MyBatis_Plusmybatis_plus基础知识，基本的增删改查，注解的使用，代码生成器，多数据源环境，myba

代码地址：gitee.com/weisyw/my-b…

一、MyBatis-Plus简介

1、简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

愿景

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

2、特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3、支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

4、框架结构

5、代码及文档地址

官方地址: mp.baomidou.com

代码托管地址:

Github: github.com/baomidou/my…
Gitee: gitee.com/baomidou/my…

文档发布地址: baomidou.com/pages/24112…

二、快速入门

1、实现查找功能

创建数据库和表

 # 创建数据库
 CREATE DATABASE `mybatis_plus`;
 # 使用数据库
 use `mybatis_plus`;
 # 创建表
 CREATE TABLE `user` (
 `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
 `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
 `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
 `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 DELETE FROM user;
 #添加数据
 INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
 (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
 (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
 (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
 (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
 (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

创建SpringBoot工程，引入mybatis-plus需要的依赖

 <!-- mybatis-plus启动器 -->
 <dependency>
     <groupId>com.baomidou</groupId>
     <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
     <version>3.5.1</version>
 </dependency>
 <!-- lombok简化实体类开发 -->
 <dependency>
     <groupId>org.projectlombok</groupId>
     <artifactId>lombok</artifactId>
     <optional>true</optional>
 </dependency>
 <!-- mysql驱动 -->
 <dependency>
     <groupId>mysql</groupId>
     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
     <scope>runtime</scope>
 </dependency>

编写配置文件

 spring:
   # 配置数据源信息
   datasource:
     # 配置数据源类型
     type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
     # 配置连接数据库信息
     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
     url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus
     username: root
     password: root

在启动类添加扫描mapper包的注解

 @SpringBootApplication
 @MapperScan("com.ww.mapper")
 public class MybatisplusDemo1Application {
 
     public static void main(String[] args) {
         SpringApplication.run(MybatisplusDemo1Application.class, args);
     }
 
 }

添加实体类

 @Data // lombok注解，自动创建getter和setter等方法
 public class User {
     private Long id;
     private String name;
     private Integer age;
     private String email;
 }

添加mapper

 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
 }

测试

 @SpringBootTest
 class MybatisplusDemo1ApplicationTests {
 
     @Autowired
     private UserMapper userMapper;
 
     @Test
     void testSelectList() {
         // 通过条件构造器查询一个List集合，若没有条件，则可以设置null为参数
         List<User> users = userMapper.selectList(null);
         users.forEach(user -> System.out.println(user));
     }
 
 }

userMapper爆红不影响运行，如果想不爆红，可以在mapper接口上添加@Mapper注解

运行结果

2、添加日志

 # 配置MyBatis日志
 mybatis-plus:
   configuration:
     log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

效果

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {

    /**
     * 插入一条记录
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int insert(T entity);

    /**
     * 根据 ID 删除
     *
     * @param id 主键ID
     */
    int deleteById(Serializable id);

    /**
     * 根据实体(ID)删除
     *
     * @param entity 实体对象
     * @since 3.4.4
     */
    int deleteById(T entity);

    /**
     * 根据 columnMap 条件，删除记录
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件，删除记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
     */
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 删除（根据ID或实体 批量删除）
     *
     * @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);

    /**
     * 根据 ID 修改
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

    /**
     * 根据 whereEntity 条件，更新记录
     *
     * @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)
     * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
     */
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);

    /**
     * 根据 ID 查询
     *
     * @param id 主键ID
     */
    T selectById(Serializable id);

    /**
     * 查询（根据ID 批量查询）
     *
     * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

    /**
     * 查询（根据 columnMap 条件）
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询一条记录
     * <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
        List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
            if (ts.size() != 1) {
                throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
            }
            return ts.get(0);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     * @return
     */
    default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
        Long count = this.selectCount(queryWrapper);
        return null != count && count > 0;
    }

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
     * <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     */
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

2、添加

@Test
void testInsert(){
    User user = new User(null, "张三", 18, "123@qq.com");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("受影响行数："+result);
    System.out.println("自动获取id信息："+user.getId());
}

可以看到所获取的id为1545696596491022337，这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

3.1 通过id删除

@Test
public void testDeleteById(){
    int rows = userMapper.deleteById(1545696596491022337L);
    System.out.println("rows："+ rows);
}

3.2 通过map条件删除

@Test
public void testDeleteByMap(){
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "张三");
    map.put("age", 18);
    int rows = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("rows：" + rows);
}

3.3 通过id批量删除

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    int rows = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    System.out.println("rows：" + rows);
}

