Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
穿透：
请求id为-1的这种不可能存在的值，mysql中没有
解决方案：
- 业务逻辑返回
- 请求后，将mysql中也没有的数据缓存到redis，value设置为null或者其他无效值
- 布隆过滤器，将所有可能存在的数据加入足够大的bitmap中，一定不存在的数据会被bitmap拦截。实现方案，单JVM可以借助guava实现，分布式布隆过滤器可以借助Redis实现。
击穿:
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。
解决方案：
- 设置热点数据永远不过期。
- 加互斥锁（其他请求等待处理，第一个请求获取到数据后放入缓存即可，最好加分布式锁，锁住对应的key，而不是整个业务线程）
说明
1）缓存中有数据，直接走上述代码13行后就返回结果了
2）缓存中没有数据，第1个进入的线程，获取锁并从数据库去取数据，没释放锁之前，其他并行进入的线程会等待100ms，再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据，重复往缓存中更新数据情况出现。
3）当然这是简化处理，理论上如果能根据key值加锁就更好了，就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据，上面代码明显做不到这点。
雪崩：
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是， 缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案：
- 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
- 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
- 设置热点数据永远不过期。
