全栈人工智能工程师课程目录

第一部分Python基础

一、人工智能解读、python简介

- 1、人工智能解读
- 2、python语言介绍
- 3、课程介绍
- 4、Python程序执行
- 5、python执行过程分析
- 6、集成开发工具介绍

二、数据的基本运算

- 1、课程回顾
- 2、Pycharm快捷键
- 3、函数
- 4、变量
- 5、练习解析
- 6、核心数据类型
- 7、数据类型转换
- 8、算数与增强运算符
- 9、练习解析
- 10、练习巩固
- 11、四位整数每位求和
- 12、bool类型及相关运算符
- 13、练习解析及相关运算符 
\

三、选择语句 ###\

- 1、课程回顾
- 2、课后作业
- 3、del语句
- 4、课后扩展练习
- 5、运算符优先级及语句之行介绍
- 6、选择语句之if语句
- 7、If 简要回顾及季度划分练习
- 8、计算器模拟与求取最大数练习
- 9、成绩等级判断与计算月份天数
- 10、真值与条件表达式
- 11、循环之while死循环与计数
\

四、循环语句、跳转语句、字符串 ###\

- 1、课程内容回顾
- 2、课后作业
- 3、打印中间数据值及纸的对折数练习
- 4、猜数字练习
- 5、录入成绩练习
- 6、For语句介绍及练习
- 7、随机加法考试练习
- 8、判断素数练习
- 9、continue语句
- 10、字符串相关概念
- 11、编码相关函数
- 12、字面值
- 13、容器类通用操作
- 14、练习解析及作业

第二部分Python基础02

一、列表

- 1、课程内容回顾
- 2、课后作业
- 3、列表介绍1
- 4、列表介绍2
- 5、列表练习
- 6、录入学生姓名练习
- 7、列表内存图
- 8、深拷贝和浅拷贝
- 9、列表内存图练习
- 10、计算最大值及删除元素练习
- 11、列表与字符串对比及布置作业

二、元组、字典

- 1、课程内容回顾
- 2、课后作业之计算最小值
- 3、课后作业之彩票问题
- 4、列表推导式与练习
- 5、元组介绍
- 6、元组的基本操作
- 7、使用元组优化代码
- 8、日期转天数的练习
- 9、字典介绍
- 10、字典的基本操作
- 11、商品信息录入及打印练习
- 12、学生信息录入及打印练习
- 13、字典与列表对比总结
- 14、录入多人喜好练习及布置作业

三、函数

- 1、内容回顾
- 2、课后作业
- 3、字典推导式及练习解析
- 4、集合
- 5、练习解析及固定集合
- 6、双for循环
- 7、练习解析及练习01
- 8、练习解析及练习02
- 9、函数
- 10、练习解析及练习

四、函数参数、作用域

- 1、课程内容回顾
- 2、练习解析
- 3、函数返回值
- 4、函数练习1
- 5、函数练习2
- 6、函数内存图
- 7、练习解析及练习
- 8、作用域
- 9、练习解析及函数传参1
- 10、函数传参2
- 11、函数传参3及作业

第三部分python面向对象

一、面对对象概述

- 1、课程内容回顾
- 2、课后作业解析
- 3、2048游戏项目练习
- 4、面向对象概述
- 5、类和对象
- 6、布置作业

二、实例、类成员

- 1、课程内容回顾
- 2、实例成员
- 3、练习解析
- 4、类成员
- 5、练习解析及不建议语法
- 6、静态方法及作业

三、设计思想

- 1、课程回顾
- 2、课后作业
- 3、封装
- 4、练习解析
- 5、内存图解析
- 6、封装属性
- 7、封装设计
- 8、练习解析及作业

四、继承、多态

- 1、课程回顾
- 2、课后作业
- 3、信息管理系统
- 4、信息管理系统及作业

五、设计原则

- 1、课程回顾
- 2、课后作业
- 3、继承
- 4、继承的方法
- 5、继承的变量
- 6、继承的设计
- 7、继承的设计、多态
- 8、习题练习
- 9、类与类的关系
- 10、习题练习
- 11、作业及总结

第四部分python高级语法

一、运算符重写，多继承

- 1、课程回顾
- 2、课后作业
- 3、内置可重写函数
- 4、运算符重载
- 5、继承的多继承及相关概念
- 6、技能系统设计思想
- 7、技能系统代码实现
- 8、技能系统项目总结
- 9、模块、模块的使用和练习
- 10、练习解析及作业