4、修改

@Test
public void testUpdateById(){
    User user = new User(1L, "admin", 20, "123456@qq.com");
    int rows = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("rows：" + rows);
}

5、查询

5.1 根据id查询

@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

5.2 根据多个id查询

@Test
public void testSelectBatchIds(){
    List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    list.forEach(user -> System.out.println(user));
}

5.3 通过map条件查询

@Test
public void testSelectByMap(){
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 20);
    List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    list.forEach(user -> System.out.println(user));
}

5.4 查询所有

@Test
public void testSelectList(){
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    list.forEach(user -> System.out.println(user));
}

6、自定义功能

编写自定义接口方法

/**
 * 根据id查询用户信息为map集合
 * @param id
 * @return
 */
Map<String, Object> selectMapById(Long id);

在resources下创建mapper目录，并在mapper目录下创建mybatis配置文件

<select id="selectMapById" resultType="java.util.Map">
   select id, name, age, email from user where id = #{id}
</select>

测试

@Test
public void selectMapById(){
    Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1L);
    System.out.println(map);
}

运行结果

7、通用Service

说明：

通用Service CRUD封装IService接口，进一步封装CRUD采用get查询单行、remove删除、list查询集合、page分页前缀命名方式区分Mapper层避免混淆
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用Service方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
官网地址：baomidou.com/pages/49cc8…

IService

MyBatis-Plus中有一个接口IService和其实现类ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl

创建Service接口和实现类

public interface UserService extends IService<User> {
}

@Service
public class UserSericeImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

测试

@Test
public void testGetCount(){
    long count = userService.count();
    System.out.println("count：" + count);
}

运行结果

测试批量添加

SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper

@Test
public void testSaveBatch(){
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("name" + i);
        user.setAge(20 + i);
        users.add(user);
    }
    userService.saveBatch(users);
}

四、常用注解

1、@TableName

通过以上测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在 Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.1 问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表。

1.2 解决方案

方案一：通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

方案二：通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_ 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
    # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
      table-prefix: t_

2、@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id。

2.1 问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能程序抛出异常，Field 'uid' doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

2.2 解决方案

通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@TableName("t_user")
public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2.3 @TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解 @TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid

此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或 @TableId(value="uid")

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@TableName("t_user")
public class User {
    @TableId("uid")
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2.4 @TableId的type属性

2.4.1 常用的主键策略

type属性用来定义主键策略

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

2.4.2 实体类设置type

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@TableName("t_user")
public class User {
    @TableId(value = "uid",type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

此处若报错，则截断表，给id属性设置自增

2.4.2 配置全局主键策略

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
    # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
      table-prefix: t_
      # 配置MyBatis-Plus的主键策略
      id-type: auto

若手动设置的id，则不会使用主键自动生成策略

2.5 雪花算法

2.5.1 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

2.5.2 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

2.5.3 垂直拆分

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

2.5.4 水平拆分

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000 万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增
1. 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中， 1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
2. 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
3. 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
4. 缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
取模
1. 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
2. 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
3. 优点：表分布比较均匀。
4. 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。
雪花算法
- 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
  1. 核心思想：长度共64bit（一个long型）。首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。 41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。 10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。 12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
1. 优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

3.1 问题

问题1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name，此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格，相当于在MyBatis中配置

问题2

若实体类中的属性和表中的字段不满足问题1，例如实体类属性name，表中字段username此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@TableName("t_user")
public class User {
    @TableId(value = "uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4、@TableLogic

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
使用场景：可以进行数据恢复

实现

数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

实体类中添加逻辑删除属性

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@TableName("t_user")
public class User {
    @TableId(value = "uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableLogic
    private Integer isDelete;
}

测试

可以发现删除语句变了修改语句，查询语句有了条件

五、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

Wrapper ：条件构造抽象类，最顶端父类
- AbstractWrapper ：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
  - QueryWrapper ：查询条件封装
  - UpdateWrapper ： Update 条件封装
  - AbstractLambdaWrapper ：使用Lambda 语法
    - LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
    - LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、QueryWrapper

2.1 组装查询条件

@Test
public void test01(){
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username", "a")
            .between("age", 20, 30)
            .isNotNull("email");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(user -> System.out.println(user));
}

2.2 组装排序条件

@Test
public void test02(){
    // 查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按id升序排序
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("uid");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(user -> System.out.println(user));
}

2.3 组装删除条件

@Test
public void test03(){
    // 删除邮箱地址为空的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int rows = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("rows:" + rows);
}

2.4 组装修改条件

@Test
public void test04(){
    // 将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.gt("age", 20)
            .like("username", "a")
            .or().isNull("email");
    User user = new User();
    user.setAge(10);
    user.setEmail("2222@qq.com");
    int rows = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println(rows);
}

