问题的提出和解决方案概述
在这篇文章中，你将学习如何在Python中找到第二大的 List元素。
为了增加趣味性，我们有以下的运行方案。
*Rivers服装公司目前正在审查其未来六（6）个月的预计收入。作为他们的IT专家，你以列表的形式保存了这些数据。现在，他们希望看到第二大 *List元素。
问题是：我们如何编写Python代码来检索第二大的 List 元素？
我们可以通过以下方法之一来完成这项任务。
- 方法1：使用
sorted()和slicing - 方法2：使用
List Comprehension和slicing - 方法3：使用
set(),max()和slicing - 方法4：使用
[np.partition()](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.partition.html) - 方法5：使用
heapq.nlargest()
方法1：使用sorted()和slicing
这个方法使用了Python的一个内置字符串函数。 sorted()来对 List.然后 slicing被应用来返回第二大的元素。
projected = [25348.91, 28997.78, 32655.12, 36209.56, 40376.33, 44875.64]
result = sorted(projected)[-2]
print(result)
这段代码声明了一个 ListRivers Clothing未来六（6）个月的预计收入，并将其保存到projected 。
下一步： sorted()被传递给一个（1）参数，projected ，并按升序排序（默认）。
输出
如果result 被发送到终端**，而没有**应用 slicing(sorted(projected))所有 List元素显示。
[25348.91, 28997.78, 32655.12, 36209.56, 40376.33, 44875.64]
要检索第二大元素，请将 slicing到List(sorted(projected)[-2])。
40376.33
注意：你也可以通过参数(reverse=True)来进行降序排序。然后，应用 slicing检索第二大元素
(result = sorted(projected, reverse=True)[1])。
方法2：使用列表理解法和切片法
这个方法使用 List Comprehension和 max()来评估每个 List元素并返回第二大元素。
projected = [888888888, 25348.91, 28997.78, 32655.12, 36209.56, 40376.33, 44875.64, 999999999]
result = max([x for x in projected if x < max(projected)])
print(result)
# 888888888
这段代码声明了一个 List的Rivers Clothing未来六（6）个月的预测收入，并将其保存到projected 。
下一步。 List Comprehension对每个元素进行评估。如果当前值小于最大的元素，它将被追加到result
（[x for x in projected if x < max(projected)] ）。
输出
如果result 被发送到终端**，而没有应用 slicing(sorted(projected))，所有的** 元素都会显示**（除了**最大值：44875.64）。
[25348.91, 28997.78, 32655.12, 36209.56, 40376.33]
要检索第二大的元素，请应用 slicing到List(sorted(`projected`)[-1]).
40376.33
方法3：使用set()、max()和分片法
这个方法与方法2相似。然而，这个方法从一个可迭代的(List)中的重复内容，方法是在排序前应用 set()然后再进行排序。如果重复是一个问题，请选择这个选项。
projected = [25348.91, 28997.78, 32655.12, 36209.56, 40376.33, 44875.64]
result = sorted(set(projected))[-2]
print(result)
这段代码声明了一个 ListRivers Clothing未来六（6）个月的预测收入，并将其保存到projected 。
下一步。 set()调用了一个参数，projected ，并删除了重复的值。然后，将 List被排序，（默认），按升序排列，并保存到result 。
输出
如果result 被发送到终端**，而没有应用 slicing(sorted(set(projected)))，所有唯一的**元素都会显示。
[25348.91, 28997.78, 32655.12, 36209.56, 40376.33, 44875.64]
要检索第二大元素，请应用 slicing到List(sorted(set(projected))[-2])。
40376.33
方法4：使用np.partition()
这个方法在 numpy库，并使用 np.partition()来自动对 List以升序排列，并返回相同的结果。
在进行任何数据操作之前，需要安装一（1）个新库。
- 该 NumPy库除了支持多维数组和矩阵外，还支持一系列的数学函数。
要安装这个库，请导航到IDE终端。在命令提示符下($)，执行下面的代码。对于本例中使用的终端，命令提示符是一个美元符号($)。你的终端提示可能不同。
$ pip install numpy
点击键盘上的<Enter> 键，开始安装过程。
如果安装成功，终端上会显示一条信息，表明这一点。
在每个代码片段的顶部添加以下代码。这段代码将使本文中的代码能够无误地运行。
import numpy as np
projected = [25348.91, 28997.78, 32655.12, 36209.56, 40376.33, 44875.64]
result = np.partition(projected, -3)[-2]
print(result)
这段代码声明了一个 ListRivers Clothing未来六（6）个月的预计收入，并将其保存到projected 。
下一步。 np.partition()被调用并传递了两（2）个参数：可迭代的 `projected`和要分割的元素索引 (-2)
输出
如果result 被发送到终端**，而没有**应用 slicing(np.partition(`projected`, -2))所有的 元素都显示出来。
[28997.78 25348.91 32655.12 36209.56 40376.33 44875.64] |
要检索第二大的元素，请应用 slicing到List(np.partition(`projected`, -2)[-2]).
40376.33 |
方法5：使用heapq.nlargest()
这个方法调用了Python的内置 heapq库来使用 nlargest()对迭代器进行排序，并返回最大的x 个元素。
import heapq
projected = [25348.91, 28997.78, 32655.12, 36209.56, 40376.33, 44875.64]
result = heapq.nlargest(2, projected)[-1]
print(result)
这段代码声明了一个 ListRivers服装公司未来六（6）个月的预计收入，并将其保存到projected 。
下一步。 heapq.nlargest()被调用并传递了两（2）个参数：要返回的排序元素的数量和一个可迭代元素。 `projected`.
输出
如果result ，而不应用 slicing(heapq.nlargest(2, `projected`))，则显示最高的两（2）个元素。
[44875.64, 40376.33] |
要检索第二大的元素，请将 slicing到List(heapq.nlargest(2, `projected`)[-1]).
40376.33 |
摘要
有更多的例子可以完成这个任务。然而，我们为文章选择了五（5）个最流行的选项。
这应该给你足够的信息来选择最适合你的编码要求。
祝您好运，打码愉快!
