如何以编程方式设置Matplotlib的绘图轴范围

Matplotlib可以根据变量的取值范围自动设置x和y值。但是你也可以通过set_xlim(xmin, xmax)和set_ylim(ymin, ymax)方法自定义x轴和y轴的数值范围。当设置一个三维图像时，将增加Z轴。你可以使用set_zlim(zmin, zmzx)来设置z轴。本文将向你展示如何设置x轴和y轴的数值范围的例子。

1.Matplotlib设置X轴和Y轴的取值范围示例

1. 这个例子包含2个图。

2. 左边的图使用了Matplotlib自动生成的x轴和y轴的数值范围。

3. 在右边的图中，用**set_xlim(xmin, xmax)和set_ylim(ymin, ymax)**方法自定义x轴和y轴的数值范围。

4. 下面是例子的源代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   import numpy as np
   
   def set_plot_axis_value_range():
          
       # prepare the x and y axis's values.
       x_axis_value_array = np.arange(1, 10)
       y_axis_value_array = np.exp(x_axis_value_array)
       
       # the plot canvas is divided into 1 row and 2 columns.
       
       # get the left plot object.
       axes1 = plt.subplot2grid((1,2),(0,0),colspan = 1, rowspan = 1)
       # set the left plot title.
       axes1.set_title('automatically set x, y axis value range example')
       # plot the left figure, the curve's color is red.
       axes1.plot(x_axis_value_array, y_axis_value_array, color='r')
       
       # get the right plot object. 
       axes2 = plt.subplot2grid((1,2),(0,1), rowspan = 1, colspan = 1)  
       # set the right plot title.
       axes2.set_title(' customize x, y axis value range example')
       # plot the right figure, the curve's color is green. 
       axes2.plot(x_axis_value_array, y_axis_value_array, color='g')
       # set the right figure's x and y axis's display value range.
       axes2.set_xlim(xmin = 2, xmax = 8)
       axes2.set_ylim(ymin = 80, ymax = 6000)
       
       # display the plot.
       plt.tight_layout()
       plt.show()
       
       
   if __name__ == '__main__':
       
       set_plot_axis_value_range()
   

5. 下面是上述例子创建的图