二、包，异常

- 1、课程回顾及解析
- 2、模块的其他知识点
- 3、内置模块time
- 4、练习
- 5、包的概念与使用
- 6、练习
- 7、包知识点
- 8、异常处理
- 9、Raise语句
- 10、自定义异常练习及作业

三、迭代器、生成器

- 1、课程回顾
- 2、迭代、可迭代对象
- 3、练习
- 4、迭代器
- 5、练习及解析
- 6、生成器
- 7、练习解析

四、生成器表达式

- 1、课程回顾
- 2、练习解析
- 3、生成器表达式
- 4、练习解析
- 5、函数式编程
- 6、Lambda表达式
- 7、Lambda练习
- 8、练习及解析

五、练习、闭包

- 1、课程回顾
- 2、练习解析
- 3、内置高阶函数
- 4、练习解析及外部嵌套作用域
- 5、闭包
- 6、优秀作业及答辩

六、装饰器、阶段项目

- 1、课程回顾
- 2、练习解析
- 3、装饰器
- 4、装饰器练习
- 5、项目
- 6、课程复习

第五部分数据结构

\

一、数据结构、链表操作

- 1、课程介绍
- 2、数据结构
- 3、逻辑结构
- 4、存储结构
- 5、线性表的链式存储
- 6、单链表构建
- 7、删除节点
- 8、获取节点

二、栈、队列

- 1、课程介绍
- 2、作业解析
- 3、栈
- 4、栈模型
- 5、练习解析
- 6、栈的链式栈
- 7、画图解析
- 8、队列
- 9、队列模型
- 10、画图解析
- 11、链式队列
- 12、markdown演示

三、二叉树、算法基础

- 1、课程回顾
- 2、作业解析
- 3、树形结构
- 4、二叉树
- 5、练习解析
- 6、二叉树实践
- 7、算法基础
- 8、排序

第六部分Linux

一、课程回顾

二、作业解析

三、二分查找

四、Linux操作系统

五、Linux命令

六、IO与字节串

七、文件操作

八、练习解析及作业

第七部分TCP编程

一、TCP编程、UDP编程  

- 1、课程回顾、练习解析
- 2、With 操作、文件缓冲区
- 3、文件偏移量
- 4、空洞文件、文件函数
- 5、网络编程基础
- 6、OSI七层模型
- 7、TCP－IP模型、数据传输
- 8、网络基础概念
- 9、TCP、ＵＤＰ服务
- 10、Socket套接字
- 11、TCP服务端及作业

二、套接字属性、广播

- １、课程回顾
- ２、TCP客户端
- ３、项目改进
- ４、收发缓冲区、ｔｃｐ粘包
- ５、练习与解析
- ６、ＵＤＰ客户端和服务端
- ７、练习解析
- ８、Socket套接字属性
- ９、ＵＤＰ应用
- １０、TCP应用

三、Struct模块

- １、课程回顾
- ２、Ｈｔｔｐ响应
- ３、练习解析
- ４、ｓｔｒｕｃｔ模块
- ５、多任务编程
- ６、远程的基本概念
- ７、进程特征
- ８、ｆｏｒｋ代码详解
- ９、进程相关函数、僵尸孤儿进程
- １０、僵尸进程详解及作业

第八部分Python网络编程

一、网络聊天室、ｍｕｌｔｉｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ进程、进程池

- １、群聊聊天室
- ２、聊天室总结、ｍｕｌｔｉｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
- ３、Multiprocessing创建多进程
- ４、进程对象属性
- ５、课程回顾
- ６、进程池及作业

二、进程间通信、Tｈｒｅａｄｉｎｇ线程、线程间通信

- １、课程回顾
- ２、进程间通信－ｐｉｐｅ
- ３、进程间通信－Ｑｕｅｕｅ
- ４、进程间通信－共享内存
- ５、进程间通信－信号量
- ６、线程编程
- ７、Threading模块
- ８、线程参数传递、对象属性
- ９、自定义线程类
- １０、练习及解析
- １１、线程间通信方法、Eｖｅｎｔ
- １２、lock、死锁、及作业

