如何使用Python 枕头图像实例图像类是Pillow库中最重要的类，被定义在图像模块中。使用Image类，你可以实例化

图像类是Pillow库中最重要的类，被定义在图像模块中。使用Image类，你可以实例化一个Image对象，并通过调用该对象的一系列属性和方法来处理图像。本文将通过实例告诉你如何使用Pillow图像类。

1.如何导入Pillow Image模块

我们可以用下面的命令导入枕头图像模块。
```
from PIL import Image
```

2.如何创建Pillow图像对象

Pilow提供两种方法来创建图像实例，它们是open()和new()。

2.1 使用图像类的open()方法来读取图像文件。

使用图像类的**open()**方法，你可以创建一个图像对象。语法格式如下。
```
img = Image.open(fp,mode="r")
```
fp："文件路径 "的缩写，它以字符串格式表示图像文件的路径。
mode：可选参数。如果指定了这个参数，它必须被设置为**"r"，否则将产生ValueError**异常。

下面是例子的源代码：

from PIL import Image


def pillow_read_image_example():
    
    file_path = '/Users/songzhao/Desktop/set-matplotlib-plot-axis-range.webp'
    
    # open the image file use the Image class's open() method.
    img = Image.open(fp = file_path)

    # call the Image object's show() method to display the image.
    img.show()


if __name__ == '__main__':
    
    pillow_read_image_example()

2.2 使用图像类的new()方法来创建一个图像文件

使用Image类提供的**new()**方法来创建一个新的图像对象。语法格式如下。
```
img = Image.new(mode,size,color)
```
mode：图像模式，字符串格式参数，如'RGB'（真彩色图像）、'L'（灰色图像）、'CMYK'（彩色地图打印模式），等等。
size：图像大小，元组参数（宽、高）代表图像的像素大小。
color：图像颜色，默认值为0，即为黑色。参数值支持（R、G、B）三数格式，颜色的十六进制值，以及颜色的英文单词。

下面是Image类的new()方法的例子，它将首先使用new()方法创建一个新的Image对象，然后在屏幕上显示，再保存到本地图像文件中。

from PIL import Image

def pillow_create_new_image_example():    
    
    # create an Image object use the Image class's new() method.
    img1 = Image.new(mode='RGB', size=(300,150), color="green")
    
    # display the Image object.
    img1.show()
    
    # define the saved file path.
    file_path = '/Users/songzhao/Desktop/test.webp'
    
    # save the image to the above file.
    img1.save(fp = file_path)


if __name__ == '__main__':
    
    pillow_create_new_image_example()

3.Python Pillow Image类的属性

format：返回图像格式。
info：返回与图像相关的信息。

mode：返回图像模式，下面列出了一些常用的图像模式。

1: 1 bit pixel (value range 0-1), 0 means black, 1 means white, monochromatic channel.

CMYK: 4 x 8 bit pixels, four color channel, can be adapted to print pictures.

F: 32-bit floating point pixel, monochrome channel.

HSV: 3 x 8 bit pixels, hue, saturation, value color space, tri-color channel.

I: 32-bit signed integer pixels, monochrome channel.

L: 8-bit pixel (value range 0-255), grayscale, monochrome channel.

LAB: 3 x 8-bit pixels, L * a * b color space, tri-color channel.

P: 8 bit pixels, use the palette to map to any other mode, monochrome channel.

RGB: 3 x 8-bit pixels, true color, three-color channels, value range of each channel is 0-255.

RGBA: 4 x 8 bit pixels, true color + transparent channel, four color channel.

YCbCr: 3 x 8 bit pixels, color video format, tri-color channel.

readonly：返回图像是否为只读，1表示只读，0表示读写。
size：返回图像大小。

下面是上述枕头图像类的属性示例。

from PIL import Image

def pillow_show_image_attributes():
    
    file_path = '/Users/songzhao/Desktop/set-matplotlib-plot-axis-range.png'
    
    # open the image file use the Image class's open() method.
    img = Image.open(fp = file_path)
    
    # get the image format.
    fmt = img.format    
    print('The image format is ', fmt)
    
    # get the image info.
    info = img.info
    print('The image info is ', info)
    
    # get the image color mode.
    mode = img.mode
    print('The image mode is ', mode)
    
    # get the image readonly attribute.
    read_only  = img.readonly
    print('The image is readonly  ', read_only)
    
    # get the image size.
    size  = img.size
    print('The image size  is ', size)
    


if __name__ == '__main__':
    
    pillow_show_image_attributes()

下面是上述例子的执行输出。

The image format is  PNG
The image info is  {'Software': 'Matplotlib version3.3.4, https://matplotlib.org/', 'dpi': (100, 100)}
The image mode is  RGBA
The image is readonly   1
The image size  is  (1138, 484)