一、线程池原理

如果此时线程池中的工作线程小于核心线程数时，则直接创建线程去执行任务；
如果此时线程池中的工作线程等于核心线程数时，但是缓冲队列未满，任务将被放入缓冲队列；
如果此时线程池中的工作线程大于等于核心线程数，并且缓冲队列已满，线程池中线程数量小于最大线程数，创建新的线程来处理任务；
如果此时线程池中的工作线程达到最大线程数，缓冲队列已满，执行拒绝策略；
如果线程池中线程数量大于核心线程数，空闲线程时间超过临时线程的存活时间，线程终将被终止，这样线程池可以动态的调整线城市中的线程数。

二、线程池中核心参数

corePoolSize：核心线程的数量
maximumPoolSize：最大线程数（临时线程数=maximumPoolSize-corePoolSize）
keepAliveTime：临时线程的存活时间
unit：临时线程的存活单位
ThreadFactory：线程工厂
defaultHandler：拒绝策略

三、创建线程池的方法

固定线程数量

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

只有一个核心线程

ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();

可以缓存的线程池

ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

可以延期执行心跳检测

ExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(2);

工作窃取

ExecutorService executorService = Executors.newWorkStealingPool();

创建线程池的底层方法

ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(3,5,10, TimeUnit.MINUTES,new ArrayBlockingQueue<>(20));

四、线程池的拒绝策略

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常（默认）。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常。
TheadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新提交被拒绝的任务。
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务。

五、线程池的大小如何设置

CPU密集型任务（N+1）：这种任务消耗的主要是CPU资源，可以将线程数设置为N（CPU核心数）+1，比CPU核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其他原因导致的任务暂停而带来的影响。 IO密集型任务（2N）：这种任务应用起来系统会大部分的时候来处理IO交互，而线程在处理IO的时间段内不会占用CPU来处理，这时就可以将CPU交出给其他线程使用。

六、线程池的好处

降低资源消耗：重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗。
提高响应速度：任务达到时，无需等待线程创建即可立即执行。
提高线程的可管理性：使用线程可以进行统一的分配，调优和监控。
提供更多更强大的功能：线程池具备可扩展性，允许开发人员向其中增加更多的功能。

七、ThreadLocal

定义：ThreadLocal叫做线程变量，ThreadLocal中填充的变量属于当前线程，该变量对其他线程而言是隔离的，ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本，那么每个线程都可以访问自己内部的副本变量。使用场景：线程间数据隔离、进行事务操作，用于存储线程事务信息、数据库连接，session会话管理、在进行对象跨层传递的时候。底层数据结构：Hash表、数组，在ThreadLocal里面数组下标是通过key.hashcode*魔数+魔数=最终的hash&(n-1)。这个数组默认长度是16，扩容因子2/3；

public class ThraedLocalDemo {
    
    static ThreadLocal<Integer> local = new ThreadLocal<Integer>() {
        protected Integer initialValue() {
            return 0; //初始化一个值
        }
    };
    
    public static void main(String[] args) {
        Thread[] threads = new Thread[5];
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            threads[i] = new Thread(() -> {
                int num = local.get(); //每一个线程获得的值都是0
                local.set(num += 5);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=" + num);
            });
        }
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            threads[i].start();
        }
    }
}

八、ThreadLocal实现原理

Thread类有一个类型为ThreadLocal.ThreadLocalMap的实例变量threadLocals，即每个线程都有一个属于自己的ThreadLocalMap。 ThreadLocalMap内部维护者Entry数组，每个Entry代表一个完整的对象，key是ThreadLocal本身，value是ThreadLocal的泛型值。每个线程在往ThreadLocal里设置值的时候，都是往自己的ThreadLocalMap里存，读也是以某个ThreadLocal作为引用，在自己的map里找对应的key，从而实现了线程隔离。

九、ThreadLocal怎么解决hash冲突和内存泄漏

解决hash冲突：通过线程探测、斐波那契散列去保证尽可能的去减少hash冲突。

解决内存泄漏： key为弱引用，因为用了弱引用，只会去清除我们的key，但是entry还是存在的，所以要即使清理无效的entry，保证entry不会发生溢出，及时remove。

强引用 Object obj = new Object(); Object obj2 =obj; //强引用垃圾回收的时候不会被回收

弱引用垃圾回收的时候会被回收 Object obj = new Object(); WeakReference weakReference = new WeakReference(obj ); // 弱引用

软引用发生GC，如果内存足够就不会回收，不足就会回收。 Object obj = new Object(); SoftReference softReference = new SoftReference(obj ); // 软引用

十、submit()和execute()方法的区别

两个方法都可以向线程池提交任务，execute方法的返回类型是void,它定义在Executor接口中。而submit方法可以返回持有计算结果的Future对象，它定义在ExecutorService接口中，它扩展了Executor接口，其他线程池像ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadExecutor用的都是submit方法。

总结

当你累的时候，你想的又是什么呢？星光不问赶路人，时光不负有心人！

每日一练进击大厂【DAY6】并发编程3