背景

在技术人员的生涯中，每天都在不停的学习各种知识，但是学习的效率与学习的结果每个人都不太一样。为了监督自己坚持学习以及温故知新，我会定期让我的老师给我出题，以问答的方式去检验一下自己的知识结构，这种方式对我而言很有效，分享出来希望与大家共勉。

问题与思考

模拟角色，Java高级工程师

1、SpringBoot优势？SpringBoot starter启动原理？有没有打包封装一个starter的经验？

这个问题刚听到时有点愣，突然发现自己并没有关注过这块的知识

SpringBoot的优势：

我觉得最核心的就是删繁就简，对一些通用功能进行了封装，而使用SpringBoot搭建项目只要引入一些相关的包，即可完成开箱即用的操作。具体而言：

（1）可以通过SpringBoot创建独立的Spring应用，个人认为这为微服务理念的实现提供了一种解决方式；

（2）内嵌Tomcat、Jetty或Undertow,这样，我们在平时研发的时候，就省去了打包装载都Tomcat容器发布的功能，可以通过jar包的方式发布研发好的功能；

（3）提供了可以自用的starter来简化构建配置，我们创建项目时，只需要引入一些核心包，就可以启动一个SpringBoot项目，这非常方便快捷；

（4）生态资源很丰富，除了核心功能外，提供了指标监控、运行状况检查、外部化配置等功能延伸，同时可以支持与其他组件的多种形式的融合，延展性很好；

（5）约定大于配置的思想，开箱即用

starter启动原理

starter主要作用：引入模块所需的相关jar包，自动配置各自模块所需的属性

springboot加载时做了些什么工作

（1）pom文件中引入相关jar包，例如spring、springmvc、mybatis、mysql-connector-Java相关jar...

（2）配置web.xml(Listener配置、Filter配置、Servlet配置、log4j配置...)、配置数据库连接、配置Spring事务、配置视图解析器

（3）开启注解、自动扫描功能

（4）配置完成后部署Tomcat、启动调试

如何做的？ springboot启动时会去pom文件中引入依赖的starter包中寻找resources/META-INF/spring.factories文件，再根据文件中配置的jar包去扫描项目所依赖的jar包；根据spring.factories配置加载AutoConfigure类；根据@Conditional注解的条件，进行自动配置并将Bean注入到Spring Context上下文中

自己还真没有亲自开发过一个jar包作为springboot的启动项加载，这个是欠缺的地方。

2、ArrayList与LinkedList的区别？

我觉得最核心的区别在于ArrayList底层存储是数组的结构，LinkedList底层则是双链表的结构

3、线程池设置常用的参数？

这个我经常性的是根据具体情况参考方法说明来设置的，比如说线程池的核心线程数、等待策略等

4、乐观锁、悲观锁的区别

我觉得最大的区别是两者假设的前提是不一样的，也就是设计思维是不一样的，乐观锁的设计理念是基于锁内容不总是会被占用，而悲观锁的设计思维是基于锁内容总是会被占用。

5、HashMap与ConcurrentHashMap的区别？

最重要的一个区别应该是线程安全性。

6、Redis常用的功能？缓存穿透、缓存雪崩原因及解决方式？分布式锁这块？红锁？

.....

7、io这块，异步io,同步IO，同步非阻塞IO用过哪些，怎么用的？

举了netty的例子

8、数据库索引的分类？索引的原理？innodb schema下要索引的方式，原理是什么，需要注意什么？

这一下子没想起来

说明平时的工作没有对这一块进行归类总结

数据库索引类型有普通索引、组合索引、全文索引、唯一索引、主键索引

（1）普通索引，基本的索引，没有任何限制，主要是用于加快查询，但是数据是可以重复的；

（2）组合索引，可以在多个字段上创建索引，但是只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用；

（3）全文索引，用来查找文本中关键字，这个感觉跟elasticsearch有类似点；

（4）唯一索引，索引列的值必须唯一，但是允许有控制。这也可以用于组合索引，如果是组合索引，列值的组合必须唯一；

（5）主键索引，这其实是特殊的唯一索引，一个表中智能有一个主键，一般我会在建表的时候同时创建主键索引

个人认为，适当的索引可以提高查询性能，但是不宜过多，因为索引也是需要占用存储空间的，增加索引或者删除索引对数据库有一定影响。

innodb支持事物，采用行锁，支持高并发，数据和索引文件都存在.ldb文件里，并且都缓存在内存里；但是有一点，select count(*)需要扫描全表，统计所有数据

innodb的体系结构有内存结构，线程，磁盘文件三部分；存储结构，逻辑存储单元主要分为表空间、段、区和页。

9、数据库优化的经验

......

10、工作这些年，最自豪的使用技术经验分享