JYM大家好,这里是布洛妮娅, 鸭鸭的更文频道😎,本篇文章是对
MYSQL的一个学习记录和总结!!
一、B-tree做为数据库索引的优势在哪里?
索引要存在磁盘上，难以批量读敗到内存。所以对素引的使用，每次只能读取一个节点，根据解析节点内容才知道接下来再去读取哪里的下一个节点。
在这个背景下，因为多路树可以自定义每一层往下分多少路，意味着可以言定义每一个节点存储的数据个数，这就使得我们可以往一个节点多塞数据，直到撞满一个数据库读取页（4 个操作系统读取页），从而使得一个节点塞很多数据，极度减少层数。一般来说，3-4 层就可以满足单表索引查询诉求。
因为少量层可以支持很多数据，所以在逐步追加节点建立索引树的过程中，可以优先撑满层数，然后通过重排，丰富每个节点的数值，扩增分支；这种方式使得多路树在绝大多数时候，能够保持绝对平衡，层级齐平。这为后续的一些扩展优化提供了先决条件.
二、联合索引为什么要关注列排序？
本质是因为比较时，先由最左边的列是否等值进行分路，然后再看从左边数第二列、第三列，依次类推.
这意味着，当查询条件里边，最常用列（最左列）没有等值条件，其余列的条件无法使用此索引.
如果两列常用度一样，则优先通过建索引时写在左边的列分路，所以高散度高的可以快速缩小比较范围，获得更小的结果集，应该把离散度高的列放在左边。当然，如果竟然有 2列一样常用、一样离散度，又需要建联合索引，那就用最少空间的放左边不按照上述注意事项排列顺序，轻则造成性能低，重则造成有些查询无法使用索引.
三、什么是回表？
InnoDB 通过辅助索引先查出主键值，再通过主键索引重新查数据的过程.
四、为什么会出现回表？
因为主键索引会为了绝对平衡，一直重排。每次重排会有多个地址改交，所以辅助索引的更新量会非常大。权衡之下，辅助索引保留主键值，更划算.
在这种思考下，辅助索引保存了主键值，没有保存数据地址。那么为了获得辅助索引本身不包含的数据，就需要再到主键索引查一遍行记录，就形成了回表.
五、回表操作带来的影响？
又有一组磁盘读取，降低了效率.
六、如何减少回表？
通过联合索引，把待查字段的值，放到索引里边，可以滅少回表.这一步也叫覆盖索引.
存储引擎了解:
MyISAM和InnoDB表引擎的区别
口诀:
全值匹配我最爱，最左前缀要遵守；
带头大哥不能死，中间兄弟不能断；
索引列上少计算，范国之后全失效；
Like百分写最右，覆盖索引不写星;