三、并发网络通信、多线程并发

- １、课程回顾
- ２、作业解析
- ３、并发网络通信
- ４、多线程并发
- ５、多线程并发及作业

四、IO模型、IO多路复用

- １、课程回顾
- ２、作业解析
- ３、ＩＯ
- ４、非阻塞ＩＯ
- ５、ＩＯ多路复用
- ６、Select方法
- ７、IO多路复用
- ８、位运算
- ９、poll方法
- １０、Epoll及总结
- １１、协程及作业

第九部分正则表达式

一、课程回顾

二、协程

三、http2.0

四、系统编程详解

五、正则表达式及作业

第十部分mysql基础

一、数据库数据表创建、数据表设计、数据类型

- 1、课程回顾
- 2、元字符
- 3、贪婪非贪婪模式
- 4、练习解析及分组
- 5、Re模块使用
- 6、Flags及练习
- 7、练习解析及作业

二、增删改查操作、高级查询、二进制文件存储

- 1、MYSQL简介
- 2、数据库结构
- 3、SQL语句
- 4、数据表及数据类型
- 5、表操作-创建
- 6、表操作-增
- 7、表操作-查
- 8、练习解析

三、数据库练习

- 1、课程回顾
- 2、日期时间函数
- 3、时间操作、高级查询语句
- 4、排序、分页、联合查询
- 5、Pymysql的使用
- 6、读写操作
- 7、修改、删除、练习
- 8、练习解析
- 9、二进制文件存储
- 10、练习解析及作业

第十一部分电子词典项目

一、GIT使用

- 1、git介绍
- 2、Git配置
- 3、Git的基本命令
- 4、Git指令
- 5、Git工作区
- 6、分支管理
- 7、远程仓库
- 8、添加远程仓库
- 9、远程仓库操作
- 10、软件项目开发流程

二、电子词典项目

- 1、课程回顾
- 2、电子词典
- 3、电子词典及作业
- 4、电子词典总结

三、http  server  3.0

- 1、课程回顾
- 2、电子词典
- 3、Httpserver项目分析
- 4、Httpserver
- 5、项目总结、第二阶段总结

第十二部分HTMLCSS

一、HTML介绍及基本结构

- 1、课程介绍
- 2、HTML基本结构
- 3、HTML常用标签
- 4、字符实体
- 5、常用结构标签
- 6、表单控件
- 7、练习
- 8、作业元素总结

二、CSS选择器

- 1、CSS内嵌样式
- 2、CSS使用方式
- 3、CSS样式
- 4、CSS选择器
- 5、元素的尺寸
- 6、元素的颜色
- 7、练习
- 8、作业解析
- 9、作业

三、页面布局

- 1、盒子模型-边框
- 2、圆角边框
- 3、轮廓线
- 4、内外边距
- 5、页面布局
- 6、浮动布局
- 7、练习
- 8、作业解析
- 9、作业

四、定位布局

- 1、定位布局
- 2、相对定位
- 3、绝对定位
- 4、固定定位
- 5、堆叠次序
- 6、设置背景图片
- 7、文本属性
- 8、作业解析
- 9、作业

第十三部分JAVASCRIPT

一、运算符使用

- 1、JAVASCRIPT概述使用方式
- 2、JAVASCRIPT输入输出语句
- 3、DOM事件处理
- 4、基础语法、变量常量
- 5、数据类型
- 6、运算符
- 7、练习解析
- 8、作业解析

二、If与switch语句、whiledo和whilefor循环

- 1、顺序结构
- 2、分支、选择结构
- 3、Display
- 4、switch语句
- 5、循环结构
- 6、Event
- 7、课堂案例及解析
- 8、课后作业及解析
- 9、作业解析

三、函数数组字符串

- 1、页面分离、函数
- 2、匿名函数、扩展的JSON格式函数、普通定义函数
- 3、作用域、内置对象
- 4、示例代码调整
- 5、内置对象的属性方法
- 6、其他方法、二维数组、string对象
- 7、String的其他方法
- 8、分割字符串
- 9、模式匹配、正则表达式、字符串方法
- 10、math对象
- 11、日期对象
- 12、课堂示例作业

四、定时器

- 1、BOM对象、定时器方法
- 2、定时器案例
- 3、超时定时器、win对象常用属性
- 4、reload-重载页面、DOM节点操作
- 5、操作元素属性
- 6、控制P元素内容字体大小
- 7、作业解析
- 8、作业

五、Jquery使用

- 1、Jquery简介及导入
- 2、工厂函数、JQ获取元素
- 3、操作标签
- 4、获取元素、元素操作
- 5、过滤选择器
- 6、权重问题、动画
- 7、移动动画、渐隐渐显动画
- 8、事件处理、效果示例
- 9、例题讲解
- 10、作业讲解
- 11、作业

