前言：上一节中，我们在注册中心中保存了诸多服务提供者地ip端口号，但是在客户端申请链接的时候，要链接到哪一个服务端呢 ？
路由层的存在意义 ：通过一套负载均衡算法，计算出合适的服务提供方，然后发起网络调用，为客户端选择一个合适的服务端。
- 抽象一个路由层的方法 需要有三个方法：刷新路由数组，获取到请求链接通道，更新权重信息
- 随机调用方法 不推荐使用简单暴力Random函数，因为它的性能比较差，具体原因，可以看其他的博客，之后我再自己总结一下。
可以换一种方式来实现随机顺序查询：提前定义好需要调用的服务提供者顺序，然后根据这个随机顺序去做轮询，伪随机，但是效果是一样的
设置一个refreshRouteArr，在客户端与服务端提供者建立链接的环节，触发路由层的这个函数，生成一个有顺序的随机数组，并将其放入到一个map集合中。
随机路由层的对外暴漏核心方法：Select函数，每次调用外界服务的时候，都要通过这个函数去获取自己对应的那个服务端。
Map集合中，按照服务的key查询对应的服务调用顺序数组，通过取模运算，可以实现轮询效果
因为每个服务端的性能不相同，可以实现通过设置权值来实现
- 注册一个服务端节点监听器
- 轮询策略
此时，已经完全定义好了路由层的具体实现，其中包括了随即路由和轮询路由两大类，之后，在客户端启动类的入口处添加上路由层的初始化操作，就可以将他们联系在一起了。
扩展： 负载均衡算法
1 随机算法
1.1 简单随机算法
1.2 加权随机算法V1
每个服务器按照它所对应的权值进行复制，当某个节点的权值比较大的时候，浪费内存
1.3 加权随机算法V2
不用复制的方法，而通过区间来表示。性能好的、权值大的，所占据的区间也大一些，所以被调用的机会也就多一些
2 轮询算法
2.1 简单轮询算法
没啥好说的 ，当索引大于size的时候，就重置
2.2 加权轮询算法
- AAAAABC这种的 ，做一下优化 ： 将权重值平铺到一位作标系中，对总权重取余，获得offset
2.3 平滑加权轮询算法
- 每个服务器对应两个权重，分别为weight和currentWeight。其中weight是固定的，currentWeight会动态调整，初始值为0
- 当有新的请求进来时，遍历服务器列表，让它的currentWeight加上自身权重，遍历完成后，找到最大的currentWeight。
- 将最大的currentWeight减去权重总和，然后返回相应的服务器即可。 经过处理后，服务器排序变为：AABACAA，相较于之前，更均匀了
3 一致性hash算法
根据请求路径，算出hash值，再将其映射到一个ip地址，
可以做到使相同的请求落到同一个服务器上。
由于客户端发起的请求是无穷大的，不是所有的hash值都能映射到服务器ip上，所以使用hash环进行处理。
但是四个节点不一定能均匀分布，尤其时某些节点宕机之后，更不公平了。
为了解决这个问题，可以加入诸多虚拟节点，使环更加平衡
4 最小活跃数算法
上面只考虑到了使调用次数尽可能均衡，但是却没考虑每次调用的时间
如果要考虑上时间的话 ，可以使用最小活跃数算法
每个服务提供者对应一个活跃数。初始情况下，所有服务提供者活跃数均为0。每 收到一个请求，活跃数加1，完成请求后则将活跃数减1。
再运行一段时间后，性能好的服务提供者处理请求的速度快，活跃数下降的也快，可以优先获得新的请求。
最小活跃数算法 = 甲醛算法 + 最小活跃数