2.5 条件优先级

@Test
public void test05(){
    // 将用户名中包含a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username", "a")
            .and(i->i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setAge(10);
    user.setEmail("2222@qq.com");
    int rows = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println(rows);
}

2.6 组装select子句

@Test
public void test06(){
    // 查询用户名、年龄、邮箱信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username", "age", "email");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(map -> System.out.println(map));
}

2.7 组装子查询

@Test
public void test07(){
    // 查询id小于等于100的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("uid","select uid from t_user where uid <= 100");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(user -> System.out.println(user));
}

3、UpdateWrapper

@Test
public void test08(){
    // // 将用户名中包含a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username", "a")
            .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    updateWrapper.set("username", "小明").set("email","xm@qq.com");
    int rows = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("rows:" + rows);
}

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

方案一

@Test
public void test09(){
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = "";
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 20;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    if(StringUtils.isNotBlank(username)){
        queryWrapper.like("username","a");
    }
    if(ageBegin != null){
        queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    }
    if(ageEnd != null){
        queryWrapper.le("age", ageEnd);
    }
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(user -> System.out.println(user));
}

方案二

@Test
public void test10(){
    String username = "";
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 20;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", username)
            .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
            .le(ageBegin != null, "age", ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(user -> System.out.println(user));
}

5、LambdaQueryWrapper

@Test
public void test11(){
    String username = "";
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 20;
    LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    lambdaQueryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
            .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
            .le(ageBegin != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);
    users.forEach(user -> System.out.println(user));
}

6、LambdaUpdateWrapper

@Test
public void test12(){
    // // 将用户名中包含a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> lambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    lambdaUpdateWrapper.like(User::getName, "a")
            .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
    lambdaUpdateWrapper.set(User::getName, "小明").set(User::getEmail,"xm@qq.com");
    int rows = userMapper.update(null, lambdaUpdateWrapper);
    System.out.println("rows:" + rows);
}

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.ww.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

测试

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusPluginsTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testPage(){
        //设置分页参数
        Page<User> page = new Page<>(1, 3);
        userMapper.selectPage(page, null);
        //获取分页数据
        List<User> list = page.getRecords();
        for (User user : list) {
            System.out.println(user);
        }
        System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
        System.out.println("每页显示的条数：" + page.getSize());
        System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
        System.out.println("总页数：" + page.getPages());
        System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
        System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());
    }
}

运行结果

2、自定义分页功能

编写接口方法

/**
 * 通过年龄查询用户信息并分页
 * @param page mp提供的分页对象，必须位于第一个参数的位置
 * @param age
 * @return
 */
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

编写sql

<select id="selectPageVo" resultType="com.ww.pojo.User">
   select uid, username, age, email from t_user where age > #{age}
</select>

测试

@Test
public void testPageVo(){
    Page<User> page = new Page<>(1, 2);
    userMapper.selectPageVo(page, 20);
    System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数：" + page.getSize());
    System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
    System.out.println("总页数：" + page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());
}

运行结果

3、乐观锁

3.1 场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

3.2 乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

3.3 模拟修改冲突

创建表

CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '西瓜', 100);

创建实体类

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

创建mapper

@Mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

测试

@Test
public void testProduct01(){
    // 小李查询商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李查询的商品价格为：" + productLi.getPrice());
    // 小王查询商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小王查询的商品价格为：" + productWang.getPrice());

    // 小李将价格加50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
    productMapper.updateById(productLi);
    // 小王将价格减30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
    productMapper.updateById(productWang);

    // 老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板查询的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}

3.4 乐观锁实现流程

数据库中添加version字段，取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

3.5 Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version // 标识乐观锁版本号字段
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Configuration
@MapperScan("com.ww.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        // 乐观锁插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

再次测试之前代码

可以发现小王的修改操作没有执行，所以最后是150元

3.6 优化流程

@Test
public void testProduct01(){
    // 小李查询商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李查询的商品价格为：" + productLi.getPrice());
    // 小王查询商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小王查询的商品价格为：" + productWang.getPrice());

    // 小李将价格加50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
    productMapper.updateById(productLi);
    // 小王将价格减30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
    int rows = productMapper.updateById(productWang);
    if (rows == 0) {
        // 操作失败，重试
        Product productNew = productMapper.selectById(1);
        productNew.setPrice(productNew.getPrice() - 30);
        productMapper.updateById(productNew);
    }

    // 老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板查询的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}

优化成功

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

数据库表添加字段sex

创建通用枚举

@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1,"男"),
    FEMALE(2,"nv");

