云计算技术从诞生之初发轫至今，“降本增效”是其从未变过的核心诉求之一。于企业而言，利用云服务可以更快地打造新应用和新的用户体验，利用机器学习和数据分析能力做出更明智的决策，改变组织内的沟通和协作方式。于开发者而言，可以省去底层能力的开发与维护，从繁重的平台构建中抽身出来，专注于业务逻辑，加速软件开发的迭代与创新。
在这一背景下，Google Cloud 提供了包括 Firebase、BigQuery、Vertex AI、Network Analyzer、Cloud Build 等在内的全栈解决方案，帮助企业和开发者从第一天开始就能迅速上手，更快地将产品推向市场。随着业务增长，它还能解决后续阶段的各种挑战，例如可扩展性、可观测性、软件供应链安全方面的问题。
由稀土掘金技术社区举办的第二届稀土开发者大会(XDC 2022)将于 7 月 22 日开启， 届时 Google Cloud 副总裁兼总经理、平台负责人 Amit Zavery 将带来 《The Cloud Built for Developers》（为开发者构建的云）的主题演讲， 为中国的开发者们讲述 Google Cloud 是如何将 Built To Help 这一指导理念融入工作流程中，帮助开发者获取更简单易用的云技术，让所有人都能够专注于创新的。
此外，XDC 2022 的云原生技术架构和变革、微服务与 Serverless、云原生数据库以及 AI 开发工具和大模型演进等 4 大专场中，也将有 Google Cloud 的资深技术专家为大家带来精彩分享，为企业与开发者带来从点到面的全面技术认知。
议题一：Google Cloud 为您的云原生软件交付链保驾护航
云原生社区发展如火如荼，市场需求的快速变化推动了企业加速创新，如何同时保证交付速度和交付质量及安全性是大多数数字化转型企业亟需解决的问题。Google 作为 Kubernetes 的创始者和最大的贡献者，正在不断地领导完善云原生生态，帮助全球用户解决软件交付链的一系列关键挑战。从源码到容器镜像，结合安全治理，部署到多云环境，让用户可以更专注在业务创新和改进最终用户体验，从而适应市场的变化，提高软件交付效率、降低成本。
精彩亮点：
- 基于 Kubernetes 的云原生软件交付链发展演进
- 云原生 CI/CD 交付物和工具介绍
- 不同角色在云原生软件交付链中如何协同工作
- 构建基于 GitOps 的容器化多环境流水线
演讲嘉宾：
刘凡 Google Cloud 应用现代化架构师
负责向 Google Cloud 北亚客户介绍 Google Cloud 技术最佳实践和技术赋能，专注于云原生应用现代化解决方案、容器化改造、DevOps、基础设施现代化等领域，重点解决行业和客户需求、提供技术解决方案和咨询，帮助客户实现上云业务架构设计、微服务落地以及高效稳定运维等工作。具有 15 年以上研发管理及架构师工作经验，曾先后就职于 Pivotal/VMware、Adobe 中国研发中心、IBM 等大型国内外 IT 企业，从事软件产品研发、系统架构设计、研发管理等工作。支持了多个知名客户企业进行数字化转型，对 CI/CD、DevOps、敏捷开发和传统巨石应用拆分以及上云迁移拥有丰富的实战经验。
议题二：以 Google Cloud Serverless 框架，打造高效开发、部署及运营架构
微服务架构转型是企业云原生过程中的关键部分，如何提高开发人员的速度，同时降低管理基础设施的运营开销，使用 Serverless 计算可以帮助开发人员专注于编写可提供业务价值的代码。自 2018 年 Google 开源无服务器 Knative 项目至今，以容器镜像为底的多语言支持性（e.g. Go、Python、Java、.NET 等），已经获得社群广泛的支持，吸引超过 1,800 名工程师投入开源贡献。在 2021 年 11 月，Knative 1.0 发布，随即于次年 3 月提交给 CNCF 社区，成为 Kubernetes 生态圈一员。Cloud Run 作为 Knative 在 GCP 上的企业支持版本，不但继承了 Knative 自动扩容与多语言支持的特性，在 2022 Google I/O 的开发者主题演讲中，Google 更一口气推出了 Cloud Run Jobs 与 Eventarc，奠定了 GCP 下一代 Event-Driven 的开发框架。用户可以按需、按计划或通过事件触发器运行批处理作业，帮助开发和运维人员提高效率，保证交付安全。
精彩亮点：
- Serverless 在应用现代化的角色
- 面向开发者的 GCP Serverless 平台
- 面向企业级需求的 GCP Serverless 平台
- 展现云化价值的 Serverless 平台
演讲嘉宾：
何宗宪 Google Cloud 应用现代化/混合云架构师
负责 Cloud Native Enterprise 与企业客户导入容器平台 K8s、Service Mesh 及 Serverless 服务。具备十多年技术开发与服务导入的实操经验，由早期的虚拟机技术、容器（Docker）、容器平台（K8s）均有长时间的涉猎，自诩为 K8s 的爱好者，历任连续四年台湾 Kubernetes Summit 大会讲者，经常撰写技术类博客文章。先后担任 VMware 的虚拟化架构师与 CTO 大使的角色，协助企业用户使用虚拟计算、存储与网络的导入，客户遍及金融、电信等产业。
议题三：Google Cloud 在云原生数据库上的实践和探索
云原生数据库的发展日新月异，“向左走，还是向右走”？Google Cloud 作为全球数据库的领导者，构建了一个日益完整的云原生数据库体系，通过持续创新、引领潮流，协助我们的用户解决诸多数据计算、存储、分析、管理所面临的挑战和问题，激发业务活力。
精彩亮点：
- 云原生数据库的概览
- Spanner 数据库带来的创新
- AlloyDB 在 Log is database 的探索
演讲嘉宾：
郭斌 Google Cloud 数据库架构师
多年数据库技术实践经验，精通主流关系型数据库和 NoSQL 数据库，对各类新的数据库技术有着深入的理解和丰富的实战经验，特别是近两年来和游戏公司合作较多，对游戏公司的数据库需求吃得很准，钻得很深。加入谷歌之前，曾在 Elastic、MongoDB、Oracle 担任架构师、咨询工程师等职位。
议题四：Vertex AI 助力大模型搜索和训练
预训练大模型已经成为 AI 应用落地的新范式，但大模型对数据、算力和算法都提出了新的挑战。Google 在应用、算力、算法及 AI 开发工具上大手笔动作不断：基于多模态的图文搜索 MultiSearch，基于 TPUv4 超强算力世界最大的 ML Hub，帮助搜索更好模型的 Vertex NAS ，一站式的 AI 训练和推理工具集 Vertex AI 等等。
精彩亮点：
- AI 前沿新范式: 万亿参数级预训练大模型
- Vertex NAS 搜索下一个 SOTA 网络结构
- 9 ExaFlops 世界最大公开可用 ML Hub
- Google Cloud TPU/GPU 分布式训练实践
演讲嘉宾：
王顺 Google Cloud AI/ML 专家
协助和赋能中国出海企业客户在 Google Cloud 上进行 AI/ML 相关业务的实践，包括在 TPU/GPU 上进行超大规模深度学习模型的分布式训练；部署端到端的一站式机器学习训练平台和 MLOps 最新实践；CV、NLP、Speech、多模态模型生产部署，A/B 测试和性能优化；定制化解决方案的协作开发，比如电商推荐系统、基于图文等多模态模型训练等。在加入 Google Cloud 之前曾在人工智能初创公司旷视负责及参与多项 AI 技术在企业落地，包括人脸识别、证件 OCR、淘咖啡无人店等项目。
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