绝对导入与相对导入

绝对导入 aaa.bbb.ccc

• 从执行文件所在的sys.path一层层往下查找
• 找不到报错，要在sys.path下添加根目录，然后在根目录往下一层一层找

from  aaa.bbb.ccc improt  模块名/名字

相对导入 . .. ../..

• 只能在模块文件里面使用

.        当前路径
..       上一级路径
../..    上上级路径

• 一般不推荐使用相对导入，推荐绝对导入，不易出错

编程思想简介s

• 主要有四个阶段的转换
  • 小白阶段

  该阶段的时候我们写的代码时一条直线，执行是也是，如同面条一般，
  并且所有代码都在一个文件里
  

  • 函数阶段

  该阶段我们已经会把代码封装为函数了，代码执行顺序不再是从上往下顺着执行了，
  略微有所改变，但是代码还是都在一个文件中。
  

  • 模块阶段

  我们已经就将代码写到了多个文件里。使用时根据功能拆封为不同模块，
  导入不同模块，然后由多个文件协同完成。
  分类到不同的文件夹下是为了更好的管理资源
  

  • 面向对象阶段

  暂时还没学到
  

包的介绍

• 包的作用
  • 为了管理模块放在文件夹中的模块
• 用法

import 包名

• 导入包名其实就是导入了包里的__init__.py，包里有什么就能用什么,但是也可以跳过直接导入模块文件不导包

不同python环境包的差异

• 1.在python2中，含有__init__.py的文件夹才可以被当作包
• 2.在python3中，即使文件夹中没有__init__.py,也会被默认为包。

软件开发目录规范

• 在模块文件多了，开发的程序的所有的程序目录都要有规范

bin文件夹              存储文件的启动文件           start.py
 
conf文件夹             用于存储程序的配置文件       settings.py

lib文件夹              用于存储程序的公共能力       common.py
       
core文件夹             用于存储程序的和兴逻辑       src.py

db文件夹               用于存储程序的数据文件       userinfo.txt

log文件夹              用于存储程序的日志文件       log.log

interface文件夹        用于存储程序的接口文件       user.py  order.py  goods.py   

readme                用于编写程序的说明，介绍，广告，产品说明书

requirements.txt      用于存储程序所需的第三方模块名称和版本

• 编写软件时可以不完全遵守这个文件名
  • bin文件下的start.py文件也能直接放到项目的根目录
  • db文件夹后期项目会被数据库软件代替
  • log文件夹后续也会被专门的日志服务代替

常见内置模块

collections模块

1.具名元组 namedtuple

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('二维坐标系', ['x', 'y'])  # 写入两个实参，第二个实参用列表表示里面的元素
res1 = Point(6, 8)
res2 = Point(1, 3)
print(res1, res2)    # 用逗号隔开变量名，两个变量名对应的坐标系坐标都会被打印出来
print(res1.x)        # 变量名，句点符加上参数x就是x轴的坐标
print(res1.y)        # 变量名，句点符加上参数y就是y轴的坐标

• 输出结果：

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('三维坐标系', ['x', 'y', 'z'])
res1 = Point(1, 2, 3)
print(res1)          # 直接输出变量名绑定的关系，三维坐标系的坐标会被打印
print(res1.z)        # 变量名，句点符加上参数z就是z轴的坐标

• 输出结果：
  

from collections import namedtuple
p = namedtuple('扑克牌',  ['花色', '点数'])
res1 = p('♦', 'K')
res2 = p('♣', '3')
print(res1)
print(res2)          # 输出变量名就会答应扑克牌的花色和点数

• 输出结果：

2.双端队列 deque

from collections import deque
func = deque()
func.append(1)        # 右侧添加数据值1写入列表
func.append(2)
func.append(3)
func.appendleft(4)    # 左侧(开头添加数据值4)
print(func)

• 输出结果：

3.有序字典 OrderedDict

from collections import OrderedDict
func = dict([('tom', 1), ('jack', 2)])
print(func)

• 输出结果：

4.默认值字典 defaultdict

# 有集合 [1,4,7,13,16,18,24]
# 将所有大于13值保存到字典的的第一个key里,大于13的保存到第二个key里
# {'k1':[], 'k2':[]}

from collections import defaultdict
res = defaultdict(k1=[],k2=[])
print(res)

• 输出结果：
  

5.简单的计算器 Counter

l = '12432412314623462341345234232131425124'
from collections import Counter
l1 = Counter(l)
print(l1)

• 输出结果：与for循环相同

时间模块之time

时间的三种格式

• 1.时间戳 time.time()
• 2.结构化时间 time.gmtime()
• 3.格式化时间 time.strftime()