使用Python创建一个DynamoDB表的方法如果你一直在关注我迄今为止的DevOps之旅，你可能还记得早期的一个项目

如果你一直在关注我迄今为止的DevOps之旅，你可能还记得早期的一个项目："使用AWS CLI创建DynamoDB表"。从那时起，我们已经从CDA（AWS开发助理）的土地上安全地回来了（我保证在未来的文章中分享这个故事），由于我们对流浪和一切云/DevOps都有一种永不满足的渴望，我们现在正在通过Python的奇妙世界（我们不是在谈论爬行动物）。现在我们应该对DynamoDB及其使用案例有了一个概念。但是为了让你这个读者能够安全地跟随这个旅程，我们必须定义一些我们以后可能遇到的新的关键词。

Python。根据python.org上的FAQ页面，Python是一种解释性的、交互式的、面向对象的编程语言。Python功能强大，用途广泛，通常被推荐为学习的第一种编程语言，因为它的语法易于阅读。Python被大量用于DevOps的自动化。

Cloud9: 一个基于AWS云的集成开发环境，可以让你编写、运行和调试代码。

Boto3。用于AWS的Python SDK（软件开发工具包）。允许我们使用我们的Python脚本来启动、删除、更新AWS资源（简单地说脚本就是命令。）

现在我们已经了解了这些细节，本周的项目不再拖延，而是采用了一个经典的项目，并为它添加了不同的旋转。本指南是对初学者友好的，但也是对使用Python来创建DynamoDB表的广泛指导。

先决条件。

- AWS账户。

- Cloud9 IDE。

- 安装有Boto3的命令行终端。

- Github。

第1步：Cloud9环境设置。

这个项目的第一步是建立我们的Cloud9环境。在AWS控制台的搜索栏中，输入 "Cloud9"。Cloud9也可以在 "开发人员工具 "子菜单下的服务中找到。

一旦Cloud9显示出来，点击 "创建环境"。

为了我们的项目，我们将接受其余选项的默认设置并继续 "创建环境"。一旦你的环境被启动，你应该有下面的屏幕。

第2步：在CLI上安装Boto3.

在这一步，我们将在我们的命令行上安装Boto3。正如上面几段所说，Boto3是Python的SDK（软件开发工具包）。简而言之，它允许我们在终端生成Python命令。

要安装Boto3，请输入以下命令。"python -m pip install - user boto3"。

第3步：创建表

创建我们的表格所需的源代码可以通过点击以下链接找到。

docs.aws.amazon.com/amazondynam…

必须对源代码进行编辑，以便根据你的喜好和目的进行配置。一旦你的编辑完成，在你的IDE中点击 "+"符号，创建一个新的文件，并在其中粘贴你的代码。

需要注意的是，将你的表格与你所在的地区联系起来，并在文件名后面加上".py"，以便Cloud9能够读取你文件中的python脚本。

下面是我们的LUDreamCar表的代码。

import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')

table = dynamodb.create_table(
    TableName='LUDreamCar',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'brand',
            'KeyType': 'HASH'  #Partition key
        },
        {
            'AttributeName': 'model',
            'KeyType': 'RANGE'  #Sort key
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'brand',
            'AttributeType': 'S'
        },
        {
            'AttributeName': 'model',
            'AttributeType': 'S'
        },

    ],
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 10,
        'WriteCapacityUnits': 10
    }
)

print("Table status:", table.table_status)

该表可以通过按位于我们IDE顶部的 "运行 "按钮或输入以下命令来创建。"**python <your file_name>.py"。**见下面的图片。

我们可以通过两种不同的方式仔细检查我们的表是否已经被创建

1.在AWS管理控制台，点击 "数据库"，选择 "*DynamoDB"，*然后点击 "表"来查看我们的表。或者直接在搜索栏中输入 "DynamoDB"。

2.在我们的IDE的终端部分，输入以下命令。"aws dynamodb list-tables"。查看下面的图片。

第4步：添加表数据

在这一步，我们将把项目添加到我们的表中。现在为了让我们这样做。

按照""中的步骤第3步"的步骤来创建一个新文件。唯一不同的是，这个文件将被保存为.json文件。

2.现在我们有了数据，我们将需要创建一个Python脚本，将数据写入我们的表格中。load.py的源码可以通过点击下面的链接找到。

docs.aws.amazon.com/amazondynam…

同样，在 "步骤3 "中，一旦你的编辑被配置好，在你的IDE中点击 "+"符号，创建一个新的文件，并在其中粘贴你的代码。然后保存为".py "文件。

下面是我们的脚本，它将向我们的表格中插入数据。

import boto3
import json

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')

table = dynamodb.Table('LUDreamCar')

with open("dreamcardata.json") as json_file:
    dreamcardata = json.load(json_file)
    for dreamcar in dreamcardata:
        brand = dreamcar['brand']
        model = dreamcar['model']
        color = dreamcar['color']

        print("Adding car:", brand, model,color)

        table.put_item(
           Item={
               'brand': brand,
               'model': model,
               'color': color