学习Python的 __rxor__() 方法

句法

object.__rxor__(self, other)

Python__rxor__() 方法实现了反向的Bitwise XOR ^操作，其操作数被反射、交换。因此，当你调用x ^ y 时，Python 会尝试调用 [x.__xor__(y)](https://blog.finxter.com/python-__xor__-magic-method/ "Python __xor__() Magic Method").如果这个方法没有实现，Python 会尝试在右边的操作数上调用__rxor__ ，如果这个方法也没有实现，它会引发一个TypeError 。

我们称这种方法为*"* Dunder Method"，即*"Double UnderscoreMethod"（也叫"Magic Method"）*。

背景 位数XOR ^

Python的位数XOR操作符在整数x 和y 的二进制表示上的每个位上执行逻辑XOR。

当且仅当 同一位置上的两个输入位中有一个是1时，每个输出位才会被评估为1。

例如，整数表达式4 ^ 3 被翻译成二进制运算0100 ^ 0011 ，结果是0111 ，因为最后三个位置正好有一个比特是1。

在这个例子中，你将 位数XOR 操作符到两个整数 32 和 16。

>>> 32 ^ 16
48

表达式32 ^ 16 对位表示"0100000" （十进制32）和"0010000" （十进制16）进行操作，并执行 位数XOR结果是二进制"0110000" （十进制48）。

Python __xor__ 与 __rxor__ 的比较

假设，你想对两个自定义对象x 和y 进行^ 的计算。

print(x ^ y)

Python 首先尝试调用左边对象的__xor__() 方法x.__xor__(y) 。但这可能因为两个原因而失败。

1. 该方法x.__xor__() 首先没有实现，或者
2. 该方法 x.__x`or`__()实现了，但返回一个NotImplemented ，表明数据类型不兼容。

如果失败了，Python 试图通过调用右操作数的反向位法 XOR 的y.__rxor__() 来解决这个问题y 。

如果反向位数XOR方法被实现了，Python知道它不会遇到非交换性操作的潜在问题。如果它只是执行y.__xor__(x) 而不是x.__xor__(y) ，结果将是错误的，因为当定义为一个自定义操作时，该操作可能是非交换性的。这就是为什么需要y.__rxor__(x) 。

因此，x.__xor__(y) 和x.__rxor__(y) 之间的区别是，前者计算x ^ y ，而后者计算y ^ x - 都是调用定义在对象x 上的各自方法。

你可以在这里看到这个效果，我们试图在左边的操作数x 上调用这个操作，但是由于它没有实现，Python 只是在右边的操作数y 上调用相反的操作。

class Data_1:
    pass

class Data_2:
    def __rxor__(self, other):
        return 'called reverse bitwise XOR'


x = Data_1()
y = Data_2()

print(x ^ y)
# called reverse bitwise XOR