第十四部分 web项目

一、项目一：Javascript使用

- 1、项目、页面分析
- 2、技术分析
- 3、页面完成
- 4、开发过程理念
- 5、边框、字体设置、对齐
- 6、登录页面分析
- 7、登录页面完成
- 8、js编写
- 9、登录验证
- 10、登录验证优化

二、项目二：模板调整

- 1、文章列表页面分析
- 2、文章列表页面完成
- 3、文章列表页图片字体调整
- 4、文章列表页调整
- 5、文章列表页右侧调整
- 6、模板调整、传值
- 7、数组传值过程
- 8、相册模板分析
- 9、数据遍历显示多样图片
- 10、页面美化调整
- 11、作业解析

第十五部分 mysql高级

一、mysql回顾

- 1、数据库命令回顾
- 2、数据类型、日期函数
- 3、mysql运算符、查询
- 4、数据库表创建、操作
- 5、聚合函数
- 6、聚合查询与课堂练习
- 7、连接数据库插入数据
- 8、索引
- 9、索引的优缺点
- 10、索引分类
- 11、作业

二、外键

- 1、外键
- 2、建表
- 3、表操作
- 4、删除外键、嵌套查询
- 5、示例解析、笛卡尔积
- 6、多表查询示例
- 7、连接查询
- 8、数据导入
- 9、课堂练习
- 10、练习解析、表的复制
- 11、锁
- 12、作业

三、引擎

- 1、存储引擎
- 2、引擎的特点
- 3、选择存储引擎、用户管理
- 4、权限
- 5、远程连接

第十六部分 Django基础

一、框架、MVC和MTV模式、Django介绍

- 1、Django框架介绍
- 2、Django安装、项目创建
- 3、项目目录结构解析
- 4、URL介绍、视图
- 5、路由配置、URL函数
- 6、分组的路由、视图、练习
- 7、解析、命名分组的路由视图
- 8、解析、测试
- 9、http请求与响应
- 10、get方式传参
- 11、get请求数据、产生场合

二、模板的设置

- 1、post传参
- 2、django的设计模式、模板
- 3、模板加载、模板变量
- 4、模板的if标签
- 5、练习解析
- 6、for标签、内置变量forloop
- 7、过滤器
- 8、模板的继承
- 9、URL反向解析、回顾、练习

三、Django中的应用

- 1、练习解析
- 2、静态文件
- 3、创建应用、分布式路由
- 4、include、练习与解析
- 5、pymysql安装配置
- 6、模型、ORM
- 7、数据库迁移、模型类
- 8、错误处理方法、数据库的操作
- 9、Django shell的使用
- 10、课后作业解析
- 11、查询数据
- 12、筛选数据
- 13、排序查询、字段查找
- 14、查询指定数据
- 15、练习解析
- 16、删除记录
- 17、聚合查询
- 18、F对象、Q对象
- 19、原生数据库操作作业

四、数据的导入导出及版本切换

- 1、后台数据管理
- 2、admin后台管理
- 3、自定义后台数据管理表、管理器类
- 4、数据库管理
- 5、数据表关联关系映射
- 6、一对一映射
- 7、一对多映射、练习
- 8、查询练习、多对多映射
- 9、案例解析
- 10、cookies

第十七部分 Django高级应用

一、基本管理

- 1、用户models编写
- 2、用户注册
- 3、cookies
- 4、登录
- 5、退出、session
- 6、笔记note模块、admin用户管理
- 7、笔记功能

二、cookies

- 1、中间件
- 2、跨站点伪造攻击
- 3、form表单
- 4、form表单验证
- 5、分页
- 6、文件上传

三、httprequest使用

- 1、django用户认证注册
- 2、django用户认证登录
- 3、项目部署
- 4、项目部署uwsgi
- 5、项目部署nginx
- 6、项目部署nginx+uwsgi
- 7、项目部署总结

四、项目部署uwsgi、项目部署 nginx

- 1、ajax简介
- 2、创建异步请求
- 3、ajax异步请求
- 4、xhr
- 5、xhr事件
- 6、post请求

第十八部分 Ajax

一、ajx

- 1、Ajax注册
- 2、获取用户列表
- 3、json
- 4、序列化与反序列化

二、ajx注册

- 1、Jquery对ajax的支持之load（）
- 2、Jquery对ajax的支持之get（）
- 3、Jquery对ajax的支持之post（）
- 4、Jquery对ajax的支持之ajax（）
- 5、Ajax（）异步请求练习
- 6、跨域
- 7、Jquery跨域

