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1、python不是拿来学的，而是拿来用的。
python的语法结构很简单，或者说书本里面的东西很容易掌握。但是你要把python真正的用好，是有很大难度的。而且从这句话可以看出python是更佳注重实用性的。所以说学懂python应该不是一件太困难的事情，更重的事情是如何将python使用好。
2、练习，练习，再练习
这是一个python老师分享的经验，就是通过不断的练习，你的python在学习阶段才能学得牢固，你在使用阶段你的思想才能更佳开拓。就是要给自己提各种不同的练习需求，硬性的逼着自己去写，不断的练习，当你的练习量达到一定程度，你自然对python应该如何使用产生感觉。这个就跟学骑自行车的过程差不多。你知道自行车，骑自行车的理论很简单。但你要实际真正的掌握骑车，是有一点难度的。而如何把车骑到如火纯情，应对各种复杂行车环境那就更加的难。这个确实是需要经过你不断的练习，经历各种各样的环境考验之后，才能够积累起来经验的。
人工智能的基础是机器学习和深度学习。
在学习路径中我也详细说明了每一个知识点从数据处理到模型训练再到效果评估，应有尽有。
这两个知识点可以配合着我另外两个开源教程使用，加起来5K加的star教程，全网五百多万的阅读量。
我猜正在看我这期视频的小伙伴中，一定有看过我这系列教程的人。
同样web全程开发和数据分析也是python的应用方向，涉及到学习的知识点，我也为大家逐一梳理清楚了。
视频中我只能泛泛的讲一下大体的学习路径。
如果你想有条理的学习，就需要这张详细的学习路径图。
除了这个学习路径图，还有一份python备忘手册送给大家。
python的各种语法常用函数都在这张图里了，可以把它当做备忘录使用。
这个学习路径图和备忘手册，在这里免费的送给大家。
当然我送的不是纸质版的，是电子版的。
有了学习路径，你还需要配合资料进行学习，个人精力有限，我只出过网络爬虫机器学习深度学习的开源教程。
除了这些基础教程，目前主要精力维护的一个开源项目是python park，它的定位是学习python 的乐园。
这里还有很多学习路径，教学视频趣味ai 经验分享等内容。
比如什么去除马赛克、ai 打王者荣耀ai 创作油画、ai 修复肌肉金轮等。
我都出过手把手的教学文章，所有开源教程学习地址。
说了这么多，python基础学习看什么资料呢？
我个人是喜欢看书进行学习的，因为这样学习效率更高，而想找一本优质的学习书籍。
很简单，看豆瓣评分和评价，看京东销量和评价。
在豆瓣读书里搜python，可以看到名列前茅的是一本名叫python编程从入门到实践的书籍。
