在使用数据库时，日期很重要。它们允许你为数据包含一个特定的时间戳。
使用本指南，你将学习如何使用SQL Server datediff()函数来计算两个日期之间的差异。
基本用法
datediff函数允许你传递开始和结束日期值。然后，它计算并返回它们之间的差异，单位是年、月、周、日等。
该函数的语法如下：
datediff(unit, start_date, end_date);
函数参数
该函数的三个主要参数表示如下：
1.Unit - 代表函数将报告指定的开始和结束日期之间的差异所依据的单位。SQL Server不支持将单位参数的值作为一个字符串的变量来传递，例如 "年"。
下表显示了可以在单位参数中使用的单位和缩略语。
unit abbreviation
-------------------------------------------------- ------------
nanosecond ns
microsecond mcs
millisecond ms
SECOND s,ss
MINUTE mi,n
HOUR hh
week wk, ww
DAY dd, d
DAY OF YEAR, dy, y
MONTH mm, m
quarter qq, q
YEAR yy, yyyy
2.start_date & end_date - 定义了两个必须计算其差异的日期。任何一个参数的值都可以是一个字面字符串或一个表达式，可以解析为以下类型的值：date, datetime, datetim2, datetimeoffset, time, smalldatetime。
为了避免歧义，考虑用四位数来表示一个年份。
函数的返回值
datediff函数返回一个int类型，代表开始和结束日期的差异。有时，差值可能超出了整数的大小范围。如果发生这种情况，dateiff 函数将返回一个错误。在这种情况下，可以考虑使用 datediff_big 函数。
SQL Server Datediff() 示例
下面的例子对说明如何使用dateiff()函数很有用。
例子1:
考虑一下下面的例子：
SELECT DATEDIFF(MONTH, '1998-09-06', '2022-06-06') AS difference;
上面的查询应该返回开始和结束日期之间的总月差为。
difference
-----------
285
(1 ROW affected)
例2:
假设你想计算一天有多少秒？你可以使用dateiff函数，如图所示：
SELECT DATEDIFF(SECOND, '2022-01-01', '2022-01-02') AS difference;
上面的例子应该返回一天中的秒数为。
-----------
86400
(1 ROW affected)
例3:
你可能会遇到这样的情况：两个日期之间的差异大于整数类型的最大值。例如，一天中的纳秒之差。
考虑一下下面的查询例子：
SELECT DATEDIFF(nanosecond, '2022-01-01', '2022-01-02') AS difference;
如果我们运行上述查询，SQL Server返回一个溢出错误，因为：
The datediff FUNCTION resulted IN an overflow. The NUMBER OF dateparts separating two DATE/TIME instances IS too LARGE. Try TO USE datediff WITH a less precise datepart.
为了解决这个问题，使用 datediff_big 函数，如：
SELECT datediff_big(nanosecond, '2022-01-01', '2022-01-02') AS difference;
在这个例子中，查询返回一天中的纳秒数为。
difference
--------------------
86400000000000
例4:
下面的例子告诉你如何计算1998年和2021年之间的小时差。
SELECT datediff(HOUR, '1998-01-01', '2021-01-01');
得到的数值是这样的
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201624
例5:
由于dateiff函数的返回值是一个整数，我们可以把它铸成一个字符串，允许你进行字符串连接。
比如说
SELECT CAST(datediff(HOUR, '1998-01-01', '2021-01-01') AS VARCHAR(20)) + ' hours';
上面的例子将数值从一个整数字符串中转换出来，并加上一个字符串连接。
这个例子的结果是这样的
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201624 hours
最后的话
我们希望你喜欢并学会了如何在SQL Server中使用各种单位计算两个日期之间的差异。本指南中提供的例子可以帮助你更有效地处理日期和时间数据。