三、Jquery-load

- 1、前后端分离
- 2、分离常见问题
- 3、分离实现方式
- 4、base64算法
- 5、hash算法
- 6、散列算法
- 7、JWT介绍
- 8、JWT练习
- 9、encode优化
- 10、decode编写

第十九部分 web项目

一、前后端分离、JWT

- 1、项目回忆录
- 2、PyJWT安装及介绍
- 3、decode演示
- 4、CORS介绍
- 5、Django支持安装及配置
- 6、跨域配置
- 7、RESTful介绍
- 8、定义数据库结构
- 9、接口说明

二、PyJWT、跨域

- 1、项目回忆录
- 2、POST接口实现
- 3、RESTful设计
- 4、生成TOKEN
- 5、GET接口实现
- 6、获取用户数据
- 7、PUT接口实现
- 8、TOKEN校验
- 9、完成个人信息修改

第二十部分 web项目案例

一、token

- 1、用户头像
- 2、用户头像上传
- 3、文章列表分析
- 4、文章数据实现
- 5、文章列表界面实现
- 6、添加非技术分类
- 7、删除实现

二、文章列表

- 1、获取详情内容
- 2、拼接详情内容
- 3、评论界面分析
- 4、评论数据结构实现
- 5、发表或回复评论数据
- 6、关联评论与文章

第二十一部分 REDIS

一、REDIS介绍

- 1、REDIS介绍
- 2、REDIS配置文件详解
- 3、数据操作通用命令
- 4、字符串类型介绍与命令
- 5、字符串类型练习题
- 6、与python交互之通用命令
- 7、生产者与消费者案例
- 8、与python交互之字符串
- 9、REDIS数据类型小结

二、哈希类型、mysql结合

- １、位图操作介绍与命令
- ２、python操作位图练习
- ３、哈希类型介绍
- ４、哈希类型命令
- ５、python操作哈希类型
- ６、与mysql结合案例
- ７、结合类型介绍与命令
- ８、共同关注好友案例
- ９、有序集合类型介绍与命令

三、数据持久化RDB、AOF

- １、数据持久化之RDB模式
- ２、数据持久化之AOF模式
- ３、REDIS主从复制
- ４、REDIS哨兵
- ５、分布式锁介绍
- ６、分布式锁模拟实现

第二十二部分　爬虫

一、爬虫介绍与URL

- 1、REDIS事务
- 2、缓存穿透、击穿与雪崩概念
- 3、网络爬虫概述
- 4、爬虫请求模块之urllib
- 5、重构UserAgent
- 6、URL地址编码
- 7、百度贴吧数据案例分析
- 8、百度贴吧数据案例实现
- 9、百度贴吧数据案例优化
- 10、正则解析模块

二、爬虫项目猫眼电影

- 1、数据持久化之CSV
- 2、数据持久化之mysql
- 3、数据持久化之MongoDB
- 4、猫眼电影详情案例
- 5、详情页提取评论与图片

三、爬虫项目电影天堂

- 1、电影天堂案例
- 2、增量爬取优化
- 3、request模块基本使用
- 4、百度图片案例
- 5、配置XPATH匹配环境
- 6、xpath的使用
- 7、lxml模块的使用
- 8、小结与作业

四、爬虫项目链家二手房

- 1、链家二手房案例分析
- 2、链家二手房案例实现
- 3、百度贴吧图片案例分析
- 4、百度贴吧图片案例实现
- 5、get方法参数之params
- 6、get方法参数之auth
- 7、get方法参数之verify
- 8、get方法参数之proxies

五、网站数据爬取

- 1、代理IP
- 2、私密代理与独享代理
- 3、控制台抓包
- 4、有道翻译破解案例分析
- 5、有道翻译破解案例实现
- 6、民政去网站数据抓取分析
- 7、动态加载数据抓取介绍
- 8、豆瓣电影案例
- 9、作业

六、小米应用商店数据爬取

- 1、豆瓣电影案例优化
- 2、腾讯招聘数据抓取分析
- 3、腾讯招聘数据抓取实现
- 4、多线程爬虫
- 5、小米应用商店数据爬取分析
- 6、小米应用商店数据爬取实现

