你在R中可能遇到的一个警告信息是：
Warning message:
In min(data) : no non-missing arguments to min; returning Inf
每当你试图寻找一个长度为零的向量的最小值或最大值时，就会出现这个警告信息。
值得注意的是，这只是一条警告信息，它实际上不会阻止你的代码运行。
然而，你可以使用以下方法之一来完全避免这个警告信息。
方法1：压制警告信息
suppressWarnings(min(data))
方法2：定义一个自定义函数来计算最小或最大值
#define custom function to calculate min
custom_min <- function(x) {if (length(x)>0) min(x) else Inf}
#use custom function to calculate min of data
custom_min(data)
下面的例子显示了如何在实践中使用每种方法。
方法1：抑制警告信息
假设我们试图使用min()函数来寻找一个长度为0的向量的最小值：
#define vector with no values
data <- numeric(0)
#attempt to find min value of vector
min(data)
[1] Inf
Warning message:
In min(data) : no non-missing arguments to min; returning Inf
注意，我们会收到一条警告信息，告诉我们试图寻找一个没有非遗漏参数的向量的最小值。
为了避免这个警告信息，我们可以使用suppressWarnings()函数：
#define vector with no values
data <- numeric(0)
#find minimum value of vector
suppressWarnings(min(data))
[1] Inf
最小值仍然被计算为 "Inf"，但这次我们没有收到警告信息。
方法2：定义一个自定义函数
另一种避免警告信息的方法是定义一个自定义函数，只在向量的长度大于0时计算最小值，否则返回 "Inf"值：
#define vector with no values
data <- numeric(0)
#define custom function to calculate min
custom_min <- function(x) {if (length(x)>0) min(x) else Inf}
#use custom function to calculate min
custom_min(data)
[1] Inf
注意，最小值被计算为 "Inf"，我们没有收到警告信息。
其他资源
下面的教程解释了如何排除R中的其他常见错误：
如何在R中修复：dim(X)必须有正的长度
如何在R中修复：名称与之前的名称不匹配
如何在R中修复：较长的对象长度不是较短的对象长度的倍数
如何在R中修复：对比度只能应用于有2个或更多层次的因素
