在Excel中进行假设测试的完整指南在统计学中，假设检验是用来检验关于人口参数的一些假设。根据你所处理的数据类型和你的

在统计学中，假设检验是用来检验关于人口参数的一些假设。

根据你所处理的数据类型和你的分析目标，你可以执行许多不同类型的假设检验。

本教程解释了如何在Excel中进行以下类型的假设检验：

让我们开始吧!

单样本t检验是用来检验一个群体的平均数是否等于某个数值的。

例如，假设一位植物学家想知道某一种植物的平均高度是否等于15英寸。

为了验证这一点，她随机收集了12种植物的样本，并记录了每一种植物的高度，单位为英寸。

她会把这个特定的单样本t检验的假设写成如下：

请参考本教程，逐步了解如何在Excel中进行这一假设检验。

双样本t检验是用来检验两个种群的平均值是否相等的。

例如，假设研究人员想知道两种不同品种的植物是否具有相同的平均高度。

为了检验这一点，他们从每个物种中随机抽取20株植物，测量它们的高度。

研究人员将为这个特定的双样本t检验写下假设如下：

请参考本教程，逐步了解如何在Excel中进行这一假设检验。

当一个样本中的每个观察值都可以与另一个样本中的观察值配对时，配对样本t检验用于比较两个样本的平均值。

例如，假设我们想知道某项学习计划是否对学生在某次考试中的成绩有显著影响。

为了测试这一点，我们让一个班级的20名学生进行了一次预测试。然后，我们让每个学生参加为期两周的学习计划。然后，学生们重新参加类似难度的后测。

我们会把这个特定的双样本t测试的假设写成如下：

请参考本教程，逐步了解如何在Excel中进行这一假设检验。

单一比例Z检验 是用来比较观察到的比例和理论上的比例的。

例如，假设一家电话公司声称其90%的客户对他们的服务感到满意。

为了检验这一说法，一个独立的研究人员收集了200个客户的简单随机样本，问他们是否对他们的服务感到满意。

我们将这个特定的双样本t检验的假设写如下：

请参考本教程，逐步了解如何在Excel中进行这一假设检验。

两个比例的Z检验 是用来检验两个人口比例之间的差异。

例如，假设一个学区的校长声称，在学校食堂里，喜欢喝巧克力牛奶而不喜欢喝普通牛奶的学生的比例在学校1和学校2是一样的。

为了检验这一说法，一个独立的研究人员从每所学校获得100个简单的随机样本，并对他们的偏好进行调查。

我们会把这个特定的双样本t检验的假设写成如下：

请参考本教程，逐步了解如何在Excel中进行这一假设检验。