最长的斐波那契子序列的长度

873. 最长的斐波那契子序列的长度 - 力扣（LeetCode）

如果序列 X_1, X_2, ..., X_n 满足下列条件，就说它是 斐波那契式 的：

• n >= 3
• 对于所有 i + 2 <= n，都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2}

给定一个严格递增的正整数数组形成序列 arr ，找到 arr 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在，返回  0 。

（回想一下，子序列是从原序列 arr 中派生出来的，它从 arr 中删掉任意数量的元素（也可以不删），而不改变其余元素的顺序。例如， [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列）

示例 1：

输入: arr = [1,2,3,4,5,6,7,8]
输出: 5
解释: 最长的斐波那契式子序列为 [1,2,3,5,8] 。

示例 2：

输入: arr = [1,3,7,11,12,14,18]
输出: 3
解释: 最长的斐波那契式子序列有 [1,11,12]、[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。

提示：

• 3 <= arr.length <= 1000
• 1 <= arr[i] < arr[i + 1] <= 10^9

解题

/**
 * @param {number[]} arr
 * @return {number}
 */
var lenLongestFibSubseq = function (arr) {
  const map = new Map();
  const len = arr.length;
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    map.set(arr[i], i);
  }
  const dp = new Array(len * len).fill(0);
  let ans = 0;
  for (let i = 2; i < len; i++) {
    for (let j = i - 1; j > 0; j--) {
      if (arr[j] * 2 <= arr[i]) {
        break;
      }
      const diff = arr[i] - arr[j];
      if (map.has(diff)) {
        const k = map.get(diff);
        const count = Math.max(dp[k * len + j] + 1, 3);
        dp[j * len + i] = count;
        ans = Math.max(ans, count);
      }
    }
  }
  return ans;
};