如何使用Kubernetes Cluster Autoscaler对EKS实例组进行自动升级

各位读者大家好!在这篇文章中，我们将学习如何使用Kubernetes Cluster Autoscaler对EKS实例组进行自动升级。我们将同时使用管理和非管理的EKS节点组。

亚马逊Elastic Kubernetes服务（Amazon EKS）

它是一个简单的命令行工具，用于在亚马逊EKS上生成和维护Kubernetes集群。在本教程结束时，你将拥有一个可以工作的亚马逊EKS集群，你可以部署应用程序。

亚马逊EKS集群

一个 Amazon EKS集群由两个主要部分组成。

• 亚马逊EKS控制平面。
• 与控制平面注册的亚马逊EKS节点。

在开始之前，你必须为Amazon EKS集群安装和配置以下材料。

• kubectl- 一个用于处理Kubernetes集群的命令行工具。
• eksctl- 一个用于与EKS集群工作的命令行工具，可以自动完成许多单独的任务。

亚马逊EKS - 集群自动调节器

Kubernetes Cluster Autoscaler会自动提高集群中的节点数量。当pod断裂或被重新洗到其他节点上时。Cluster Autoscaler通常在你的集群中作为一个部署建立。

它使用领导者来保证高可用性，但扩展是由每次只有一个副本完成的。

前提条件

在部署Cluster Autoscaler之前，你必须满足以下先决条件。

• 有一个现有的亚马逊EKS集群 - 如果你没有一个集群。
• 一个现有的IAM OIDC提供商，用于你的集群。要断定你是否持有一个或需要创建一个。
• 具有自动缩放组标签的节点组 - 集群自动缩放器需要在你的自动缩放组上有以下标签，以便它们能够被自动发现。

让我们开始吧 !

首先，我们需要创建EKS集群，我将使用eksctl。但是你也可以使用terraform或者你可以使用aws控制台来创建集群。首先，我们将创建一个目录，之后将创建YAML文件。所以我将给它一个名字eks.yaml。

---
apiVersion: eksctl.io/v1alpha5
kind: ClusterConfig
metadata:
  name: eks-name
  region: us-east-1
  version: "1.20"
availabilityZones:
- us-east-1a
- us-east-1b
managedNodeGroups:
- name: managed-nodes
  labels:
    role: managed-nodes
  instanceType: t3.medium
  minSize: 1
  maxSize: 10
  desiredCapacity: 1
  volumeSize: 20
nodeGroups:
- name: unmanaged-nodes
  labels:
    role: unmanaged-nodes
  instanceType: t3.medium
  minSize: 1
  maxSize: 10
  desiredCapacity: 1
  volumeSize: 20

我们将使用管理节点组和非管理节点组，自动伸缩器可以在这两个节点组中工作。但AWS建议你使用管理节点组。它可以优雅地耗尽节点，并重新安排这些pods不同的节点。如果是未管理的节点组，它将简单地终止该节点。

让我们用这个命令创建集群，通常需要15-20分钟来创建集群。

eksctl create cluster -f eks.yaml

所以，集群已经准备好了，所以为了验证连接，我们可以使用这个命令。

kubectl get svc

所以，在你使用和部署自动缩放器之前，有一些如上所述的要求。例如，当你创建kubernetes集群和实例组时，它们会在AWS中创建自动缩放组。

让我们首先进入AWS管理控制台 ，点击EKS。选择集群，你可以看到这是我们的集群名称eks-name集群和版本。

我们将进入EC2控制面板 ，搜索自动扩展组，你会发现两个自动扩展组，第一个是管理节点，第二个是非管理节点。

例如，如果我们点击它并一路向下滚动。在你使用自动缩放器之前，有两个标签必须出现。

所以，第二个要求是创建开放ID连接，要做到这一点，让我们回到EKS集群。我们需要复制open id connect的网址。我们将进入配置选项卡，这就是open id connect提供商的网址。让我们复制这个，然后导航到IAM，进入身份提供者。

