MySQL到底是是读多写少，还是读少写多

MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status命令可以提供服务器状态信息。查看当前数据库的 INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次；

-- session 是查看当前会话
-- global 是查询全局数据
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志。

开启慢查询日志监控

查询是否开启慢查询

show variables like 'slow_query_log';

OFF 表示未开启

配置慢查询

开启慢查询日志需要在配置文件（/etc/my.cnf）中追加如下信息：

# 开启MySQL慢日志查询开关 
slow_query_log=1 
# 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志 
long_query_time=2

重启 mysql 使配置生效

配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息

/var/lib/mysql/localhost-slow.log。

测试

使用 tail -f 查看日志文件

tail -f /var/lib/mysql/localhost-slow.log

由于刚配置只有如下信息，如果有 SQL 语句执行超过两秒就会触发记录日志

随后测试一条慢查询输出结果如下

profile 详情

show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling 参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：

SELECT @@have_profiling;

如果是关闭状态可以通过以下命令开启

set [session|global] profiling = 1;

开启后我们可以随便执行些增删改查的语句，然后通过以下的命令查看指令的执行情况：

-- 查看每一条SQL的耗时基本情况 
show profiles; 

-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况 
show profile for query query_id; 

-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况 
show profile cpu for query query_id;

查看每一条SQL耗时情况：

查看指定SQL耗时情况：

Explain

EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

字段	含义
id	select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序(id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大，越先执行)。
select_type	表示 SELECT 的类型，常见的取值有 SIMPLE（简单表，即不使用表连接或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、 UNION（UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、 SUBQUERY（SELECT/WHERE之后包含了子查询）等
type	表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、 index、all 。
possible_key	显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个。
key	实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
key_len	表示索引中使用的字节数，该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下，长度越短越好
rows	MySQL认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的。
filtered	表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好。

Extra 字段

Extra	含义
Using where; Using Index	查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据
Using index condition	查找使用了索引，但是需要回表查询数据
Using filesort	使用缓冲区进行了排序，性能低，如果不可避免的需要 filesort，可以适当增大排序缓冲区的大小 `sort_buffer_size`(默认`256k`)，否则超过 `256k` 将使用磁盘进行排序而不是内存
Using temporary	使用临时表，性能低，需要避免

引用链接

[1] 黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 p75-p78

MySQL-SQL性能分析