本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
索引优化
索引的优化肯定是落实到SQL语句的，那么我们首先要查看SQL的具体的执行频率，看是哪种语句执行的次数较多，从这方面入手。
SQL性能分析
方法1：
show session/global status -- 该命令可以查看CURD语句的访问频次
这时候我们就看到了具体是CURD哪种执行次数最多，但我们不知道是具体哪条SQL，这时候就用到了慢查询日志。
方法2：
慢查询日志记录了所有查询时间超过预设时间（默认10s）的所有SQL语句
方法3：
show profile 命令
方法4：
EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
explain语句的关键字段
SQL提示
SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。（例如，一个字段上有单列索引、联合索引，这时候我们给出指定要走具体哪个索引）
前缀索引
当字段类型为字符串（varchar, text等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，浪费大量的磁盘IO，影响查询效率，此时可以将字符串前缀建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。
语法：create index idx_xxxx on table_name(columnn(n));
- n 代表前几位
- n的长度可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1
索引设计原则
- 针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引，而频繁更新的不适合索引
- 针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引
- 尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高（区分度不高的如性别）
- 如果是字符串类型的字段，字段长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引
- 尽量满足覆盖索引的情况
- 不要过度建立索引
- 如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询
