virtualenvwrapper

virtualenvwrapper是标准virtualenv工具的一个补充。它简化了管理虚拟环境的过程，有创建和删除虚拟环境的包装器等等。
其他的一些功能如下。
- 命令的标签完成。
- 所有操作都有可配置的钩子。
- 插件系统。

为什么使用虚拟环境？

虚拟环境可以更好地管理你的工作流程。
减少了产生依赖性冲突的机会。
为你的Python包库提供了结构，因为你的包库没有组织，可能几乎不可能找到任何东西，或者管理。

为什么使用virtualenvwrapper而不是virtualenv？

virtualenv将venv方向存储在项目目录中，而virtualenvwrapper则将所有的虚拟环境存储在一起。
- 这更好，因为它可以更好的管理你所有的虚拟环境。在下图所示的目录中找到它：
```
$ cd ~/.virtualenvs
```
消除了每次都要找到激活脚本来启用虚拟环境的需要。现在你只需要在你的终端输入以下命令：
```
 $ workon {name_of_enviornment}
```
然后要禁用环境就更简单了，只需在终端键入以下命令即可：
```
 $ deactivate
```

开始工作

Pip install (pip install virtualenvwrapper)
在我们开始之前需要注意的是，支持的shell是bash、ksh和zsh。对于windows来说，使用virtualenvwrapper-win，它是virtualenvwrapper在windows下的一个重新实现。

要开始使用，首先我们需要安装virtualenvwrapper
```
 $ sudo pip install virtualenvwrapper
```
现在我们可以开始配置shell，将virtualenvwrapper的命令加载到shellrc文件中，该文件可以是.bashrc或任何类似的文件，只要在你的配置文件中加入以下几行即可。(记住要保存)
```
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=/usr/local/bin/virtualenv
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
```
现在你可以用virtualenvwrapper制作你的虚拟环境；安装完成。
```
$ mkvirtualenv {name_of_environment}
```

演示

在这个演示中，我们将设置一个可能的数据科学工程师的虚拟环境。
让我们从创建环境开始
```
$ mkvirtualenv data_science
```
它应该自动把你放入环境中，但如果你退出，这就是你将再次进入环境的方法。
```
 $ workon data_science
```

现在让我们安装几个包来演示一下其他的功能。注意显示我们在一个虚拟环境中的指示。

 (data_science)$ pip install numpy
 (data_science)$ pip install matplotlib
 ...
 # To view the packages on the environment
 (data_science)$ lssitepackages
 # To delete environment
 (data_science)$ rmvirtualenv data_science
 # Help command which will show all the commands and info on how to use them
 $ virtualenvwrapper

回顾一下

问题1

如何用virtualenvwrapper启用一个环境？

使用激活脚本

$ env {name_of_environment}.

$workon {name\_of\_environment}$ work {name_of_environment} 启用环境。

$work {name\_of\_environment}$ workon {name_of_environment} 启用环境。

$ workon {name_of_environment} 是命令。

问题2

如何查看当前虚拟环境中的软件包

(name_of_environment)$ ls sitepackages

(name_of_environment)$ opensitepackages

$ ls sitepackages

(name_of_environment)$ lssitepackages

(name_of_environment)$ lssitepackages就是这个命令。

高级

覆盖更多的一些命令和它们的所有参数。

 $ workon [(-c|--cd)|(-n|--no-cd)] [environment_name|"."]

如果有-c或-cd标志，它也是将工作目录更新为项目目录。如果你使用-n或--no-cd，它将不会改变你的工作目录。

如果用.来代替环境名称，那么它将使用当前工作目录的名称。

 $ add2virtualenv directory1 directory2 ...

在某些情况下，你可能希望与其他virtualenv共享你的软件包。这允许你通过使用命令和列出其他软件包的目录来实现。

 $ setvirtualenvproject [virtualenv_path project_path]

通过OpenGenus的这篇文章，你一定对Python中的virtualenvwrapper有了完整的了解。

Python中的virtualenvwrapper介绍