DataSet与DataTable的区别

DataSet与DataTable的区别

下面的文章提供了一个关于DataSet与DataTable的概要。数据集是由关系、表和约束组成的，数据集中的对象被暗示为代表数据集中存在的表。数据集被暗示为避免通过温顺的SQL语句与数据库直接交互。它被用来作为所需数据的廉价本地副本，因为它不需要任何最大延迟来连接昂贵的数据库。而可数据化是指存在于一个表中的内存关系数据。这里的数据是本地的，取决于它所在的应用程序，但也可以从数据源（如SQL服务器）中倍增。

数据集是一个结构化数据库的内存元素的表示，它有一个数据集。独特的数据集可以在一个时间段内获取任何数量的表册。在数据集中，数据集中的对象可以在数据关联对象的帮助下与其他对象关联。通过暗示ForeignKeyConstraint和UniqueConstraint的对象，数据集的数据完整性得到了加强。数据源包含一个序列化的数据集，这就是Web服务能够返回数据集作为最终输出而不返回可数据集的原因。

datatable是在单个数据库的表上进行内存表示的过程，它是由行和列组成的。在这里，一次只能通过datatable获取一个表的行。datatable和datarelation的对象的规定是空的。由于可数据化是数据库表中的一个单一单元，它里面不拥有任何数据相关对象。数据完整性的执行是动态的，因为有零个唯一的约束键和多个外键约束的对象。数据集不能与数据源的顺序一致。

数据集与数据表之间的头对头比较（信息图）

下面是DataSet与DataTable之间的5大区别。

数据集与数据表的主要区别

让我们讨论一下DataSet与DataTable之间的一些主要的关键区别。

数据集和数据表之间的重要区别可以是它的工作，结构应用，完整性，属性，定义，对象。

• 数据集和数据表的工作。 数据集有一个内置的类，它被称为类型化的数据集。它可以获得数据集的所有事件、过程和属性。一个类型化的数据集提供了关于进程、事件和属性的强大而稳定的信息。所以它坚持认为，除了使用基于集合值的方法之外，用户可以通过唯一的名称来访问列和表。它增强了代码的可靠性，其中数据集使Visual studio、.NET中的代码编辑器能够根据类型自动生成完整的行。强数据集提供了与数值的联系，以便在编译时获得一个精确的类型。通过使用强数据集，不匹配的错误被捕获，代码的编译比运行时间更合理。数据集是位于.NET类库框架内的system.data的一个成员。用户可以创建一个独立的datatable或成为数据集的成员，datatable中的对象可以用来与.NET框架中的其他对象连接，包括数据视图。用户可以通过数据集对象中的表的属性来处理数据集中的表的集合。
• 结构。 表的结构由约束和列表示，也解释了数据列和可数据化，以及UniqueCostraint和ForeignKeyConstraint。表中的列可以链接到一个数据源，它有来自派生表达式的计算值，自动增加值或持有主键的值。datatable有行来容纳和安排数据。datarow的类表示包含了表中的原始数据。用户可以利用datarow以及方法和属性来评估、检索和计算表中的数据。用户可以管理和改变行中的数据，保持原始和当前状态。用户可以在表之间创建一个子母关系，并在表中使用一个或多个相关的列或行。通过使用数据关联，开发出的数据表和它与对象的关系。它可以用来返回一个相关行或列的相关子行或父行。
• 应用。 数据集被用来操作远程和用新的数据更新数据库。因此，它可以实现数据工作的不连续性。它通过限制与数据操作相关的数据库的数量来提高性能。在可数据化中，用户可以将单个数据库表加载到可数据化的内存中。如果用户想从数据库的单个表中获取信息，那么他选择了最佳选择。当数据集是另一个问题时，数据关系可以通过使用放置在数据库中各表之间的外键来解释数据集之间的关联。数据集本身并不持有任何数据，而数据集则持有放置数据的数据集。

DataSet与DataTable的比较表

让我们来讨论一下DataSet与DataTable之间的主要比较。

总结

因此，这些是DataSet和DataTable的主要说明。它可以被相应地使用，以获得服务器的最大性能。这个过程和活动更耗费时间和空间，具有成本效益。