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细粒度相关研究中用到的主要数据集如下
Fine-grained visual classification (FGVC) 相关主要训练和测评数据集如下:
- CUB-200-2011
- Standford Cars
- FGVC-Aircraft
弱监督 细粒度分类任务中,示例数据集结构如下
这里数据集结构:需要结合论文、代码,对下载的数据集图片和标签进行重整
dataset
├── train
│ ├── class_001
| | ├── 1.jpg
| | ├── 2.jpg
| | └── ...
│ ├── class_002
| | ├── 1.jpg
| | ├── 2.jpg
| | └── ...
│ └── ...
└── test
├── class_001
| ├── 1.jpg
| ├── 2.jpg
| └── ...
├── class_002
| ├── 1.jpg
| ├── 2.jpg
| └── ...
└── ...
三个数据集下载链接如下
FGVC-Aircraft 下载
CUB-200-2011 下载
数据集介绍
Caltech-UCSD Birds-200-2011 (CUB-200-2011) is an extended version of the CUB-200 dataset, with roughly double the number of images per class and new part location annotations.
- Number of categories: 200
- Number of images: 11,788
- Annotations per image: 15 Part Locations, 312 Binary Attributes, 1 Bounding Box
- For detailed information about the dataset, please see the technical report linked below.
下载
Standford Cars 下载
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