你可以使用R中的length() 函数来计算向量、列表和其他对象的长度。
这个函数使用以下基本语法:
length(x)
其中:
- x:要计算长度的对象的名称
下面的例子说明了如何在不同情况下使用这个函数。
例子1：对Vector使用length()函数
下面的代码显示了如何使用**length()**函数来计算一个向量中的元素数:
#create vector
my_vector <- c(2, 7, 6, 6, 9, 10, 14, 13, 4, 20, NA)
#calculate length of vector
length(my_vector)
[1] 11
我们可以看到，这个向量总共有11个元素。
请注意，length()也计算NA值。
为了在计算向量的长度时排除NA值，我们可以使用以下语法:
#create vector
my_vector <- c(2, 7, 6, 6, 9, 10, 14, 13, 4, 20, NA)
#calculate length of vector, excluding NA values
sum(!is.na(my_vector))
[1] 10
我们可以看到，该向量有10个非NA值的元素。
例2: 在List中使用length()
下面的代码显示了如何使用length() 函数来计算整个列表的长度以及列表中某个特定元素的长度:
#create list
my_list <- list(A=1:5, B=c('hey', 'hi'), C=c(3, 5, 7))
#calculate length of entire list
length(my_list)
[1] 3
#calculate length of first element in list
length(my_list[[1]])
[1] 5
从输出结果中我们可以看到，这个列表总共有3 个元素，我们可以看到列表中的第一个元素的长度是5。
例3: 在数据框中使用length()函数
如果我们在 R 中对数据框使用length() 函数，它将返回数据框中的列数:
#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'D'),
points=c(10, 15, 29, 24, 30, 31))
#view data frame
df
team points
1 A 10
2 B 15
3 B 29
4 B 24
5 C 30
6 D 31
#calculate length of data frame (returns number of columns)
length(df)
[1] 2
如果我们想计算行的数量，我们可以使用nrow()函数:
#calculate number of rows in data frame
nrow(df)
[1] 6
这告诉我们，数据框中总共有6行。
例4: 在字符串中使用length()函数
如果我们在R语言中对一个字符串使用length() 函数，它通常只返回一个值1:
#define string
my_string <- "hey there"
#calculate length of string
length(my_string)
[1] 1
要真正计算一个字符串中的字符数，我们可以使用ncar()函数来代替:
#define string
my_string <- "hey there"
#calculate total characters in string
nchar(my_string)
[1] 9
这告诉我们，字符串中总共有9个字符，包括空格。
其他资源
下面的教程解释了如何在R中执行其他常见的操作:
