本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
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- 不管是一维数组还是二维或多维数组求第K小或第K大元素，如果数组是无序的，那么
求第K小的元素就用最大堆，
求第K大的元素就用最小堆。
如果是一维数组，时间复杂度是O(NlogK)。如果是二维数组，时间复杂度是O(MNlogK)。 注意，这里也可以是一个链表，或者M个链表，做法一样，时间复杂度也一样。
- 不管是一维数组还是二维或多维数组求第K小或第K大元素，也可以用quick select算法。 数组不需要有序。 如果是一维数组，时间复杂度是O(N)。如果是二维数组，时间复杂度是O(MN)。
一维数组的quick select 见Lintcode 80 Median blog.csdn.net/roufoo/arti…
注意，quick select不能用链表。
- 如果一维数组是有序的，直接取第k个或第n-k个元素即可。 如果二维数组每个数组都是有序的，那么 求第K小的元素就用最小堆， 求第K大的元素就用最大堆。
如果是二维矩阵，时间复杂度是O(M+KlogM)。这里M是建堆复杂度。
二维数组的例子见Lintcode 1874 Kth Smallest Element in a Specific Array blog.csdn.net/roufoo/arti…
- 如果二维数组行列都是有序的，那么 求第K小的元素用最小堆 求第K大的元素用最大堆 以求第K小的元素用最小堆为例，思路是先放matrix[0][0]，即最小的那个元素，然后将其pop()，再把它的正下方和右边的那个元素放进堆， 因为这两个肯定是仅比top大的那两个最小的元素。如此反复，一共pop掉k-1次，并且每次pop掉top后都把它正下方和右方的元素加进来。 时间复杂度O(klogk)。因为循环k遍，每次往里放最多2个数，所以heap最大size是2k，放了最多2k次，pop了k此，时间复杂度O(klogk)。
例子见 LintCode 401. Kth Smallest Number in Sorted Matrix blog.csdn.net/roufoo/arti…
- 如果是求前K个most frequent的元素呢？光MaxHeap或MinHeap还不行，因为我们要记录每个元素的frequency。 一个方法是Unordered_map + MaxHeap 另一个方法是Unordered_map + MinHeap blog.csdn.net/roufoo/arti…
