你可以使用以下方法来使用NumPywhere()函数的多个条件。
方法1：使用where()与OR
#select values less than five or greater than 20
x[np.where((x < 5) | (x > 20))]
方法2：使用where()与AND
#select values greater than five and less than 20
x[np.where((x > 5) & (x < 20))]
下面的例子展示了如何在实践中使用每种方法。
方法1：使用where()与OR
下面的代码显示了如何选择一个NumPy数组中小于5或大于20的每一个值：
import numpy as np
#define NumPy array of values
x = np.array([1, 3, 3, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 18, 20, 22])
#select values that meet one of two conditions
x[np.where((x < 5) | (x > 20))]
array([ 1, 3, 3, 22])
请注意，NumPy数组中的四个值都小于5或大于20。
你也可以使用size函数来简单地找到有多少个值符合其中一个条件：
#find number of values that are less than 5 or greater than 20
(x[np.where((x < 5) | (x > 20))]).size
4
方法2：使用where()与AND
下面的代码显示了如何选择NumPy数组中大于5和 小于20的每个值：
import numpy as np
#define NumPy array of values
x = np.array([1, 3, 3, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 18, 20, 22])
#select values that meet two conditions
x[np.where((x > 5) & (x < 20))]
array([6, 7, 9, 12, 13, 15, 18])
输出数组显示了原始NumPy数组中大于5和小于20的七个值。
再一次，你可以使用size函数来查找有多少个值符合这两个条件：
#find number of values that are greater than 5 and less than 20
(x[np.where((x > 5) & (x < 20))]).size
7
其他资源
下面的教程解释了如何在NumPy中进行其他常见操作：
