举例说明如何设置Matplotlib的刻度和刻度标签

刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib会自动将刻度绘制在x轴和y轴上。这个功能是由Matplotlib内置的校准定位器和formator（两个内置类）实现的。

在大多数情况下，这两个内置类完全可以满足我们的绘图需求。然而，在某些情况下，刻度标签或刻度需要满足特定的要求，例如将刻度设置为 "英文数字 "或 "大写阿拉伯数字"，就需要对它们进行重置。

1.如何设置Matplotlib绘图的刻度和刻度标签

1. **set_xticks()和set_yticks()**函数接受一个列表对象作为参数，列表中的元素代表要在相应坐标轴上显示的刻度。

2. 例如ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) 将以2,4,6,8,10的标记设置X轴刻度。

3. 你还可以分别使用**set_xticklabels()和set_yticklabels()**函数设置与刻度线对应的刻度标签。

4. 下面是示例的源代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   import numpy as np
   
   def set_matplotlib_scale_and_label_example():
       
       # create the x-axis value array.
       x_value = np.arange(0, 10, 0.01)
       # calculate the y-axis value array.
       y_value = np.sin(x_value)
       
       # create the figure object.
       fig = plt.figure()
   
       # add the drawing area.
       ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
   
       # plot the sine curve figure.
       ax.plot(x_value, y_value)
       
       # set the curve figure title.
       ax.set_title('sine curve')
       
       # set the x-axis label.
       ax.set_xlabel('angle')
       
       # set the x-axis scale value.
       ax.set_xticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
       
       # set the x-axis scale label.
       ax.set_xticklabels(['zero','one','two','three','four','five','six','seven','eight','nine'])
   
       # set the y-axis scale value.
       ax.set_yticks([-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3])
       
       # set the y-axis scale label.
       ax.set_yticklabels(['-three', '-two', '-one', 'zero', 'one', 'two', 'three'])
   
       # show the plot.
       plt.show()    
       
   
   if __name__ == '__main__':
       
       set_matplotlib_scale_and_label_example()
   

5. 下面是上述源代码生成的图