5, 10, 17, 26,36, 56, 66]
   
       # create 2 x axis position array.
       x1 = [2, 16, 36, 46, 56, 68, 77,88]
   
       x2 = [1, 6, 12, 18, 28, 40, 52, 65]
   
       # create a figure object.
       figure_object = plt.figure()
       
       # add the axes in the figure object.
       ax = figure_object.add_axes([0,0,1,1])
       
       # draw a yellow solid curve. 
       l1 = ax.plot(x1,y,'ys-') 
       
       # draw a green circle dash curve.
       l2 = ax.plot(x2,y,'go--') 
       
       # add a legend on the upper left corner, the legend label is Python & Java.
       ax.legend(labels = ('Python', 'Java'), loc = 'upper left')
       
       # show the figure.
       plt.show()
   
   
   if __name__ == '__main__':
       
       axes_example()
   

2. 当你运行它时，你会得到下图。