题目： 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
- 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1：
输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：
输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：
输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
思路解析： 因为求最长公共子序列，所以，我会把公共子序列长度设置为dp状态
- 创建状态表
- 分别看 text1[1...n]与text2[1...n] 之间的最长子序列
- 如果说 text1[n] === text2[n]
- 如果说 text1[n] !== text2[n]
代码示例：
var longestCommonSubsequence = function (text1, text2) {
let len1 = text1.length;
let len2 = text2.length;
let dp = Array.from(new Array(len1 + 1), () => new Array(len2 + 1).fill(0));
// 创建状态表
// 分别看text1[1...n]与text2[1...n]之间的最长子序列
// 如果说 text1[n] === text2[n]
// 如果说 text1[n] !== text2[n]
// 因为求最长公共子序列，所以，我会把子序列长度设置为dp状态
for (let i = 1; i <= len1; i++) {
for (let j = 1; j <= len2; j++) {
if (text1[i - 1] === text2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; //相当于只是多了一个字符的长度
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
}
}
}
return dp[len1][len2];
};
