你可以使用以下方法之一来有条件地替换数据框中的值。
方法1：替换整个数据框中的值
#replace all values in data frame equal to 30 with 0
df[df == 30] <- 0
方法2：替换特定列中的值
#replace values equal to 30 in 'col1' with 0
df$col1[df$col1 == 30] <- 0
方法3：基于另一列替换特定列中的值
#replace values in col2 with 0 based on rows in col1 equal to 30
df$col2[df$col1 == 30] <- 0
下面的例子说明了在实践中如何使用以下数据框中的每种方法。
#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
points=c(99, 90, 90, 88, 88),
assists=c(33, 28, 31, 30, 34),
rebounds=c(30, 30, 24, 24, 28))
#view data frame
df
team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 A 90 28 30
3 B 90 31 24
4 B 88 30 24
5 B 88 34 28
方法1：替换整个数据框中的值
下面的代码显示了如何将数据框中所有等于30的值替换为0。
#replace all values in data frame equal to 30 with 0
df[df == 30] <- 0
#view updated data frame
df
team points assists rebounds
1 A 99 33 0
2 A 90 28 0
3 B 90 31 24
4 B 88 0 24
5 B 88 34 28
方法2：替换特定列中的值
下面的代码显示了如何用0替换 "点 "列中所有等于90的值。
#replace all values equal to 90 in 'points' column with 0
df$points[df$points == 90] <- 0
#view updated data frame
df
team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 A 0 28 30
3 B 0 31 24
4 B 88 30 24
5 B 88 34 28
方法3：根据另一列替换特定列中的值
下面的代码显示了如何在 "团队 "列的值等于 "B "的情况下将 "积分 "列中的值替换为0。
#replace all values equal to 90 in 'points' column with 0
df$points[df$team == 'B'] <- 0
#view updated data frame
df
team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 A 90 28 30
3 B 0 31 24
4 B 0 30 24
5 B 0 34 28
其他资源
下面的教程解释了如何在R中执行其他常见操作。
R：如何基于多列合并数据框架
R：如何基于其他列向数据框架添加列
The postR: How to Replace Values in Data Frame Conditionallyappeared first onStatology.