七、京东商场数据爬取

- 1、人人网登录案例分析
- 2、人人网登录案例实现
- 3、json解析模块与selenium模块
- 4、phantomjs等相关工具介绍
- 5、工具使用示例
- 6、京东爬取案例分析
- 7、京东爬取案例实现

八、对接百度翻译接口

- 1、设置无界面模式和键盘操作
- 2、设置切换页面介绍
- 3、民政部网站案例
- 4、web客户端验证
- 5、百度翻译破解案例分析
- 6、百度翻译破解案例实现
- 7、Scrapy五大组件图

九、爬取盗墓笔记小说

- 1、Scrapy框架介绍
- 2、创建Scrapy爬虫项目
- 3、小试牛刀
- 4、猫眼电影案例
- 5、Scrapy数据持久化存储
- 6、盗墓笔记小说抓取案例

十、scrapy框架爬取腾讯招聘数据

- 1、盗墓笔记案例优化
- 2、腾讯招聘案例
- 3、360图片抓取案例
- 4、scrapy-shell使用
- 5、设置中间件
- 6、随机代理中间件
- 7、Fiddler抓包工具
- 8、分布式爬虫简介
- 9、腾讯招聘分布式实现
- 10、scrapy发送post请求
- 11、机器视觉与tesseract介绍
- 12、在线打码平台
- 13、破解云打码网站案例
- 14、移动端数据抓取

第二十三部分 Linux服务器

一、Linux系统介绍

- 1、Linux系统介绍
- 2、远程连接工具
- 3、Linux命令回顾
- 4、Linux常用命令
- 5、VI的使用
- 6、Linux命令Go on
- 7、raid介绍
- 8、Linux命令与周期性计划任务
- 9、awk文本处理工具

二、shell编程使用

- 1、shell编程之执行与变量
- 2、shell变量使用与算术运算符
- 3、shell分支与循环结构
- 4、shell case 分支结构
- 5、shell实战之MySQL连接数量
- 6、shell实战之MD5验证码
- 7、shell实战之备份数据与随机密码
- 8、Python实现随机密码与shell函数

三、项目开发案例

- 1、项目开发过程介绍
- 2、智能设备监控系统介绍
- 3、智能咖啡机监控系统介绍
- 4、项目部署之服务端示例
- 5、项目部署之服务端实战
- 6、项目部署之管理端示例
- 7、修改故障判断程序

四、易订货仓库管理系统

- 1、软件项目管理介绍
- 2、易订货仓库管理系统介绍
- 3、易订货仓库管理系统需求编写
- 4、熟悉易订货库操作
- 5、表结构设计
- 6、简历与项目编写

第二十四部分 numpy介绍

- 1、Numpy介绍
- 2、ndarray数组
- 3、ndarray属性的基本操作
- 4、ndarray属性操作详解
- 5、ndarray数组对象的维度操作
- 6、ndarray数组切片操作
- 7、多维数组的组合与拆分
- 8、多维数组的其他属性

第二十五部分 matplotlib使用

- 1、matplotlib概述与基本绘图
- 2、基本绘图之线型、坐标范围与刻度
- 3、基本绘图之坐标轴
- 4、基本绘图之图例、特殊点与备注
- 5、图像对象之设置窗口参数
- 6、图像对象之子图
- 7、图像对象之刻度定位器
- 8、图像对象之刻度网格线与半对数坐标
- 9、图像对象之散点图

第二十六部分 图像绘图

- 1、图像对象之填充
- 2、图像对象之条形图
- 3、图像对象之等高线图
- 4、图像对象之热成像图
- 5、图像对象之3D图像绘制
- 6、图像对象之极坐标系
- 7、图像对象之简单动画
- 8、numpy加载文件

第二十七部分 平均值、中位数、标准差、卷积运算

- 1、加载文件案例之绘制K线图
- 2、算术平均值
- 3、加权平均值
- 4、最值
- 5、中位数
- 6、标准差
- 7、时间数据处理与数组的轴向汇总
- 8、移动均线
- 9、卷积
- 10、加权卷积
- 11、卷积运算详解

