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数仓建模维度表的雪花模型和星型模型

在维度设计时会碰到需要规范化和反规范化的情况，规范化是指使用一系列范式设计数据库的过程（如3NF），其目的是减少数据冗余，增强数据的一致性。通常情况下，规范化之后，一张表的字段会拆分到多张表。在设计维度表时，如果对其规范化，得到的维度模型称为雪花模型，这种模型的特点是维度表被拆分成更多的表，就像雪花的分支一样不断分叉。

反规范化则是将多张表的数据冗余到一张表，这样做的好处是在查询时可以减少join操作，提高查询性能。

在搭建数据仓库系统时，我们的目的主要是为了进行数据分析与统计，在大数据环境下，数据的冗余并不是用户考虑的重点。因此星型模型方便、易用且性能好的特点使得维度表常常使用该模型，因此，维度表一般是不规范的。