依赖

<!-- mysql5.x连接驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.32</version>
</dependency>
        
<!--druid数据源 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.19</version>
</dependency>

配置文件

常用配置

spring:
  datasource:
    #1.JDBC
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 123
    #下面配置可选
    druid:
      #2.连接池配置
      #初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      #配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      #用来验证数据库连接的查询语句，这个查询语句必须是至少返回一条数据的SELECT语句。
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL

较完整配置

spring:
  datasource:
    #1.JDBC
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 123
    druid:
      #2.连接池配置
      #初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      #配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
       #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: true
      test-on-return: false
      # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache  官方建议MySQL下建议关闭   个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      filter:
        stat:
          merge-sql: true
          slow-sql-millis: 5000
      #3.基础监控配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        #设置不统计哪些URL
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
        session-stat-enable: true
        session-stat-max-count: 100
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: true
        #设置监控页面的登录名和密码
        login-username: admin
        login-password: admin
        allow: 127.0.0.1
        #deny: 192.168.1.100

spring:
  autoconfigure:
    exclude: com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    dynamic:
      #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为 master
      primary: master
      datasource:
        # 主库数据源
        master:
          driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          url: 
          jdbc:mysql:useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8&autoReconnect=true
          username: root
          password: 
    druid:
      # 初始连接数
      initialSize: 5
      # 最小连接池数量
      minIdle: 10
      # 最大连接池数量
      maxActive: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      maxWait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
      maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
      # 配置检测连接是否有效
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      # 注意这个值和druid原生不一致，默认启动了stat
      filters: stat
      webStatFilter:
        enabled: true
      statViewServlet:
        enabled: true
        # 设置白名单，不填则允许所有访问
        allow:
        url-pattern: /druid/*
        # 控制台管理用户名和密码
        login-username: 
        login-password: 
      filter:
        stat:
          enabled: true
          # 慢SQL记录
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 1000
          merge-sql: true
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true