本文将探讨NumPy中的clip()函数。我们将从函数的语法、它的参数和使用该函数的例子开始。
NumPy中的clip()函数允许你通过指定最小和最大范围的数值来限制传递给它的数值。
函数语法
该函数的语法如下所示。
numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs)
参数值
该函数接受以下参数。
- a - 指的是输入数组。
- a_min - 可以插入数组中的最小值。
- a_max - 数组所能接受的最大值。
- out - 指定一个用于存储结果的输出数组。
返回值
该函数将返回一个包含输入数组中指定元素的数组。任何小于a_min的值都用a_min代替，而大于a_max的值则用max代替。
例如，如果a_min = 1，a_max = 1，那么小于1的值就用1替换，大于10的值就用10替换。
例子 #1
请看下面的例子。
# import numpy
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print(f"before:\n{arr}")
arr_clip = np.clip(arr, a_min=1, a_max=5)
print(f"after:\n{arr_clip}")
在这个例子中，我们有一个值从1到6的数组。然后我们使用clip函数，将最小值设为1，最大值设为5。
由于6大于最大值，该函数将用5替换它，并返回数组，如图所示。
例子 #2
你也可以向a_min或a_max参数传递一个数组。请看下面的例子。
arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]])
print(f"before:\n{arr}")
arr_clip = np.clip(arr, a_min=[1,2,3], a_max=6)
print(f"after:\n{arr_clip}")
上面的代码应该返回。
结论
在这篇文章中，我们讨论了NumPy中的clip函数，以及如何使用它来限制一个数组可以接受的最小和最大值。
谢谢你的阅读！!