    @EnumValue // 将注解所标识的属性值存储到数据库中
    private Integer sex;
    private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

修改实体类

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@TableName("t_user")
public class User {
    @TableId(value = "uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableLogic
    private Integer isDelete;
    private SexEnum sex;
}

编写配置文件

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      table-prefix: t_
      id-type: auto
  # 扫描通用枚举
  type-enums-package: com/ww/enums

测试

@Test
public void test(){
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    user.setAge(55);
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    int rows = userMapper.insert(user);
    System.out.println("rows:" + rows);
}

八、代码生成器

引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

快速生成

官网代码

FastAutoGenerator.create("url", "username", "password")
    .globalConfig(builder -> {
        builder.author("baomidou") // 设置作者
            .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
            .outputDir("D://"); // 指定输出目录
    })
    .packageConfig(builder -> {
        builder.parent("com.baomidou.mybatisplus.samples.generator") // 设置父包名
            .moduleName("system") // 设置父包模块名
            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D://")); // 设置mapperXml生成路径
    })
    .strategyConfig(builder -> {
        builder.addInclude("t_simple") // 设置需要生成的表名
            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
    })
    .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
    .execute();

修改后直接运行

public class FastAutoGeneratorTest {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "root")
                        .globalConfig(builder -> {
                            // 设置作者
                            builder.author("ww")
                                    //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                                    // 覆盖已生成文件
                                    .fileOverride()
                                    // 指定输出目录
                                    .outputDir("D://mybatis_plus");
                        })
                        .packageConfig(builder -> {
                            // 设置父包名
                            builder.parent("com.ww")
                                    // 设置父包模块名
                                    .moduleName("mybatisplus")
                                    // 设置mapperXml生成路径
                                    .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));
                        })
                        .strategyConfig(builder -> {
                            // 设置需要生成的表名
                            builder.addInclude("t_user")
                                    // 设置过滤表前缀
                                    .addTablePrefix("t_", "c_");
                        })
                        // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                        .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine())
                        .execute();
    }
}

效果

九、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等

目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、模拟多数据源

创建数据库和表

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1`;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '菠萝', 100);

引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

配置多数据源

spring:
# 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql:///mybatis_plus
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root
        slave_1:
          url: jdbc:mysql:///mybatis_plus_1
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root

创建实体类

@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    @TableId
    private Integer uid;
    private String username;
    private Integer age;
    private String email;
    private Integer isDelete;
    private Integer sex;
}

@Data
public class Product {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

创建mapper

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

@Mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

创建service

public interface UserService extends IService<User> {
}

@Service
@DS("master") //指定所操作的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

public interface ProductService extends IService<Product> {
}

@Service
@DS("slave_1")
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

测试

@SpringBootTest
class MybatisplusDatasourceApplicationTests {

    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private ProductService productService;
    @Test
    public void testDynamicDataSource(){
        System.out.println(userService.getById(1L));
        System.out.println(productService.getById(1L));
    }
    
}

2、使用 @DS 切换数据源

@DS 可以注解在方法上或类上，同时存在就近原则，方法上注解优先于类上注解。

注解	结果
没有@DS	默认数据源
@DS("dsName")	dsName可以为组名也可以为具体某个库的名称

十、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：baomidou.com/pages/ba5b2…

1、安装MyBatisX

打开idea，点击settings，点击plugins，搜索MyBatisX，点击安装，然后重启即可。显示小鸟的标志。

2、MyBatisX代码快速生成

idea连接数据库
右键表名

弹出下面的选项卡
输入相关的信息
下一步，选择相对应的选项
生成结果

3、MyBatisX快速生成CRUD

输入见名知意的方法名，选择带小鸟图标的模板方法
按下alt + enter，选择Generate Mybatis Sql，就会自动完成方法的创建，同时也会生成对应的Sql

快速生成crud

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    int insertSelective(User user);

    int deleteByUidAndUsername(@Param("uid") Long uid, @Param("username") String username);

    int updateAgeByUid(@Param("age") Integer age, @Param("uid") Long uid);

    List<User> selectAllByUid(@Param("uid") Long uid);
    
}

<delete id="deleteByUidAndUsername">
    delete
    from t_user
    where uid = #{uid,jdbcType=NUMERIC}
      AND username = #{username,jdbcType=VARCHAR}
</delete>
<update id="updateAgeByUid">
    update t_user
    set age = #{age,jdbcType=NUMERIC}
    where uid = #{uid,jdbcType=NUMERIC}
</update>
<select id="selectAllByUid" resultMap="BaseResultMap">
    select
    <include refid="Base_Column_List"/>
    from t_user
    where
    uid = #{uid,jdbcType=NUMERIC}
</select>