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1. RabbitMQ 消息发送机制
RabbitMQ 中的消息发送引入了 Exchange(交换机)的概念,消息的发送首先到达交换机上,然后再根据既定的路由规则,由交换机将消息路由到不同的 Queue(队列)中,再由不同的消费者去消费。 大致的流程就是这样,所以要确保消息发送的可靠性,主要从两方面去确认:
- 消息成功到达 Exchange
- 消息成功到达 Queue
如果能确认这两步,那么我们就可以认为消息发送成功了。
如果这两步中任一步骤出现问题,那么消息就没有成功送达,此时我们可能要通过重试等方式去重新发送消息,多次重试之后,如果消息还是不能到达,则可能就需要人工介入了。
因此要确保消息成功发送,只需要做好三件事就可以了:
- 确认消息到达 Exchange
- 确认消息到达 Queue
- 开启定时任务,定时投递那些发送失败的消息
2. RabbitMQ的努力
上面提出的三个步骤,第三步需要我们自己实现,前两步 RabbitMQ 则有现成的解决方案
上面提出的三个步骤,第三步需要我们自己实现,前两步 RabbitMQ 则有现成的解决方案。
如何确保消息成功到达 RabbitMQ?RabbitMQ 给出了两种方案:
- 开启事务机制
- 发送方确认机制
这是两种不同的方案,不可以同时开启,只能选择其中之一,如果两者同时开启,则会报如下错误:
2.1 开启事务机制
Spring Boot 中开启 RabbitMQ 事务机制的方式如下:
首先需要先提供一个事务管理器,并重新提供一个RabbitTemplate,让其开启事务,这里写在了消息队列配置类中:
@Configuration
public class RabbitConfig {
public static final String MSG_QUEUE_NAME = "msg_queue";
public static final String MSG_EXCHANGE_NAME = "msg_exchange";
public static final String MSG_ROUTING_KEY = "msg_routing_key";
@Bean
Queue msgQueue() {
return new Queue(MSG_QUEUE_NAME, true, false, false);
}
@Bean
DirectExchange directExchange() {
/*
三个参数
交换机名称
交换机是否持久化
长期使用是否删除
*/
return new DirectExchange(MSG_EXCHANGE_NAME, true, false);
}
@Bean
Binding binding() {
return BindingBuilder.bind(msgQueue())
.to(directExchange())
.with(MSG_ROUTING_KEY);
}
/**
* 提供一个事务管理器
* @param connectionFactory
* @return
*/
@Bean
RabbitTransactionManager transactionManager(ConnectionFactory connectionFactory) {
return new RabbitTransactionManager(connectionFactory);
}
/**
* rabbitTemplate 设置通信信道为事务模式
* @param connectionFactory
* @return
*/
@Bean
RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
// 开启事务模式
rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
return rabbitTemplate;
}
}
在消息生产者上面添加事务注解,在方法中模拟异常情况
@Service
public class MsgService {
@Autowired
RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Transactional
public void send() {
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.MSG_EXCHANGE_NAME,RabbitConfig.MSG_ROUTING_KEY,"hello rabbitmq!".getBytes());
// 模拟异常情况
int i = 1 / 0;
}
}
发送消息的接口
@RestController
public class HelloController {
@Autowired
private MsgService msgService;
@GetMapping("/send")
public void sendMessage(){
msgService.send();
}
}
启动项目,请求接口,在MsgService结尾来了个 1/0 ,这在运行时必然抛出异常,发现消息并未发送成功。
当开启事务模式之后,RabbitMQ 生产者发送消息会多出四个步骤:
- 客户端发出请求,将信道设置为事务模式。
- 服务端给出回复,同意将信道设置为事务模式。
- 客户端发送消息。
- 客户端提交事务。
- 服务端给出响应,确认事务提交。
上面的步骤,除了第三步是本来就有的,其他几个步骤都是平白无故多出来的。因此事务模式其实效率有点低,这并非一个最佳解决方案。一般来说都是一些高并发的项目,这个时候并发性能尤为重要。
所以,RabbitMQ 还提供了发送方确认机制(publisher confirm)来确保消息发送成功,这种方式,性能要远远高于事务模式。
2.2 发送方确认机制
2.2.1 单条消息处理
开启事务机制和发送方确认机制不能同时存在,先除刚刚关于事务的代码
在 application.properties 中配置开启消息发送方确认机制,如下:
#配置消息到达交换器的确认回调
spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
#配置消息到达队列的回调(消息如果没有成功到达队列,会触发回调方法)
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
第一行属性的配置有三个取值:
- none:表示禁用发布确认模式,默认即此。
- correlated:表示成功发布消息到交换器后会触发的回调方法。
- simple:类似 correlated,并且支持
waitForConfirms()和waitForConfirmsOrDie()方法的调用。
开启两个监听,具体配置如下:
@Configuration
@Slf4j
public class RabbitConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnsCallback {
public static final String MSG_QUEUE_NAME = "msg_queue";
public static final String MSG_EXCHANGE_NAME = "msg_exchange";
public static final String MSG_ROUTING_KEY = "msg_routing_key";