单击 "添加提供商"。

点击添加提供商，然后它将是开放的ID连接，让我们粘贴我们的网址并获得拇指印。

对于受众，让我们粘贴默认值sts.amazonaws.com，让我们创建这个提供者。

现在，让我们创建我们将用于自动缩放器的政策。让我们到政策中去，点击创建政策json。然后粘贴政策，你可以找到以下链接：github.com/antonputra/…

因此，这是允许我们的自动缩放器调整节点数量的策略。让我们点击下一步，然后再下一步，让我们给它命名为EKSClusterAutoscalerPolicy并点击创建策略。

第二项是创建角色。让我们进入角色，点击创建角色，它将是网络身份。让我们选择我们刚刚创建的提供商，打开ID连接提供商。现在观众只需选择默认的，点击下一个权限。让我们附上我们刚刚创建的策略--自动扩展器策略，点击下一步，下一步。给它一个名字EKSClusterAutoscalerPolicy，然后点击创建角色。

现在让我们部署自动缩放器，让我们创建K8s文件夹。我们将为自动缩放器创建第一个文件，名称为0-cluster-autoscaler.yaml。首先，我们要创建一个服务账户。我们将添加这个注释，并用这个角色的ARN替换。

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-addon: cluster-autoscaler.addons.k8s.io
    k8s-app: cluster-autoscaler
  annotations:
    eks.amazonaws.com/role-arn: arn:aws:iam::940583193868:role/EKSClusterAutoScalerPolicy
  name: cluster-autoscaler
  namespace: kube-system
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cluster-autoscaler
  namespace: kube-system
  labels:
    app: cluster-autoscaler
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: cluster-autoscaler
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cluster-autoscaler
      annotations:
        cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict: 'false'
    spec:
      serviceAccountName: cluster-autoscaler
      containers:
        - image: k8s.gcr.io/autoscaling/cluster-autoscaler:v1.20.0
          name: cluster-autoscaler
          resources:
            limits:
              cpu: 100m
              memory: 300Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 300Mi
          # https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/aws/README.md
          command: 
            - ./cluster-autoscaler
            - --v=4
            - --stderrthreshold=info
            - --cloud-provider=aws
            - --skip-nodes-with-local-storage=false
            - --expander=least-waste
            - --node-group-auto-discovery=asg:tag=k8s.io/cluster-autoscaler/enabled,k8s.io/cluster-autoscaler/eks-name
 # Update cluster
            - --balance-similar-node-groups
            - --skip-nodes-with-system-pods=false
          volumeMounts:
            - name: ssl-certs
              mountPath: /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt #/etc/ssl/certs/ca-bundle.crt for Amazon Linux Worker Nodes
              readOnly: true
          imagePullPolicy: "Always"
      volumes:
        - name: ssl-certs
          hostPath:
            path: "/etc/ssl/certs/ca-bundle.crt"

现在我们将部署它，现在它将创建所有资源。

你可以使用这个命令来检查日志

你可以找到很多有用的日志，如果你想调试到有用的阅读所有的输出。而下一步是观察将只是重复这个命令，每两秒一次。

 watch kubectl get pods 

所以，现在我们有四个，以及预期的现在我们有两个pods处于运行状态。还有两个豆荚处于待定状态，因为我们没有足够的节点，然后是自动扩展器。你可以在自动扩展器的输出中找到所有这些信息。如果你想扩大你的集群，你可以这样做，但现在我不打算增加节点的数量。

watch kubectl get nodes

现在我们有两个实例出现，一个用于管理组，第二个用于非管理组。

所以Autoscaler能够为每个实例组设置适当的期望状态和期望容量，你可以看到这里的最小和最大=10，期望容量=1。因此，自动缩放器不能只增加实例的数量，也可以减少实例的数量。

最后，如果你想删除你的集群，可以使用下面这个命令

eksctl delete cluster -f eks.yaml 

总结

在这篇文章中，我们通过几个简单的步骤看到了如何使用Kubernetes集群自动缩放器自动缩放EKS实例组。我们将同时使用管理的和非管理的EKS节点组。你也可以根据你的要求来改变配置。