在Redis中，分区是指将数据分割成多个实例。这意味着每个Redis持有你整个数据集的一部分。这是一个很方便的功能，特别是在处理大型数据集的时候。
让我们看看Redis中各种类型的分区以及每种分区的成本和好处。
Redis 分区的类型
Redis中有两种分区机制。
范围分区
解释分区的最好方法是使用一个类比。假设你有四个 Redis 实例。R0, R1, R2, 和R3。同时，假设你必须以user:[id]的格式来存储键。
你可以使用范围划分来将数据分割到可用的Redis实例中。
在范围划分中，你将数据的某一部分映射到一个特定的实例中。例如，你可以从user:[id<0> - id<1000>]中获取键，并将其映射到实例R0。实例R1可以容纳用户[id<1001>-id<2000>]的键子集，以此类推。
这是Redis中最简单和最适用的分区形式。然而，它确实提供了一个限制。
范围划分需要一个表，将一个特定的范围映射到其相应的集群。
映射表需要被管理并应用于每个分区的数据类型。
哈希分区
范围分区的第二个选择是哈希分区。在这种分区方法中，Redis使用散列函数将一个键转换成一个数字。
例如，如果我们有一个密钥 "fact"，我们可以使用散列函数（如CRC-16）将其转换为一个数字。
这应该返回数字为8167。
然后Redis对该数字进行模数运算，并将结果从0到3返回。
比如说
8167 % 2
上述操作应该返回1。然后，Redis使用这个值来确定该键应该被存储在哪个集群中。在我们的例子中，密钥 "fact "被存储在实例R1中。
注意：这并不是 Redis 中的散列操作的方式。以上只是一个比喻。
分区的优势
- 分区允许多个实例共享内存和存储数据。
- 允许计算能力的扩展。
分区的劣势
- 不支持多键操作。
- 你不能使用多键来执行Redis事务。
- 在处理持久性问题时引入了模糊性。
- 缩减或增加数据证明是困难的。
总结
在本指南中，你发现了 Redis 分区的各种机制。