@Autowired
RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Bean
Queue msgQueue() {
return new Queue(MSG_QUEUE_NAME, true, false, false);
}
@Bean
DirectExchange directExchange() {
return new DirectExchange(MSG_EXCHANGE_NAME, true, false);
}
@Bean
Binding binding() {
return BindingBuilder.bind(msgQueue())
.to(directExchange())
.with(MSG_ROUTING_KEY);
}
@PostConstruct
public void initRabbitTemplate() {
rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);
}
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
if (ack) {
log.info("{}:消息成功到达交换器",correlationData.getId());
}else{
log.error("{}:消息发送失败", correlationData.getId());
}
}
@Override
public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
log.error("{}:消息未成功路由到队列",returned.getMessage().getMessageProperties().getMessageId());
}
}
这个配置类主要实现:
- 定义配置类,实现
RabbitTemplate.ConfirmCallback和RabbitTemplate.ReturnsCallback两个接口,这两个接口,前者的回调用来确定消息到达交换器,后者则会在消息路由到队列失败时被调用。 - 定义 initRabbitTemplate 方法并添加 @PostConstruct 注解,在该方法中为 rabbitTemplate 分别配置这两个 Callback。
发送消息的接口,尝试将消息发送到一个不存在的交换机中,像下面这样:
@RestController
public class HelloController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@GetMapping("/send")
public void sendMessage(){ rabbitTemplate.convertAndSend("inexistence_exchange", RabbitConfig.MSG_ROUTING_KEY,"hello rabbitmq!".getBytes(),new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()));
}
}
第一个参数是一个字符串,不是交换机名称变量,这个交换器并不存在,此时控制台会报如下错误:
接下来给定一个真实存在的交换器,但是给一个不存在的队列,像下面这样:
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.MSG_EXCHANGE_NAME,"inexistence_routing_key","hello rabbitmq!".getBytes(),new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()));
第二个参数是一个字符串,不是routing key变量,从日志可以看到,消息虽然成功达到交换器了,但是没有成功路由到队列(因为队列不存在):
2.2.2 消息批量处理
如果是消息批量处理,那么发送成功的回调监听是一样的,这里不再赘述。
这就是 publisher-confirm 模式
相比于事务,这种模式下的消息吞吐量会得到极大的提升。
3. 失败重试
失败重试分两种情况,一种是压根没找到 MQ 导致的失败重试,另一种是找到 MQ 了,但是消息发送失败了。
3.1 自带重试机制
前面所说的事务机制和发送方确认机制,都是发送方确认消息发送成功的办法。如果发送方一开始就连不上 MQ,那么 Spring Boot 中也有相应的重试机制,但是这个重试机制就和 MQ 本身没有关系了,这是利用 Spring 中的 retry 机制来完成的,具体配置如下:
# 开启重试机制
spring.rabbitmq.template.retry.enabled=true
# 重试起始间隔时间
spring.rabbitmq.template.retry.initial-interval=1000ms
# 最大重试次数
spring.rabbitmq.template.retry.max-attempts=10
# 最大重试间隔时间
spring.rabbitmq.template.retry.max-interval=10000ms
# 间隔时间乘数。
# 这里配置间隔时间乘数为 2,则第一次间隔时间 1 秒,第二次重试间隔时间 2 秒,第三次 4 秒,以此类推
spring.rabbitmq.template.retry.multiplier=2
配置完成后,再次启动 Spring Boot 项目,然后关掉 MQ,此时尝试发送消息,就会发送失败,进而导致自动重试。
3.2 业务重试
业务重试主要是针对消息没有到达交换器的情况。
如2.2中,如果消息没有成功到达交换器,此时就会触发消息发送失败回调,在这个回调中,就可以自定义业务重试
思路:
- 首先创建一张表,用来记录发送到中间件上的消息
每次发送消息的时候,就往数据库中添加一条记录。其中status、tryTime、count字段分别代表的含义如下:
- status:表示消息的状态,有三个取值,0,1,2 分别表示消息发送中、消息发送成功以及消息发送失败。
- tryTime:表示消息的第一次重试时间(消息发出去之后,在 tryTime 这个时间点还未显示发送成功,此时就可以开始重试了)。
- count:表示消息重试次数。
流程:
- 在消息发送的时候,我们就往该表中保存一条消息发送记录,并设置状态 status 为 0,tryTime 为 1 分钟之后。
- 在 confirm 回调方法中,如果收到消息发送成功的回调,就将该条消息的 status 设置为1(在消息发送时为消息设置 msgId,在消息发送成功回调时,通过 msgId 来唯一锁定该条消息)。
- 另外开启一个定时任务,定时任务每隔 10s 就去数据库中捞一次消息,专门去捞那些 status 为 0 并且已经过了 tryTime 时间记录,把这些消息拎出来后,首先判断其重试次数是否已超过 3 次,如果超过 3 次,则修改该条消息的 status 为 2,表示这条消息发送失败,并且不再重试。对于重试次数没有超过 3 次的记录,则重新去发送消息,并且为其 count 的值+1。
这种思路有两个弊端:
- 去数据库走一遭,可能拖慢 MQ 的 Qos,不过有的时候我们并不需要 MQ 有很高的 Qos,所以这个应用时要看具体情况。
- 按照上面的思路,可能会出现同一条消息重复发送的情况,但解决好幂等性问题就行了。
但消息是否要确保 100% 发送成功,也要看具体情况。