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来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode.cn/problems/ta…
494. 目标和
给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ：
例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。
示例 1：
输入：nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出：5
解释：一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
示例 2：
输入：nums = [1], target = 1
输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 20
0 <= nums[i] <= 1000
0 <= sum(nums[i]) <= 1000
-1000 <= target <= 1000
代码
class Solution:
def findTargetSumWays(self, nums: List[int], target: int) -> int:
if (sum(nums)-target) % 2 != 0 or sum(nums)-target < 0:
return 0
neg = (sum(nums)-target) // 2
n = len(nums)
# 转化成和昨天的题一样
dp = [[0]*(neg+1) for _ in range(n+1)]
dp[0][0] = 1
for i in range(1,n+1):
for j in range(neg+1):
if j >= nums[i-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i-1][j-nums[i-1]]
else:
dp[i][j] = dp[i-1][j]
return dp[-1][-1]
解析
直接看题目感觉好难，然后看了别人的解法，转化成数组里的数可以抽出几组等于neg（neg = (sum(nums)-target) // 2），也就是说除了组成target之外的数，是否可以转化成等和子集。这道题其实就是昨天写的那道题的变形，算是换了一种问法，本质还是不变的。但是看出来是变形算是这道题的难点吧！
具体方法：
1.全部加和小于target时直接结束，全部加和减target剩下的数是奇数时也直接结束
2.转化成找和为sum(nums)-target)//2的子集数（方法类似昨天的题）
