我们所接受的教育要求我们最大化知识获取速率，无论是文科还是理科，我们都需要在短的时间内掌握尽可能多的知识，而当我们对知识追求的“功利心”过强的时候，我们只停留在“知道”的层面，而忽略“理解”的重要性。
而编程的核心恰恰是建立在理解的基础上解决问题的思维能力，卡耐基梅隆大学
的一名华裔教授将这样的思维定义为“[编程思维
用经典的打印99乘法表作为案例为大家详细解析编程思维。
1、Decomposition，拆分
**。**将问题/需求拆分为更易理解和执行的小步骤。
首先明确我们的需求：打印99乘法表。然后我们会面临一个问题：机器并不懂什么是99乘法表，我们要把我们达成共识的乘法表进行梳理拆分，转译成它能理解的语言，即1乘以19，2乘以29……从1到9分别相乘
并显示运算结果。
我们在拆分-梳理-转译
的过程，其实也是我们理清解决问题的一个过程，在现实生活，每一个复杂问题，也都是基于解决一个个被拆分的小问题而被解决的。
2、Pattern Recognition，模式识别
**。**找到问题的规律与特征与已有知识建立联系。
现在我们可以开始打印乘法表了。
1*1=1 1*2=2 1*3=3……
2*2=4 2*3=6……
…
虽然我们可以依次这样手动打印，但是这费时费力还容易出错，对计算机也是大材小用，我们需要找到它的内部规律与特征：这是依次递增
，重复进行乘法运算的模式。
**3、Abstraction，抽象。**根据规律和特征提炼聚焦关键信息，忽略无用细节。
比如，当我们看到这一房子，我们看到的是：
但在建筑师的眼中，它可能是这样的：
回到案例，在我们进行编程的时候，我们也需要把这45格的99乘法表
进行提炼。
我们可以把乘法表提炼出两个1~9的数列，以横向来看当乘数与被乘数相等时，停止打印，即当出现1*1，2*2，3*3…时后停止。
这是一个提炼过滤
的过程，整个过程你要聚焦重要的关键信息，忽视无用细节，这样才能通过认知问题的核心本质，帮助我们形成解决问题的构想。
4、Algorithms，算法
**。**根据前三步的分析成果，找到对应的算法解决问题。
只有在这最后一步，我们认为代表编程的代码和算法才发挥了作用。
我们觉得编程的难是因为我们过于强调工具本身的重要性，而轻视了建立在理解基础上解决问题的思维能力。只有当我们突破了惯有的认知模式，才算真正开始学习编程。
就像很多刚刚出国读书
的孩子，常常在面对外国老师问出「why」的问题时，马上一种惊慌失措的表情，满脑子想着自己是不是又说错答案了，不知道老师这样问仅仅是为了引导他们拓展思维。
我们真实的社会和生活也是不易的，它们没有标准答案，许多人终其一生没有追寻问题的能力，无法理解世界的复杂。
而编程，是你找出解决方法的能力，把现实问题转换为代码逻辑的能力。只有认清这一点，你才能更好地攻克它
