缓存穿透：
概念：用户需要查询一个数据，缓存中没有，也就是没有命中，于是向数据库中发起请求，发现也没有。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求数据库，这给数据库造成很大的压力。
解决方案：
- 布隆过滤器：是一种数据结构，对所有可能查询的参数以 hash 方式存储，先在控制层进行校验，不符合则丢弃，避免了过多访问数据库。
- 缓存空对象：当存储层没有命中时，即使返回空对象也将其缓存起来。（意味着更多的空间存储，即使设置了过期时间，缓存和数据库还是有段时间数据不一致。）
缓存击穿：
概念：当一个 key 非常热点时，在不断扛高并发，集中对这个热点数据进行访问，当这个 key 失效的瞬间，请求直接到达数据库，给数据库瞬间的高压力。
解决方案：
- 设置热点数据永不过期
- 加分布式锁：保证每个 key 同时只有一个线程去查询后端服务。
缓存雪崩：
概念：某个时间段，缓存集中失效
解决方案：
- 增加 Redis 集群的数量
- 缓存过期时间的时候，错峰设置
- 限流降级：在缓存失效后，通过加锁和队列来控制数据库写缓存的线程数量
- 数据预热：正式部署之前，将数据预先访问一遍，让缓存失效的时间尽量均匀
