细粒度识别、分类、检索数据集整理

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    细粒度相关研究中用到的主要数据集如下

    Fine-grained visual classification (FGVC) 相关主要训练和测评数据集如下:

    • CUB-200-2011
    • Standford Cars
    • FGVC-Aircraft

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    弱监督 细粒度分类任务中,示例数据集结构如下

    这里数据集结构:需要结合论文、代码,对下载的数据集图片和标签进行重整

    dataset
    ├── train
    │   ├── class_001
    |   |      ├── 1.jpg
    |   |      ├── 2.jpg
    |   |      └── ...
    │   ├── class_002
    |   |      ├── 1.jpg
    |   |      ├── 2.jpg
    |   |      └── ...
    │   └── ...
    └── test
        ├── class_001
        |      ├── 1.jpg
        |      ├── 2.jpg
        |      └── ...
        ├── class_002
        |      ├── 1.jpg
        |      ├── 2.jpg
        |      └── ...
        └── ...
    

    三个数据集下载链接如下


    FGVC-Aircraft 下载


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    CUB-200-2011 下载


    数据集介绍

    Caltech-UCSD Birds-200-2011 (CUB-200-2011) is an extended version of the CUB-200 dataset, with roughly double the number of images per class and new part location annotations.

    • Number of categories: 200
    • Number of images: 11,788
    • Annotations per image: 15 Part Locations, 312 Binary Attributes, 1 Bounding Box
    • For detailed information about the dataset, please see the technical report linked below.

    下载

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    Standford Cars 下载


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