Redis都可以干什么事儿

缓存，毫无疑问这是 Redis 当今最为人熟知的使用场景，再提升服务器性能方面非常有效。

排行榜，如果使用传统的关系型数据库来做，非常麻烦，而利用 Redis 的 SortSet 数据结构能够非常方便搞定；
计算器/限速器，利用 Redis 中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等，这类操作如果用 MySQL，频繁的读写会带来相当大的压力；限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个 API 的频率，常用的有抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力；
好友关系，利用集合的一些命令，比如求交集、并集、差集等，可以方便搞定一些共同好友、共同爱好之类的功能；
简单消息队列，除了 Redis 自身的发布/订阅模式，我们也可以利用 List 来实现一个队列机制，比如到货通知、邮件发送之类的需求，不需要高可靠，但是会带来非常大的 DB 压力，完全可以用 List 来完成异步解耦；
Session 共享，以 PHP 为例，默认 Session 是保存在服务器的文件中，如果是集群服务，同一个用户过来可能落在不同机器上，这就会导致用户频繁登陆；采用 Redis 保存 Session 后，无论用户落在那台机器上都能够获取到对应的 Session 信息。

Redis 不能干什么事儿

Redis 感觉能干的事情特别多，但它不是万能的，合适的地方用它事半功倍，如果滥用可能导致系统的不稳定、成本增高等问题。

比如，用 Redis 去保存用户的基本信息，虽然它能够支持持久化，但是它的持久化方案并不能保证数据绝对的落地，并且还可能带来 Redis 性能下降，因为持久化太过频繁会增大 Redis 服务的压力。
简单总结就是数据量太大、数据访问频率非常低的业务都不适合使用 Redis，数据太大会增加成本，访问频率太低，保存在内存中纯属浪费资源。

高性能： Redis 将所有数据集存储在内存中，可以在入门级 Linux 机器中每秒写（SET）11 万次，读（GET）8.1 万次。Redis 支持 Pipelining 命令，可一次发送多条命令来提高吞吐率，减少通信延迟。
持久化：当所有数据都存在于内存中时，可以根据自上次保存以来经过的时间和/或更新次数，使用灵活的策略将更改异步保存在磁盘上。Redis 支持仅附加文件（AOF）持久化模式。
数据结构： Redis 支持各种类型的数据结构，例如字符串、散列、集合、列表、带有范围查询的有序集、位图、超级日志和带有半径查询的地理空间索引。
原子操作：处理不同数据类型的 Redis 操作是原子操作，因此可以安全地 SET 或 INCR 键，添加和删除集合中的元素等。
支持的语言： Redis 支持许多语言，如 C、C++、Erlang、Go、Haskell、Java、JavaScript（Node.js)、Lua、Objective-C、Perl、PHP、Python、R、Ruby、Rust、Scala、Smalltalk 等。
主/从复制： Redis 遵循非常简单快速的主/从复制。配置文件中只需要一行来设置它，而 Slave 在 Amazon EC2 实例上完成 10 MM key 集的初始同步只需要 21 秒。
分片： Redis 支持分片。与其他键值存储一样，跨多个 Redis 实例分发数据集非常容易。
可移植： Redis 是用 C 编写的，适用于大多数 POSIX 系统，如 Linux、BSD、Mac OS X、Solaris 等。

Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对它们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样 Redis 可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，因 RDB 和 AOF 两种磁盘持久化方式是不适合随机访问，因为它们是顺序写入的。