第二十八部分  布林带、线性预测、多项式拟合

- 1、布林带
- 2、线性模型之线性预测
- 3、线性模型之线性拟合
- 4、协方差
- 5、相关系数
- 6、多项式拟合
- 7、数据平滑

第二十九部分 矩阵与通用函数

- 1、符号数组
- 2、矢量化
- 3、矩阵
- 4、通用函数
- 5、三角函数通用函数
- 6、特征值与特征向量

第三十部份 快速傅里叶变换与杂项

- 1、奇异值分解
- 2、快速傅里叶变换模块
- 3、随机数模块
- 4、杂项之排序
- 5、杂项之插值
- 6、杂项之积分
- 7、杂项之图像

第三十一部分 pandas和Jupiter Notebook

- 1、pandas介绍
- 2、核心数据结构
- 3、核心数据结构操作
- 4、核心之描述性统计
- 5、核心之排序
- 6、核心之分组与数据表关联
- 7、Jupiter Notebook

第三十二部分 pandas项目环境配置

- 1、项目环境配置
- 2、项目代码分析

第三十三部分 机器学习、线性回归

- 1、机器学习概述
- 2、数据预处理
- 3、范围缩放与归一化
- 4、二值化
- 5、独热编码
- 6、标签编码
- 7、线性回归

第三十四部分 多项式回归、决策树

- 1、线性回归
- 2、线性回归相关API
- 3、线性回归之保存与加载
- 4、岭回归
- 5、多项式回归
- 6、决策树

第三十五部分     随机森林、朴素贝叶斯分类

- 1、集合算法介绍
- 2、特征重要性
- 3、自助聚合与随机森林
- 4、训练随机森林模型
- 5、人工分类
- 6、逻辑分类介绍
- 7、逻辑分类相关API
- 8、逻辑分类之多元分类
- 9、朴素贝叶斯分类介绍

第三十六部分 交叉验证和决策树分类

- 1、数据集划分
- 2、交叉验证
- 3、混淆矩阵
- 4、分类报告
- 5、决策树分类
- 6、验证曲线
- 7、学习曲线
- 8、支持向量机

第三十七部分 聚类模型、图像量化与均值漂移算法

- 1、样本类别均衡化与置信概率介绍
- 2、置信概率相关API
- 3、网格搜索
- 4、事件预测案例
- 5、交通流量预测回归案例
- 6、聚类模型
- 7、图像量化与均值漂移算法

第三十八部分 算法、引擎

- 1、轮廓系数
- 2、DBSCAN算法
- 3、DBSCAN算法代码
- 4、推荐引擎
- 5、推荐引擎代码
- 6、皮尔逊相关
- 7、排序算法
- 8、自然语言介绍
- 9、文本分词、词性还原
- 10、词袋模型、词频
- 11、词频、文本分类
- 12、主题识别、性别识别
- 13、情感分析

第三十九部分 人脸识别

- 1、中文分词
- 2、语音识别
- 3、MFCC
- 4、设计样本
- 5、整理训练集训练
- 6、图像识别
- 7、图像处理、边缘检测
- 8、边缘检测代码
- 9、亮度提升
- 10、校点检测
- 11、特征点检测
- 12、特征值矩阵
- 13、人脸识别
- 14、人脸定位

第四十部分 神经网络

- 1、opencv
- 2、项目介绍、深度学习理解
- 3、神经网络
- 4、神经网络基本结构
- 5、正向传播
- 6、反向传播
- 7、案例代码、
- 8、Tensorflow
- 9、计算模型
- 10、数据模型
- 11、变量

第四十一部分 卷积神经网络项目实战演练

- 1、神经网络的实现过程
- 2、反向传播
- 3、交叉熵
- 4、神经网络计划过程案例
- 5、案例代码
- 6、CNN卷积神经网络
- 7、提取图像特征
- 8、卷积层
- 9、池化层、全连接层
- 10、playground网站
- 11、mnist数据集

第四十二部分 深度学习

- 1、深度学习的优点
- 2、深度学习基础理论
- 3、神经学习的过程
- 4、卷积运算的效果
- 5、深度学习-paddlepaddle
- 6、案例代码解析
- 7、资源介绍、框架概念
- 8、案例代码解析
- 9、数据准备
- 10、案例代码解析

第四十三部分 波士顿房价预测

- 1、波士顿房价项目
- 2、波士顿房价项目预测代码
- 3、加载模型预测
- 4、图像分类
- 5、数据准备

第四十四部分 图像识别水果分类项目

- 。。。。

第四十五部分 新闻分类项目

1、代码回顾
2、文本处理模型、文本分类
3、新闻分类项目