Elasticsearch

1.核心概念

1.1索引Index

类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引，一个索引也可以理解成一个关系型数据库。

1.2 类型(type)

代表document属于index中的哪个类别（type）注意ES每个大版本之间区别很大：

ES 5.x中一个index可以有多种type。

ES 6.x中一个index只能有一种type。

ES 7.x以后要逐渐移除type这个概念。

1.3 映射(mapping)

mapping定义了每个字段的类型等信息。相当于关系型数据库中的表结构。

常用数据类型：text、keyword、number、array、range、boolean、date、geo_point、ip、nested、object

1.4 和Mysql的对比

Mysql	Elasticsearch
数据库Database	索引Index
表Table	索引Index类型（原为Type）
数据行Row	文档Document
数据列Column	字段Field
约束 Schema	映射Mapping

2.索引操作

2.1 索引库创建和删除

创建

PUT /索引名称
{
    "settings": {
    "属性名": "属性值"
    }
}

settings：就是索引库设置，其中可以定义索引库的各种属性比如分片数副本数等，目前我们可以不设置，都走默认

PUT /lagou-index

删除

DELETE /索引名称1,索引名称2,索引名称3...

2.2 判断索引是否存在

HEAD /索引名称

HEAD /lagou-index

2.3 查看索引

2.3.1 查看单个索引

GET /索引名称

GET /lagou-index

2.3.2 批量查看索引

GET /索引名称1,索引名称2,索引名称3,...

2.3.3 查看所有索引

方式一

GET _all

新的索引在最下面

方式二

GET /_cat/indices?v

绿色：索引的所有分片都正常分配。黄色：至少有一个副本没有得到正确的分配。红色：至少有一个主分片没有得到正确的分配。

2.4 索引打开关闭

POST /lagou-index/_open

POST /lagou-index/_close

3. 映射操作

索引创建之后，等于有了关系型数据库中的database。Elasticsearch7.x取消了索引type类型的设置，不允许指定类型，默认为_doc，但字段仍然是有的，我们需要设置字段的约束信息，叫做字段映射（mapping）

3.1 创建映射字段

PUT /索引库名/_mapping
{
    "properties": {
        "字段名": {
            "type": "类型",
            "index": true，
            "store": true，
            "analyzer": "分词器"
        }
    }
}

字段名：任意填写，下面指定许多属性

type：类型，可以是text、long、short、date、integer、object等
index：是否索引，默认为true
store：是否存储，默认为false
analyzer：指定分词器

PUT /lagou-company-index 

GET /lagou-company-index

PUT /lagou-company-index/_mapping
{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "job": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "logo": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "payment": {
      "type": "float"
    }
  }
}

3.2 修改映射

PUT /lagou-company-index/_mapping

也可做修改映射，不过只能新增字段，修改其它字段需要删除索引重新建立映射关系

创建索引同时建立映射

put /索引库名称
{
    "settings":{
        "索引库属性名":"索引库属性值"
    },
    "mappings":{
        "properties":{
            "字段名":{
            "映射属性名":"映射属性值"
            }
        }
    }
}

3.3 映射属性详解

3.3.1 type

String类型：

text：可分词，不可参与聚合
keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合

Numeric：数值类型，分两类

基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
浮点数的高精度类型：scaled_float 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再原。

Date：日期类型

elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

Array：数组类型

进行匹配时，任意一个元素满足，都认为满足
排序时，如果升序则用数组中的最小值来排序，如果降序则用数组中的最大值来排序

Object：对象

3.3.2 index

index影响字段的索引情况。

true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
false：字段不会被索引，不能用来搜索

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。

但是有些字段是我们不希望被索引的，比如企业的logo图片地址，就需要手动设置index为false。

3.3.3 store

是否将数据进行独立存储。

原始的文本会存储在_source里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source里面提取出来的。

当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置store:true即可，获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置，默认为false。

3.3.4 analyzer

analyzer：指定分词器

一般我们处理中文会选择ik分词器

ik_max_word(常用) ：会将文本做最细粒度的拆分
ik_smart：会做最粗粒度的拆分

3.4 查看映射关系

//查看单个索引映射关系
GET /lagou-company-index/_mapping

//查看所有索引映射关系
GET _mapping

//查看所有索引映射关系
GET _all/_mapping

4. 文档操作

文档，即索引库中的数据，会根据规则创建索引，将来用于搜索。可以类比做数据库中的一行数据。

4.1 新增文档

id可以手动指定或者自动生成

POST /索引名称/_doc/{id}

POST /lagou-company-index/_doc/1
{
  "name" : "百度",
  "job" : "小度用户运营经理",
  "payment" : "30000",
  "logo" :
  "http://www.lgstatic.com/thubnail_120x120/i/image/M00/21/3E/CgpFT1kVdzeAJNbUAABJB7x9sm8374.png"
}

4.2 查看单个文档

GET /索引名称/_doc/{id}

GET /lagou-company-index/_doc/1

//定制返回结果
GET /lagou-company-index/_doc/1?_source=name,job

{
  "_index" : "lagou-company-index",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "百度",
    "job" : "JAVA开发",
    "payment" : "20000",
    "logo" : "http://www.lgstatic.com/thubnail_120x120/i/image/M00/21/3E/CgpFT1kVdzeAJNbUAABJB7x9sm8374.png"
  }
}

元数据项	含义
_index	document所属index
_type	document所属type，Elasticsearch7.x默认type为_doc
_id	代表document的唯一标识，与index和type一起，可以唯一标识和定位一个document
_version	document的版本号，Elasticsearch利用_version (版本号)的方式来确保应用中相互冲突的变更不会导致数据丢失。需要修改数据时，需要指定想要修改文档的version号，如果该版本不是当前版本号，请求将会失败
_seq_no	严格递增的顺序号，每个文档一个，Shard级别严格递增，保证后写入的Docseq_no大于先写入的Doc的seq_no
_primary_term	任何类型的写操作，包括index、create、update和Delete，都会生成一个_seq_no。
found	true/false，是否查找到文档
_source	存储原始文档

4.3 查看所有文档

POST /lagou-company-index/_search
{
  "query":{
    "match_all": {
    }
  }
}

4.4 修改文档

4.4.1 全部更新

新增的请求方式改为PUT，指定Id

id对应文档存在，则修改
id对应文档不存在，则新增

全部更新，是直接把之前的老数据，标记为删除状态，然后，再添加一条更新的（使用PUT或者POST）

PUT /lagou-company-index/_doc/1
{
  "name" : "百度111",
  "job" : "小度用户运营经理11",
  "payment" : "30000",
  "logo" :
  "http://www.lgstatic.com/thubnail_120x120/i/image/M00/21/3E/CgpFT1kVdzeAJNbUAABJB7x9sm8374.png"
}

4.4.2 局部更新

只是修改某个字段（使用POST）

POST /索引名/_update/{id}
{
    "doc":{
        "field":"value"
    }
}

POST /lagou-company-index/_update/1
{
  "doc": {
    "name": "yangzhen"
  }
}

4.5 删除文档

根据id进行删除：

DELETE /索引名/_doc/{id}

根据查询条件进行删除

POST /索引库名/_delete_by_query
{
    "query": {
        "match": {
            "字段名": "搜索关键字"
        }
    }
}

删除所有文档

POST 索引名/_delete_by_query
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

Elasticsearch学习笔记(一)-入门使用