你可以使用以下方法之一从R中的数据框中删除多条行。
方法1：删除特定行
#remove rows 2, 3, and 4
new_df <- df[-c(2, 3, 4), ]
方法2：删除行的范围
#remove rows 2 through 5
new_df <- df[-c(2:5), ]
方法3：删除最后N行
#remove rows 4 through last row
new_df <- df[-c(4:nrow(df)), ]
下面的例子展示了如何在实践中使用这些方法中的每一种，比如下面的数据框：
#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99),
assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 24))
#view data frame
df
team points assists
1 A 99 33
2 B 90 28
3 C 86 31
4 D 88 39
5 E 95 34
6 F 99 24
例1:删除特定的行
下面的代码显示了如何从数据框中删除第2、3和4行：
#define new data frame with rows 2, 3, 4 removed
new_df <- df[-c(2, 3, 4),]
#view new data frame
new_df
team points assists
1 A 99 33
5 E 95 34
6 F 99 24
注意，第2、3、4行已经全部从数据框中删除。
例2:删除行的范围
下面的代码显示了如何删除2到5这个范围内的行：
#define new data frame with rows 2 through 5 removed
new_df <- df[-c(2:5),]
#view new data frame
new_df
team points assists
1 A 99 33
6 F 99 24
注意，第2、3、4、5行已经被删除。
例3:删除最后N行
下面的代码显示了如何删除第4行到最后一行：
#remove rows 4 through last row
new_df <- df[-c(4:nrow(df)), ]
#view new data frame
new_df
team points assists
1 A 99 33
2 B 90 28
3 C 86 31
注意，第4行和后面的所有行都被删除了。
其他资源
下面的教程解释了如何在R中进行其他常见的操作：
