Octave与MATLAB的对比 - 分析差异在这篇关于Octave与MatLab的文章中，我们将对这两种编程语言进行比

在这篇关于Octave与MatLab的文章中，我们将对这两种编程语言进行比较，以确定你应该使用哪一种。

MatLab，即 "矩阵实验室"，是一种为技术计算而设计的高性能语言。它是一种工具，广泛用于我们生活的不同方面，如数学，和计算，算法开发。可视化、模拟、原型设计。

MatLab在工程师和科学家中非常流行，他们在各种工业和学术领域使用它，如机器学习、深度学习、计算生物学和控制系统。

它的代码相当容易理解，主要基于数学符号。MatLab和其他编程语言的区别在于，MatLab是专门为计算而设计的，而其他语言（如Python）是通用语言。

Octave是一种开源的高级编程语言，主要为数值计算而设计。作为一个开源项目，它是由社区（一群志愿者）开发和维护的。

虽然它一开始有点不同，但多年来它一直以MatLab为模型，现在被许多人认为是 "相当于MatLab的开放源码"。

在过去，Octave缺乏几个关键的功能，如GUI（它使用CLI代替）和其他几个与代码有关的功能。然而，Octave的开发相当活跃，它在许多方面已经赶上了，有了一个新的伟大的GUI，并完成了几乎所有的重要功能。

比较点	MatLab	奥塔夫
许可证	MatLab需要一个付费许可证	Octave是免费的，也是开源的（有源代码）。
界面	由于更加成熟和发达，MatLab的界面在感觉和定制选项方面略胜一筹。	直到Octave 4.0才推出，它的图形用户界面与MatLab的非常相似，但略显逊色。
涉及的语言	MatLab是用C、C++和Java创建的。	Octave是用C、C++和Fortran创建的。
记忆	MatLab的体积更大，重量更重，所以它使用的内存（RAM）更多。	Octave更小，更轻，因此使用的内存更少。
速度	MatLab的速度比较快	Octave的速度比MatLab慢
工具	MatLab有更多的工具和包，以及Simulink。	Octave（与MatLab相比）没有很多软件包或特殊工具。

MatLab与Octave对比（表格对比）

Octave与MatLab的比较分析

关于比较Octave和MatLab之间的异同的更详细的分类和分析。

在某些许可证下，MatLab实际上是非常昂贵的，但如果你能得到学生许可证（如果你有资格的话），它就相当便宜。学生许可证起价为29美元，而标准许可证的价格可以达到2400美元（终身使用）。

另一方面，Octave是完全免费的，而且你甚至可以获得源代码。

Simulink是MatLab独有的一种附加产品，它为动态系统的建模和仿真提供了一个特殊的互动环境。可以用于快速开发虚拟原型，而不需要花费很多精力。

截至2021年，Octave没有这样的对应产品，这标志着这是MatLab相对于Octave的最大优势之一。

它们在基础层面上是相当兼容的，比如说，用其中一种语言编写的基本代码可以复制粘贴到另一种语言上，而且可以完美运行。然而，随着代码变得越来越复杂，专业工具的出现，差异变得更加明显，出错的几率（由于语法差异）也大大增加。

两者之间有一些奇怪的语法差异，比如MatLab不支持C语言风格的增量（i++或i-），而Octave支持。此外，MatLab允许打开空文件，而Octave则不允许。

两者之间的性能差异是非常明显的，也是无可争议的，MatLab的速度往往是其两倍或三倍。由专业团队开发、背后有更多投资的MatLab比Octave表现得更好。因此，对于严肃的项目和团队来说，它总是会成为更好的选择。

如果你熟悉Java，你可能会知道JIT编译器的情况。由于MatLab是由Java开发的（与其他语言一起），它也有这个特点，这也是它的速度背后的主要原因之一。

正如我们前面提到的，MatLab比Octave拥有更多的工具（当然，大多数是付费的附加组件）。此外，它是一个商业产品，这意味着它开箱即用的兼容性更强，而且容易设置和运行。

从上面的比较中，你可能已经推断出MatLab是一种优越的编程语言。作为一个商业选择，如果Octave与他们平起平坐（一个免费的选择），对他们来说将是毁灭性的，所以你可以预期他们会尽最大努力保持领先地位。他们总是拥有最新的技术，以及所有投资所能提供的最好的支持。

Octave最终将永远是一个由社区（志愿者）开发的免费、开源的工具。它是MatLab的一个很好的替代品，但最终将永远只是这样。

如果你是一个学生如果你是一个正在大学/学院就读的学生，你可以试着问问他们是否提供免费的MatLab使用权（不少教育机构都提供这种服务）。

当然，这并不意味着根本就不应该使用Octave。MatLab的许可费用是一堵付费墙，它将阻止许多人使用它。如果你不能使用MatLab，那么Octave就是下一个最好的东西。

如果你只是一个初学者或者有小规模项目的人，就用Octave吧。如果你遵循适当的程序（在最后提到），切换将是一个非常容易的过程。当然，除非你真的很想使用MatLab和它提供的额外功能，否则不要转换。

如果你有一个大项目如果你想使用MatLab，或者只是有很多钱，那么我建议你直接购买MatLab。你会得到最好的性能和兼容性，并且不会有任何问题，可以将你的项目从简单的项目扩展到严重的项目。

如果你选择Octave并打算以后转到MatLab，请避免学习任何Octave的特定代码。通过使用Octave中的--traditional 选项，你可以让编译器在使用Octave特定代码时抛出一个错误。这可以确保你在以后转到MatLab时不必再学习任何东西。