安装 Miniconda

步骤

Miniconda == python+conda （conda是什么？适用于任何语言的软件包、依赖项和环境管理系统，类比命令行版的vmware）

通俗来讲，就是安装anaconda会有一个默认的python，但是可以继续安装其他的python虚拟环境，通过切换不同的python环境进行多个不同python环境的程序运行。

• 安装
• 初始化终端shell

~/miniconda3/bin/conda init

• 创建新环境（用conda创建环境是什么意思？：相当于创建一个工具箱，主要解决不同的版本依赖问题，类比一个虚拟机）

conda create --name d2l python=3.8 -y

• 激活d2l环境

conda activate d2l

问题和解决

问题1

在系统自带shell中使用conda命令无法识别

解决方案：

把conda添加到环境变量（可在安装时直接选择添加到环境变量）/直接用anaconda的shell

问题2

anaconda无法更改路径

解决方案：

转载来源

问题3

虚拟环境无法创建

ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.

解决方案：

关闭网络代理

成功了耶！

 

安装深度学习框架和d2l软件包

步骤

• 检查gpu版本/安装cuda
• 安装pytorch（或MXNet）

选择偏好，复制命令，然后在anaconda里运行（记得关闭代理）

• 安装d2l包，方便调取本书中经常使用的函数和类

pip install d2l==0.17.5

问题和解决

问题：使用conda命令安装pytorch超时失败

解决：选好版本，离线安装再加载到虚拟环境中

参考1或参考2或参考3（镜像源下载，推荐）

 

 

下载 D2L Notebook

代码下载后解压

 

符号

见教材